Nba Stats Predictor MCP

NBA统计预测应用的MCP服务器

NBA统计预测应用程序的MCP驱动工具，使用实时数据分析和高级统计建模生成球员表现预测。


安装

先决条件

• Python 3.8+
• 点
• 克劳德桌面

逐步设置

1. 将此存储库克隆到本地设备上

1. 导航到项目目录：

   cd nba-stats-predictor-application

1. 创建虚拟环境：

   python3 -m venv venv

1. 激活虚拟环境：

   source venv/bin/activate

1. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

1. 下载必要的数据：

   python3 data_pipeline/download_data.py

1. 训练预测模型：

   python3 models/train_model.py

1. 启动FastAPI服务器：

   uvicorn api.fastapi_server:app --reload

1. 打开一个新终端

1. 返回项目目录

1. 安装UV包管理器：

   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

1. 重新启动此目录中的终端

1. 运行MCP服务器：

   uv run mcp_main.py

1. 打开另一个新终端

1. 配置Claude桌面：

   code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

注意：如果文件不存在，请创建它。

1. 将以下配置添加到 claude_desktop_config.json:

   {
       "mcpServers": {
           "NBA-stats-predictor": {
               "command": "/PATH/TO/PROJECT/DIRECTORY/.venv/bin/uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "/PATH/TO/PROJECT/DIRECTORY/",
                   "run",
                   "mcp_main.py"
               ]
           }
       }
   }

记得更换 /PATH/TO/PROJECT/DIRECTORY/ 了解项目的实际路径。

1. 现在，您应该可以在Claude Desktop上使用此MCP工具。

用法

配置后，您可以使用Claude Desktop中的NBA统计预测工具来预测即将到来的比赛中的球员表现。

故障排除

• 确保配置中的所有路径都正确
• 在运行命令之前，确保虚拟环境已激活
• 检查所有依赖项是否已正确安装
• 在使用MCP工具之前，请验证FastAPI服务器是否正在运行