N8n Claw

n8n claw——自托管人工智能代理

基于n8n+PostgreSQL+Claude构建的完全自托管的AI代理。通过Telegram或HTTP API（Slack、Teams、自定义应用程序）与您交谈，构建自己的MCP工具，管理提醒和内存-所有这些都运行在您自己的基础设施上。

简短介绍

https://github.com/user-attachments/assets/10b7b93d-f482-47c1-a144-80a1b9d1be16

目录

• 它做什么
• 建筑
• 安装
• 服务和URL
• 连接克劳德桌面、聊天GPT、克劳德代码、可爱和光标
• Webhook API和外部集成
• MCP技能库
• 谷歌服务（OAuth2）
• 专业代理
• OpenClaw集成
• 构建自定义MCP技能
• 记忆
• 知识图谱
• 项目记忆
• 任务管理
• 提醒和计划行动
• 媒体支持
• 心跳和预定行动
• 定制
• 替代LLM提供商
• 从Telegram切换到WhatsApp
• HTTPS设置
• 更新
• Postgres 17升级
• 故障排除
• 使用Claude代码的工作流生成器
• 堆栈

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它做什么

用自然语言与您的代理交谈-它管理任务，记忆对话中的上下文，构建API集成，并主动让您保持在正轨上。

• 电报聊天 --直接通过Telegram与您的AI代理交谈
• Webhook API --通过HTTP从任何外部系统调用代理（Slack、Teams、Paperclip、自定义应用程序）
• 丰富的长期记忆 --混合搜索（语义+全文+实体匹配，通过RRF融合），具有时间衰减、标签、实体跟踪、源归因和基于类别的自动过期功能。按姓名查找人员，在嵌入API中断后幸存，自然更喜欢最近的上下文。
• 知识图谱 --自动跟踪人员、公司、产品和事件；多跳图遍历揭示了一切是如何连接的
• 任务管理 --创建、跟踪和完成具有优先级和截止日期的任务
• 主动心跳 --自动提醒您逾期/紧急任务
• 经常性行动 --按照任何时间表重复任务（“每15分钟检查一次我的电子邮件”，“每天早上8点的简报”）
• 智能背景调查 --监控任务仅在发现新内容时通知您
• 故障意识 --工作流错误被记录到内存中并推送到Telegram。尽管问 *“今天有什么失败的吗？”* 或 *“上次背景调查中的错误是什么？”* 代理以通俗易懂的语言进行解释——不再需要挖掘n8n执行日志
• 专业代理商 --将复杂任务委托给专门的子代理（包括3个，100多个可从 代理商目录 横跨12个类别）
• MCP技能 -根据需要安装预先构建的技能或构建新的API集成
• 智能提醒 --定时电报提醒（“2小时后提醒我…”）
• 预定行动 --代理在设定的时间执行指令（“上午9点在HN搜索AI新闻”）
• 网络搜索 -通过内置的SearXNG实例搜索web（不需要API密钥）
• 网络阅读器 --通过Crawl4AI将网页读取为干净的标记（JS渲染，无样板）
• 浏览器自动化 --通过浏览器驱动真正的Chromium，用于在网站上执行代理操作：时事通讯注册、联系表单、点击流、登录门控内容。会话按域进行池化，因此代理在调用过程中保持登录状态（在内存中，重新启动时丢失）。支持 交互式2FA：agent在2FA提示处停止，通过Telegram询问您的代码，您用TOTP代码回复，agent在同一实时页面上输入代码并完成登录。
• 文件传递 --存储来自Telegram的文档和照片，以便Skills可以使用原件（上传到Lexware、保存到Nextcloud等）。还可以从互联网或云服务下载文件并将其发送回聊天室。
• 项目记忆 --用于跟踪对话中正在进行的工作的持久标记文档
• OpenClaw集成 --将编码任务委托给可以构建网站、应用程序和运行shell命令的自主AI代理
• 可扩展 --通过自然语言或技能目录添加新技能和能力

建筑

Telegram  ───────────────────────────────────┐
Webhook API (POST /webhook/agent)  ───────┐
  │                                     │
  └─────────────────▼─────────────────────┘
n8n-claw Agent (Claude Sonnet)
  ├── Task Manager        — create, track, complete tasks
  ├── Project Manager     — persistent project notes (markdown)
  ├── Memory              — save, search, update, delete long-term memories
  ├── Knowledge Graph     — track entities and relationships automatically
  ├── MCP Client          → calls tools on MCP skill servers
  ├── Library Manager     → install/remove skills from catalog
  ├── MCP Builder          → builds custom skills from scratch
  ├── Reminder            — timed reminders + scheduled actions
  ├── Expert Agent        → delegates to specialized sub-agents
  ├── Agent Library       → install/remove expert agents from catalog
  ├── Telegram Status     — sends progress updates during long tasks
  ├── HTTP Tool           — simple web requests
  ├── Web Search          — search the web (SearXNG)
  ├── Web Reader          — read webpages as markdown (Crawl4AI)
  └── Self Modify         — inspect/list n8n workflows
  │
  ├── Webhook caller? → JSON response to HTTP caller
  └── Telegram?      → Telegram Reply

