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MCP Server · 地图位置

Nearby Search MCP

An MCP server for nearby place searches with IP-based location detection.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaude位置天气

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作者 / 组织
kukapay
提供方
kukapay

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22

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

Nearby Search MCP 属于地图位置类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

地图位置

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

pip install mcp httpx python-dotenv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

NearbySearch MCP服务器

一个用于附近地点搜索的MCP服务器,具有基于IP的位置检测功能。

特性

  • 基于IP的位置检测:使用ipapi.co确定您当前的位置
  • Google Places集成:根据关键字和可选类型过滤器搜索附近的地方
  • 简单接口:具有可自定义半径的单个刀具端点

需求

  • Python 3.10+
  • 启用地点API的Google云平台API密钥
  • Internet连接

安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/kukapay/nearby-search-mcp.git
cd nearby-search-mcp
  1. 安装依赖项:
# Using uv (recommended)
uv add "mcp[cli]" httpx python-dotenv

# Or using pip
pip install mcp httpx python-dotenv
  1. 客户端配置
{
  "mcpServers": {
    "nearby-search": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "path/to/nearby-search-mcp", "run", "main.py"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your google api key"
      }
    }
  }
}

用法

运行服务器

  • 发展模式 (与MCP检查员一起):
mcp dev main.py
  • 在Claude桌面中安装:
mcp install main.py --name "NearbySearch"
  • 直接执行:
python main.py

可用端点

工具: search_nearby

  • 搜索您当前位置附近的地点
  • 参数:

- keyword (str):搜索什么(例如,“咖啡店”) - radius (int,可选):搜索半径,单位为米(默认值:1500) - type (str,可选):地点类型(例如“餐厅”、“咖啡馆”)

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

location-services地点搜索Python本地部署IP定位GooglePlaces集成MCP服务器

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

地址与坐标转换

把地址转成经纬度,或按坐标反查位置。

路线与距离

算行程时间、规划多点路线。

天气与出行

查天气和预警,按条件安排行程。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在地图位置场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Nearby Search MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install mcp httpx python-dotenv,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Nearby Search MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Nearby Search MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Nearby Search MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Nearby Search MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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