使用Needle MCP服务器构建代理
](https://smithery.ai/server/needle-mcp)
MCP(模型上下文协议)服务器,用于管理文档和执行搜索 针 通过Claude的桌面应用程序。
目录
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概述
Needle MCP服务器允许您:
- 组织和存储文档,以便快速检索。
- 通过Claude的大型语言模型执行强大的搜索。
- 与Needle生态系统无缝集成,实现高级文档管理。
MCP(模型上下文协议)规范了LLM连接到外部数据源的方式。您可以使用Needle MCP Server在您的AI应用程序中轻松启用语义搜索工具,使埋藏在PDF、DOCX、XLSX和其他文件中的数据可由LLM立即访问。
我们建议使用我们的远程MCP服务器 为了获得最佳体验,无需进行本地设置。
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特性
- 文件管理: 在服务器上轻松添加和组织文档。
- 搜索和检索: 基于克劳德的自然语言搜索快速答案。
- 易于集成: 使用 克劳德桌面 以及针系列。
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用法
Claude Desktop中的命令
以下是在Claude Desktop中如何使用命令与服务器交互的示例:
- 打开克劳德桌面 并连接到Needle MCP服务器。
- 使用简单的文本命令 搜索、检索或修改文档。
- 查看搜索结果 Claude以用户友好的界面返回。
针的结果
https://github.com/user-attachments/assets/0235e893-af96-4920-8364-1e86f73b3e6c
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Youtube视频解说
有关在Claude和Claude Desktop中使用Needle MCP服务器的完整演练,请观看以下内容 YouTube解说视频.
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安装
1.远程MCP服务器(推荐)
Claude桌面配置
创建或更新您的配置文件:
- 对于MacOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 对于Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"needle": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.needle.app/mcp",
"--header",
"Authorization:Bearer ${NEEDLE_API_KEY}"
],
"env": {
"NEEDLE_API_KEY": ""
}
}
}
}游标配置
创建或更新 .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"needle": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.needle.app/mcp",
"--header",
"Authorization:${NEEDLE_AUTH_HEADER}"
],
"env": {
"NEEDLE_AUTH_HEADER": "Bearer "
}
}
}
}从获取API密钥 针设置.
我们提供两个端点:
- 流式HTTP:
https://mcp.needle.app/mcp(推荐) - 上海证券交易所:
https://mcp.needle.app/sse
注意:MCP在最新规范中弃用了SSE端点,因此较新的客户端应该更喜欢Streamable HTTP端点。
2.本地安装
- 克隆存储库:
git clone https://github.com/needle-ai/needle-mcp.git- 使用Homebrew全局安装UV:
brew install uv- 创建配置文件:
- 对于MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 对于Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Claude桌面配置
{
"mcpServers": {
"needle": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/path/to/needle-mcp", "run", "needle-mcp"],
"env": {
"NEEDLE_API_KEY": ""
}
}
}
}游标配置
{
"mcpServers": {
"needle": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/path/to/needle-mcp", "run", "needle-mcp"],
"env": {
"NEEDLE_API_KEY": ""
}
}
}
}- 替换
/path/to/needle-mcp使用您的实际存储库路径 - 添加您的Needle API密钥
- 重新启动克劳德桌面
通过Smithery安装
npx -y @smithery/cli install needle-mcp --client claude3.Docker安装
- 克隆和构建:
git clone https://github.com/needle-ai/needle-mcp.git
cd needle-mcp
docker build -t needle-mcp .- 添加到您的Claude桌面配置(
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"needle": {
"command": "docker",
"args": ["run", "--rm", "-i", "needle-mcp"],
"env": {
"NEEDLE_API_KEY": ""
}
}
}
}- 重新启动克劳德桌面
使用示例
- “创建一个名为“技术文档”的新集合”
- “将此文档添加到集合中,即https://needle.app"
- “在集合中搜索有关AI的信息”
- “列出我的所有收藏”
故障排除
如果不工作:
- 确保
uv全局安装(如果不是,请使用卸载pip uninstall uv并重新安装brew install uv) - 或查找
uv路径与which uv并替换"command": "uv"完整的路径 - 验证您的针头API钥匙是否正确
- 检查配置中的针mcp路径是否与您的实际存储库位置匹配
重置Claude桌面配置
如果您看到旧配置或集成不起作用:
- 查找所有Claude Desktop配置文件:
find / -name "claude_desktop_config.json" 2>/dev/null- 删除所有Claude Desktop数据:
- 在MacOS上:
rm -rf ~/Library/Application\ Support/Claude/* - 在Windows上:删除以下内容
%APPDATA%/Claude/
- 仅使用Needle创建新配置:
mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude
cat > ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
<< 'EOL'
{
"mcpServers": {
"needle": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/needle-mcp",
"run",
"needle-mcp"
],
"env": {
"NEEDLE_API_KEY": "your_needle_api_key"
}
}
}
}
EOL- 完全退出Claude Desktop(Mac上的Command+Q)并重新启动它
- 如果您仍然看到旧配置:
- 检查其他位置的其他配置文件
- 如果使用web版本,请尝试清除浏览器缓存
- 验证配置文件是否从正确位置读取


