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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

Fantasy NBA Israel League MCP

MCP Server

一个为Fantasy NBA以色列联赛提供统计数据、排名和分析的MCP服务器。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonClaude数据分析Claude DesktopClaudeCursorCline

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

AsafShai

提供方

AsafShai

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run mcp dev fantasy_nba_israel_mcp/server.py

详细介绍

以色列梦幻NBA联盟MCP

一个模型上下文协议(MCP)服务器,提供工具用于访问我们的以色列幻想NBA联赛统计数据和排名。

描述

这个MCP服务器连接到一个特定的梦幻NBA联赛API(以色列梦幻NBA联赛),并提供工具来获取球队排名、球员统计数据和详细分析。

注: 这台服务器是为特定的私人联盟配置的,并连接到其专用的API端点。它不是适用于任何NBA梦幻联盟的通用工具——它是专为我们的联盟数据结构和API设计的。

特点

  • 获取平均联赛排名获取包含详细统计数据的团队排名

- 按升序或降序排序 - 各分类的详细统计数据(投篮命中率%、罚球命中率%、三分球得分、助攻数、篮板数、抢断数、盖帽数、得分、比赛场次) - 各队的总积分及排名

  • 获取 Teams获取联赛中所有球队的列表
  • 获取平均统计数据以用户友好的格式获取团队统计数据,统计数据按类别映射

- 选项:检索原始数据或归一化数据(0-1范围) - 包括每支队伍的比赛场数(GP)

  • 获取团队详情获取特定团队的全面详细信息

- 团队统计数据(总和与平均值) - 完整的球员名单及球员数据,包括上场时间 - ESPN球队页面URL - 投篮热图统计及排名信息 - 所有统计类别中的排名

  • 获取所有玩家获取联盟中所有球员的综合统计数据

- 包括每位球员的上场时间和出场次数

  • 获取联赛进球统计获取全联盟所有球队的投篮统计数据

先决条件

在使用此MCP服务器之前,您需要:

  1. uv 或者 uvx一个快速的Python包安装器和运行器

- 从……安装 https://docs.astral.sh/uv/ 翻译为中文是:“https://astral.sh 的 uv 文档页面/” 或者更简洁地表达为:“astral.sh 的 uv 官方文档” - 在 macOS/Linux 上: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh - 在Windows上: powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

  1. 一个兼容MCP的客户端选择以下其中一项或类似选项:

- Claude Desktop(可译为“Claude桌面版”或根据上下文简化为“Claude桌面”) - 支持MCP的AI助手 - 光标 - 人工智能驱动的代码编辑器 - VSCode(Visual Studio Code,简称VSCode) 和,与 - 克林(Cline,人名,根据具体语境可译为“克林”或其他相应中文名字) - 用于AI辅助的VSCode扩展 - 任何其他兼容MCP的应用程序

使用方法

作为MCP服务器

此服务器可与任何兼容MCP的客户端(如Claude Desktop、Cursor、Cline、带有GitHub Copilot Chat的VSCode等)配合使用。请在您的客户端MCP设置文件中添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "fantasynbaleague": {
      "command": "uvx",
      "args": ["fantasy-nba-israel-mcp@latest"]
    }
  }
}

常见的配置文件位置:

  • Claude Desktop(中文可译为“Claude桌面版”): ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) 或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)
  • 光标: .cursor/mcp.json 在你的项目或全局设置中
  • 克林(Cline,根据上下文,这可能是一个人名或特定名称的音译)使用MCP设置界面或进行编辑 cline_mcp_settings.json
  • VSCode(Visual Studio Code,简称VSCode).vscode/mcp.json 在你的工作区

本地开发

对于本地开发和测试,您可以以开发模式运行MCP服务器:

uv run mcp dev fantasy_nba_israel_mcp/server.py

这将启动一个交互式的MCP检查器,您可以在其中测试您的工具。

独立测试

from fantasy_nba_israel_mcp import mcp

# Run the MCP server
if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

或者直接运行:

python -m fantasy_nba_israel_mcp

可用工具

获取联赛平均排名

从API获取平均联赛排名。

参数:

  • order (str, 可选):排名的排序顺序

- "desc" 从最好到最差(顶级队伍优先)- 默认 - "asc" 从最差到最好(先从排名垫底的队伍开始)

返回: 一份包含各队排名、总积分及各类别统计数据的列表。

示例回复:

[
  {
    "team": {
      "team_id": 1,
      "team_name": "Team Name"
    },
    "fg_percentage": 0.456,
    "ft_percentage": 0.789,
    "three_pm": 12.5,
    "ast": 24.3,
    "reb": 45.6,
    "stl": 8.2,
    "blk": 5.4,
    "pts": 112.3,
    "gp": 55,
    "total_points": 36,
    "rank": 1
  }
]

获取团队列表

获取联赛中所有球队的列表。

参数:

返回值: 包含各队ID和名称的列表。

示例回复:

[
  {
    "team_id": 1,
    "team_name": "First team example"
  },
  {
    "team_id": 2,
    "team_name": "Another team name"
  }
]

获取平均统计数据

以用户友好的格式获取所有球队的平均统计数据,统计数据按类别名称进行映射。

参数:

  • use_normalized (布尔值,可选):如果 true,返回归一化数据(0-1范围)。如果 false返回原始统计值。默认值为 false

返回值: 按类别名称映射各团队统计数据的列表。

示例回复:

[
  {
    "team": {
      "team_id": 1,
      "team_name": "First team example"
    },
    "stats": {
      "FG%": 0.48532033,
      "FT%": 0.80961071,
      "3PM": 1.71184371,
      "AST": 4.28449328,
      "REB": 6.75579976,
      "STL": 1.13919414,
      "BLK": 0.72405372,
      "PTS": 17.5970696,
      "GP": 55
    }
  }
]

获取团队详情

获取特定团队的全面详细信息,包括统计数据、队员名单和排名。

参数:

  • team_id (int): 要获取详细信息的团队ID

返回值: 全面的团队信息,包括团队统计数据、ESPN网址、投篮热图、排名以及完整阵容。

示例回复:

{
  "team": {
    "team_id": 1,
    "team_name": "Team Name"
  },
  "espn_url": "https://fantasy.espn.com/basketball/team?leagueId=123&teamId=1",
  "shot_chart": {
    "team": {"team_id": 1, "team_name": "Team Name"},
    "fgm": 14,
    "fga": 23,
    "fg_percentage": 0.608,
    "ftm": 7,
    "fta": 12,
    "ft_percentage": 0.583,
    "gp": 2
  },
  "raw_averages": {
    "fg_percentage": 0.608,
    "ft_percentage": 0.583,
    "three_pm": 0.5,
    "ast": 4.5,
    "reb": 5.5,
    "stl": 1.0,
    "blk": 0.5,
    "pts": 18.0,
    "gp": 2,
    "team": {"team_id": 1, "team_name": "Team Name"}
  },
  "ranking_stats": {
    "team": {"team_id": 1, "team_name": "Team Name"},
    "fg_percentage": 12.0,
    "ft_percentage": 5.0,
    "three_pm": 5.0,
    "ast": 8.0,
    "reb": 7.0,
    "stl": 6.0,
    "blk": 9.0,
    "pts": 9.0,
    "gp": 2,
    "total_points": 61.0,
    "rank": 6
  },
  "category_ranks": {
    "FG%": 12,
    "FT%": 5,
    "3PM": 5,
    "AST": 8,
    "REB": 7,
    "STL": 6,
    "BLK": 9,
    "PTS": 9
  },
  "players": [
    {
      "player_name": "LeBron James",
      "pro_team": "LAL",
      "positions": ["SF", "PF"],
      "stats": {
        "pts": 25.4,
        "reb": 7.3,
        "ast": 7.4,
        "stl": 1.3,
        "blk": 0.5,
        "fgm": 9.5,
        "fga": 18.5,
        "ftm": 4.8,
        "fta": 6.3,
        "fg_percentage": 0.513,
        "ft_percentage": 0.762,
        "three_pm": 2.1,
        "minutes": 35.2,
        "gp": 55
      },
      "team_id": 1
    }
  ]
}

获取所有玩家

获取联盟中所有球员的全面统计数据。

参数:

返回值: 一份包含所有球员及其统计数据和所属球队的名单。

示例回复:

[
  {
    "player_name": "LeBron James",
    "pro_team": "LAL",
    "positions": ["SF", "PF"],
    "team_id": 1,
    "stats": {
      "pts": 25.4,
      "reb": 7.3,
      "ast": 7.4,
      "stl": 1.3,
      "blk": 0.5,
      "fgm": 9.5,
      "fga": 18.5,
      "ftm": 4.8,
      "fta": 6.3,
      "fg_percentage": 0.513,
      "ft_percentage": 0.762,
      "three_pm": 2.1,
      "minutes": 35.2,
      "gp": 55
    }
  }
]

获取联赛射门统计数据

获取全联盟所有球队的投篮统计数据。

参数:

返回值: 联盟范围内的投篮统计,包括每支球队的投篮命中率和罚球数据。

示例回复:

{
  "shots": [
    {
      "team": {
        "team_id": 1,
        "team_name": "Team Name"
      },
      "fgm": 14,
      "fga": 23,
      "fg_percentage": 0.608,
      "ftm": 7,
      "fta": 12,
      "ft_percentage": 0.583,
      "gp": 2
    },
    {
      "team": {
        "team_id": 2,
        "team_name": "Another Team"
      },
      "fgm": 12,
      "fga": 20,
      "fg_percentage": 0.600,
      "ftm": 8,
      "fta": 10,
      "ft_percentage": 0.800,
      "gp": 2
    }
  ]
}

要求

  • Python >= 3.10(Python版本大于等于3.10)
  • httpx 版本大于等于 0.28.1
  • mcp\[cli\] 版本大于等于 1.18.0

发展

在本地运行服务器以进行开发和测试:

# Install dependencies
uv sync

# Run in development mode with MCP inspector
uv run mcp dev fantasy_nba_israel_mcp/server.py

MCP 检查器将提供一个交互式界面,用于测试您的所有工具。

作者

阿萨夫·沙伊(邮箱:asafshai211@gmail.com)

支持

对于问题和疑问,请在GitHub仓库上提交一个议题。

目录标签

目录标签

PythonClaude数据分析FantasyNBA本地部署体育统计MCP服务器篮球联赛

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorCline

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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