新皮质
您的数字镜像自我AI工作区
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.+At+least+one+LLM+provider+API+key+(OpenAI,+Claude,+or+Google)+is+required,+but+you+can+add+all+of+them.+See+the+link+below+for+details.&envLink=https://github.com/ankityadavv2014/neocortex/blob/main/.env.example&demo-title=neocortex&demo-description=Neocortex+-+Your+Digital+Mirror-Self+AI+Workspace+Built+With+Next.js+and+the+AI+SDK+by+Vercel.&products=%5B%7B%22type%22:%22integration%22,%22protocol%22:%22storage%22,%22productSlug%22:%22neon%22,%22integrationSlug%22:%22neon%22%7D,%7B%22type%22:%22integration%22,%22protocol%22:%22storage%22,%22productSlug%22:%22upstash-kv%22,%22integrationSlug%22:%22upstash%22%7D,%7B%22type%22:%22blob%22%7D%5D>)
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你只需要 一个人工智能提供商API密钥 （OpenAI、Claude、Gemini等）。其他一切都在免费层上运行——数据库、文件存储和托管。
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新皮质 -你的数字镜子。一个面向个人和团队的上下文感知人工智能工作区，可以学习你，记住重要的事情，并帮助你模拟更好的结果。灵感来自ChatGPT、Claude、Grok和Gemini。
• 多AI支持 -整合了所有主要的LLMs：OpenAI、Anthropic、谷歌、xAI、Ollama等\ • 本地优先 -使用Ollama/vLLM完全离线运行-非常适合气隙安全实验室\ • 强大的工具 -MCP协议、web搜索、JS/Python代码执行、数据可视化\ • 图像生成 -使用AI模型（OpenAI、Google Gemini、xAI）创建和编辑图像\ • 自动化 -定制代理、可视化工作流程、工件生成\ • 证券分析 -SOC、NetAdmin、RedTeam的基于角色的代理，具有日志/PCAP分析功能\ • 协作 -与您的团队共享代理、工作流和MCP配置\ • 语音助手 -实时语音聊天，完全集成MCP工具\ • 直观的用户体验 -立即调用任何功能 @mention\ • 快速开始 -使用Vercel Deploy按钮免费部署
采用Vercel AI SDK和Next.js构建，将领先的AI服务的最佳功能整合到一个平台中。
目录
- 🧩 使用Playwright MCP实现浏览器自动化 - 🔗 可视化工作流作为自定义工具 - 🤖 海关代理 - 🎙️ 实时语音助手+MCP工具 - ⚡️ 快速工具说明(@)&预设 - 🧭 工具选择模式 - 🛠️ 默认工具 - 🌐 网页搜索 - ⚡️ JS，巨蟒执行人 - 📊 数据可视化工具
- - 快速入门（本地版本）🚀 - 环境变量
- 🔌 MCP服务器设置和工具测试 - - ▲ Vercel托管指南 - 🗂️ 文件存储驱动程序 - 🎯 系统提示和聊天定制 - 🔐 OAuth登录设置 - 🕵🏿 添加类似openAI的提供者 - 🧪 E2E测试指南