Webhook Adapter (optional, connects external systems):
  💬 Slack Trigger     ──┐
  💬 Teams Trigger     ──┤
  🌐 Generic Webhook   ──┼── Map Input → POST /webhook/agent → Route Response
  🛠️ Custom Webhook    ──┘   (Set node — easy to customize, no code)

Background Workflows (automated):
  💓 Heartbeat              — every 5 min: recurring actions + proactive reminders + file cleanup
  🔍 Background Checker     — silent checks: only notifies when something new is found
  🧠 Memory Consolidation   — daily at 3am: summarizes conversations → long-term memory
  ⏰ Reminder Runner         — every 1 min: sends due reminders + triggers one-time actions
  🚨 Error Notification     — catches workflow failures: Telegram alert + logs to memory_long

Internal Services:
  📁 File Bridge            — temporary binary storage (documents, photos) for tool passthrough
  📧 Email Bridge           — IMAP/SMTP REST API for email integration

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安装

你需要的

• Linux VPS（建议使用Ubuntu 22.04/24.04，也使用Debian 13、4GB RAM和最低15GB磁盘进行测试）
• A. Telegram Bot令牌 --打开 @植物学家 在Telegram中，发送 /newbot，按照提示操作，并复制它给您的令牌
• 你的 Telegram聊天ID --向发送任何消息 @用户信息机器人 它会回复你的数字ID
• 一 LLM API密钥 --安装程序允许您选择提供商：

- Anthropic （默认）· 开放人工智能 · 开放路由 · 深度求索 · 谷歌双子座 · 米斯特拉尔 ·Ollama（本地，无需密钥）·任何与OpenAI兼容的端点

• A. 域名 （Telegram HTTPS网络挂钩需要）。没有域名？你可以使用 sslip.io --它会自动将您的IP转换为域（例如，您的服务器具有IP 123.45.67.89，类型 123-45-67-89.sslip.io)，不需要DNS设置

步骤1--克隆并运行

git clone https://github.com/freddy-schuetz/n8n-claw.git && cd n8n-claw && ./setup.sh

该脚本会自动安装所有内容。它会问你：

• n8n API密钥 --在安装过程中打开的n8n UI中生成 *（设置→ API)*
• Telegram Bot令牌 + 聊天ID
• LLM API密钥 --选择您的提供商（Anthropic、OpenAI、OpenRouter、DeepSeek、Gemini、Mistral、Ollama或OpenAI兼容）
• 域名 *（通过Let's Encrypt启用HTTPS。使用 sslip.io 如果你没有）*
• 代理人个性 --姓名、语言、沟通风格、自定义角色

之后，安装程序会处理其他所有事情：Docker、数据库、凭据、工作流、激活。

安装程序还会询问两个可选功能（您可以跳过这两个功能）：

• 嵌入 --启用语义记忆搜索（按意义而不仅仅是关键字查找记忆）。支持OpenAI、Voyage AI或Ollama。没有它，内存仍然通过关键字搜索工作。
• 语音信息 -Whisper转录需要一个OpenAI API密钥。如果你已经选择OpenAI进行嵌入，那么相同的密钥将被重用。没有它，语音信息将无法工作，但照片、文档和位置可以正常工作。

第二步——开始聊天

所有凭据都是由安装程序自动创建和连接的。向您的Telegram机器人发送消息——它已经准备好了！

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Webhook API --您还可以通过HTTP与代理进行交互（适用于Slack、Teams或自定义应用程序）：

curl -X POST https://YOUR-DOMAIN/webhook/agent \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_WEBHOOK_SECRET" \
  -d '{"message": "Hello!", "user_id": "test-user"}'

这 WEBHOOK_SECRET 显示在设置输出的末尾（也在 .env).

可选：额外工作流

核心代理和所有后台工作流都会自动激活。如果需要，可以在n8n UI中激活这些可选工作流：

保护您的Telegram机器人

默认情况下，您的Telegram机器人接受来自以下来源的消息 任何人 谁找到了它。要将其仅限于您的聊天：

1. 打开 n8n爪剂 n8n中的工作流
2. 点击 电报触发器 节点
3. 在...之下 附加字段，添加 允许的聊天ID
4. 输入您的Telegram聊天ID（设置中的ID）
5. 保存工作流

这确保了只有你可以与你的代理人交谈。如果没有这个，Telegram上的任何人都可以向你的机器人发送消息并访问代理的功能。

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服务和URL

安装后，这些服务将运行：

访问Supabase工作室

Supabase工作室必须 localhost 仅（未公开披露）。要从浏览器访问它，请打开SSH隧道：

ssh -L 3001:localhost:3001 user@YOUR-VPS-IP

然后打开 http://localhost:3001 在您的浏览器中。只要SSH会话运行，隧道就会保持打开状态。

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连接克劳德桌面、聊天GPT、克劳德代码、可爱和光标

n8n claw可以直接从Claude Desktop、ChatGPT、Claude Code、Lovable、Cursor和其他MCP兼容工具中使用，使用n8n内置的实例级MCP服务器。无需额外的工作流程或代码。

连接后，您的MCP客户端可以与代理聊天（可以完全访问内存、网络搜索、技能、提醒和电报），触发其他工作流，甚至创建新的工作流。

设置

1.在n8n中启用实例级MCP

导航到 设置 （齿轮图标） >实例级MCP 并切换 启用MCP访问.

