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ncnn MCP logo
音视频stdio官方级别未说明来源级核验

ncnn MCP

MCP Server

基于NCNN和Whisper的音频转录服务,支持将音频文件转换为文本,适用于语音识别和转录场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
音频处理语音识别Python

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Lightblues

提供方

Lightblues

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run python test/run_whisper.py

详细介绍

ncnn-mcp

NCNN Whisper音频转录MCP服务器

准备模型

参考数据结构:

.
├── data
│   └── alloy.wav
├── model
│   ├── data
│   └── whisper
│       ├── whisper
│       ├── whisper_tiny_decoder.ncnn.bin
│       ├── ...
│       └── whisper_vocab.txt

  1. 选项1:安装为MCP服务器,参考配置文件 mcp_config.json 翻译为中文是:“mcp 配置文件.json”

1. 您可以使用官方工具来测试MCP工具 检查员

  1. 选项2:在本地进行测试。
# install dependencies
uv sync
# test whisper binary
uv run python test/run_whisper.py
# test mcp server
uv run python test/test_server.py

目录标签

目录标签

音频处理语音识别Python本地部署转录服务NCNNWhisper

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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