- 💬 临时聊天窗口
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预览
感受一下用户体验——下面快速了解一下可能的情况。
🧩 使用Playwright MCP实现浏览器自动化
例子： 使用Microsoft的控制web浏览器 剧作家mcp 工具。
- LLM自主决定如何使用MCP服务器的工具，多次调用它们以完成多步骤任务并返回最终消息。
示例提示：
1. Use the @tool('web-search') to look up information about “modelcontetprotocol.”
2. Then, using : @mcp("playwright")
- navigate Google (https://www.google.com)
- Click the “Login” button
- Enter my email address (neo.cgoing@gmail.com)
- Clock the "Next" button
- Close the browser🔗 可视化工作流作为自定义工具
例子： 创建自定义工作流，使其成为聊天对话中的可调用工具。
- 通过连接LLM节点（用于AI推理）和工具节点（用于MCP工具执行）构建可视化工作流程
- 发布工作流以使其可用
@workflow_name聊天工具 - 将复杂的多步骤流程链接到可重复使用的自动化序列中
🤖 海关代理
例子： 使用自定义指令和工具访问创建专门的AI代理。
- 使用特定的系统提示和可用工具定义自定义代理
- 使用轻松调用聊天中的代理
@agent_name - 使用问题/PR工具和项目上下文构建特定任务的助手，如GitHub Manager代理
例如，通过以下方式创建GitHub Manager代理：
- 提供GitHub工具（问题/PR创建、评论、查询）
- 将项目详细信息添加到系统提示中
- 称之为
@github_manager管理您的存储库
🎙️ 实时语音助手+MCP工具
这个演示展示了 基于实时语音的聊天机器人助手 使用OpenAI新的实时API构建-现在扩展为 MCP工具集成. 自然地与助手交谈，并观察它实时执行工具。
⚡️ 快速工具说明(@)&预设
在聊天过程中通过键入快速调用工具 @toolname. 无需死记硬背，只需输入即可 @ 并从列表中选择！
工具选择与提及(@)--何时使用What：
- 工具选择：使LLM在所有聊天中始终可以使用常用工具。非常方便，并随着时间的推移保持一致的上下文。
- 提及(
@)：仅临时绑定用于该特定响应的所述工具。由于只有提到的工具被发送到LLM，这节省了令牌，可以提高速度和准确性。
每种方法都有自己的优势——将它们结合起来，以平衡效率和性能。
您还可以创建 工具预设 只选择您需要的MCP服务器或工具。 只需点击一下，即可在预设之间立即切换——非常适合按任务或工作流组织工具。
🧭 工具选择模式
控制每次聊天中工具的使用方式 工具选择模式 --随时切换 ⌘P.
- 自动： 模型会在需要时自动调用工具。
- 手册： 模型在调用工具之前会征求您的许可。
- 无： 工具使用已完全禁用。
这使您可以根据情况在自主、引导或无工具交互之间灵活选择。
🛠️ 默认工具
🌐 网页搜索
内置网络搜索由 Exa AI.使用语义AI搜索网络，并直接在聊天中从URL中提取内容。
- 可选： 添加
EXA_API_KEY到.env启用网络搜索 - 免费等级： 每月1000次免费请求，无需信用卡
- 轻松设置： 立即在获取API密钥 dashboard.exa.ai
🎨 图像生成
由AI模型支持的内置图像生成和编辑功能。直接在聊天中创建、编辑和修改图像。
- 支持的操作： 图像生成、编辑和合成
- 当前型号： 双子座纳米香蕉，OpenAI
⚡️ JS，巨蟒执行人
它是一个简单的JS执行工具。
📊 数据可视化工具
交互式表格：创建具有高级功能的功能丰富的数据表：
- 排序和筛选：按任意列排序，实时过滤数据
- 搜索和突出显示：具有自动文本突出显示功能的全局搜索
- 导出选项：使用延迟加载的库导出为CSV或Excel格式
- 栏目管理：显示/隐藏具有可见性控件的列
- 分页：使用内置分页处理大型数据集
- 数据类型支持：字符串、数字、日期和布尔值的正确格式
图表生成：使用各种图表类型（条形图、折线图、饼图）可视化数据
此外，还提供了许多其他工具，如API请求的HTTP客户端等。
…还有更多的在等着你。 试试看它还能做什么！
入门指南
此项目使用 作为推荐的包管理器。
# If you don't have pnpm:
npm install -g pnpm快速入门（Docker编写版）🐳
# 1. Install dependencies
pnpm i
# 2. Enter only the LLM PROVIDER API key(s) you want to use in the .env file at the project root.
# Example: The app works with just OPENAI_API_KEY filled in.
# (The .env file is automatically created when you run pnpm i.)
# 3. Build and start all services (including PostgreSQL) with Docker Compose
pnpm docker-compose:up
快速入门（本地版本）🚀
pnpm i
#(Optional) Start a local PostgreSQL instance
# If you already have your own PostgreSQL running, you can skip this step.
# In that case, make sure to update the PostgreSQL URL in your .env file.
pnpm docker:pg
# Enter required information in the .env file
# The .env file is created automatically. Just fill in the required values.
# For the fastest setup, provide at least one LLM provider's API key (e.g., OPENAI_API_KEY, CLAUDE_API_KEY, GEMINI_API_KEY, etc.) and the PostgreSQL URL you want to use.
pnpm build:local && pnpm start
# (Recommended for most cases. Ensures correct cookie settings.)
# For development mode with hot-reloading and debugging, you can use:
# pnpm dev替代方案：仅使用Docker Compose for DB（通过pnpm运行应用程序）
# Start Postgres only via compose
# Ensure your .env includes: POSTGRES_USER, POSTGRES_PASSWORD, POSTGRES_DB matching POSTGRES_URL
docker compose -f docker/compose.yml up -d postgres
# Apply migrations
pnpm db:migrate
# Run app locally
pnpm dev # or: pnpm build && pnpm start打开 http://localhost:3000 在浏览器中开始。
环境变量
这 pnpm i 命令生成 .env 文件。在那里添加您的API密钥。
# === LLM Provider API Keys ===
# You only need to enter the keys for the providers you plan to use
GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY=****
OPENAI_API_KEY=****
XAI_API_KEY=****
ANTHROPIC_API_KEY=****
OPENROUTER_API_KEY=****
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434/api
# Secret for Better Auth (generate with: npx @better-auth/cli@latest secret)
BETTER_AUTH_SECRET=****
# (Optional)
# URL for Better Auth (the URL you access the app from)
BETTER_AUTH_URL=
# === Database ===
# If you don't have PostgreSQL running locally, start it with: pnpm docker:pg
POSTGRES_URL=postgres://your_username:your_password@localhost:5432/your_database_name
# (Optional)
# === Tools ===
# Exa AI for web search and content extraction (optional, but recommended for @web and research features)
EXA_API_KEY=your_exa_api_key_here
# Whether to use file-based MCP config (default: false)
FILE_BASED_MCP_CONFIG=false
# === File Storage ===
# Vercel Blob is the default storage driver (works in both local dev and production)
# Pull the token locally with `vercel env pull`
FILE_STORAGE_TYPE=vercel-blob
FILE_STORAGE_PREFIX=uploads
BLOB_READ_WRITE_TOKEN=
# -- S3 (coming soon) --
# FILE_STORAGE_TYPE=s3
# FILE_STORAGE_PREFIX=uploads
# FILE_STORAGE_S3_BUCKET=
# FILE_STORAGE_S3_REGION=
# (Optional)
# === OAuth Settings ===
# Fill in these values only if you want to enable Google/GitHub/Microsoft login
#GitHub
GITHUB_CLIENT_ID=
GITHUB_CLIENT_SECRET=
#Google
GOOGLE_CLIENT_ID=
GOOGLE_CLIENT_SECRET=
# Set to 1 to force account selection
GOOGLE_FORCE_ACCOUNT_SELECTION=
# Microsoft
MICROSOFT_CLIENT_ID=
MICROSOFT_CLIENT_SECRET=
# Optional Tenant Id
MICROSOFT_TENANT_ID=
# Set to 1 to force account selection
MICROSOFT_FORCE_ACCOUNT_SELECTION=
# Set this to 1 to disable user sign-ups.
DISABLE_SIGN_UP=
# Set this to 1 to disallow adding MCP servers.
NOT_ALLOW_ADD_MCP_SERVERS=📘 指南
运行和配置Neocortex的分步设置指南。
� 本地LLM安全实验室设置
- 新：使用Ollama/vLLM在本地完全运行Neocortex，进行气隙安全分析
- 组建SOC分析师、网络管理员和红队特工
- 使用本地LLM分析防火墙日志、PCAP文件和网络流量
- 非常适合安全实验室、合规要求或离线环境
�🔌 MCP服务器设置和工具测试
- 如何在您的环境中添加和配置MCP服务器
####
- 如何使用Docker自托管聊天机器人，包括环境配置。
▲ Vercel托管指南
- 通过简单的设置步骤将聊天机器人部署到Vercel，以供生产使用。
�️ 分支保护指南
- 为代码质量和安全配置GitHub分支保护规则。
�🗂️ 文件存储驱动程序
- 基于云的文件存储，带有Vercel Blob（默认），可在开发和生产中实现无缝上传。S3支持即将推出。
🎯 系统提示和聊天定制
- 通过自定义系统提示、用户偏好和MCP工具说明个性化您的聊天机器人体验
🔐 OAuth登录设置
- 配置Google、GitHub和Microsoft OAuth以获得安全的用户登录支持。
🕵🏿 添加类似openAI的提供者
- 添加类似openAI的人工智能提供商
🧪 E2E测试指南
- 使用Playwright进行全面的端到端测试，包括多用户场景、代理可见性测试和CI/CD集成
💡 提示
💬 临时聊天窗口
- 打开轻量级的弹出式聊天，以便快速提问或测试——与主线程分开。
🗺️ 路线图
Neocortex即将推出的计划功能：
- \[x\] 文件上传和存储 （Vercel Blob集成）
- \[x\] 图像生成
- \[ \] 协同文档编辑 （就像OpenAI Canvas：用户和助理共同编辑）
- \[ \] RAG（检索增强生成）
- \[ \] 基于Web的计算 （与 网络容器 集成）
💡 如果您有建议或需要特定功能，请创建 问题!
💖 支持
如果这个项目对你有帮助，请考虑支持它的发展：
- ⭐ 星 此存储库
- 🐛 报告 bug和建议功能
- 💰 成为赞助商 支持持续发展
您的支持有助于维护和改进此项目。非常感谢。 🙏
🙌 贡献
我们欢迎所有的贡献！Bug报告、功能想法、代码改进——一切都有助于我们构建最好的本地AI助手。
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