2.公开代理工作流程

点击 启用工作流，选择 n8n爪剂 工作流，然后单击 启用。添加一个好的描述，以帮助MCP客户端理解工作流的作用。

3.连接您的MCP客户端

Claude Desktop (easiest — OAuth, no token needed)

1. 在实例级MCP页面上，单击 连接详细信息 并复制 OAuth URL
2. 在Claude Desktop中，转到 文件>设置>连接器 > 添加自定义连接器
3. 输入名称（例如您的代理名称）并粘贴OAuth URL，然后单击 添加
4. 在连接器概述中，单击 连接 并在打开的浏览器窗口中进行授权

就是这样——Claude Desktop现在可以发现并使用您的代理。

ChatGPT (OAuth)

1. 在ChatGPT中，转到 设置>应用程序>高级设置 并启用 开发者模式
2. 返回并单击 创建新应用
3. 输入一个名称（例如您的代理名称），粘贴您的n8n MCP URL https:///mcp-server/http，选择 OAuth，接受风险警告，然后单击 创建

Claude Code (Access Token)

在实例级MCP页面上，单击 连接详细信息 > 访问令牌 标签。立即复制您的令牌——它将在以后的访问中被屏蔽。

claude mcp add --transport http n8n-claw https:///mcp-server/http \
  --header "Authorization: Bearer "

或添加到您的 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "n8n-claw": {
      "type": "http",
      "url": "https:///mcp-server/http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer "
      }
    }
  }
}

Lovable (OAuth)

1. 在《爱》中，前往 设置>连接器>个人连接器 然后单击 新建MCP服务器
2. 输入一个名称（例如您的代理名称），粘贴您的n8n MCP URL https:///mcp-server/http，然后选择 OAuth 作为身份验证
3. 点击 添加并授权 并在浏览器中确认

Cursor / Other MCP clients

使用 OAuth URL 如果您的客户端支持OAuth，请查看连接详细信息，或 访问令牌 使用HTTP端点 https:///mcp-server/http。有关确切的配置格式，请参阅客户的MCP文档。

触发代理

MCP客户端可以自动发现和执行代理工作流。当被触发时，代理会运行其完整的管道——个性、记忆、对话历史、使用所有工具的人工智能推理——并返回响应。

每个源和会话的对话都是隔离的，因此MCP的使用不会干扰Telegram聊天。

局限性

• 5分钟超时 --MCP触发的执行有5分钟的硬性限制
• 仅文本 --MCP不支持二进制输入（图像、文件）
• 无客户范围 --所有连接的MCP客户端都看到相同的公开工作流

需要n8n v2.2+。 创建/编辑工作流需要v2.13+。看 n8n MCP文档 了解详情。

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Webhook API和外部集成

n8n-claw公开了一个HTTP API，因此外部系统可以与代理进行对话-不需要Telegram。

直接Webhook API

任何可以发出HTTP请求的系统都可以直接调用代理：

POST {{N8N_URL}}/webhook/agent
Header: X-API-Key: {{WEBHOOK_SECRET}}
Content-Type: application/json

{
  "message": "What is the weather in Berlin?",
  "user_id": "my-app-user-123",
  "session_id": "my-app:conv-456",
  "source": "my-app",
  "metadata": { "any": "data you want back" }
}

答复（200）：

{
  "success": true,
  "response": "The weather in Berlin is...",
  "session_id": "my-app:conv-456",
  "source": "my-app",
  "metadata": { "any": "data you want back" }
}

代理人使用 session_id 和 user_id （带源前缀）用于对话历史和用户配置文件——与Telegram相同，只是前缀不同。

Webhook适配器（松弛、团队、Discord、回形针）

对于需要输入/输出映射（不同的消息格式、响应路由）的系统，请使用 Webhook适配器 工作流程。它在外部格式和代理的webhook API之间进行转换。

适配器附带了以下输入路径：

每个触发器都有一个映射器节点，用于规范消息→ calls /webhook/agent → 通过以下方式将响应路由回正确的系统 metadata._responseChannel回形针有效载荷被自动检测，并得到一个专用的响应分支，该分支将代理的答案作为评论发布，并将问题标记为已完成。

启用Slack

1. 创建Slack应用程序 在 api.slack.com/apps
2. 添加Bot令牌作用域 在OAuth和权限下： chat:write, channels:history, channels:read
3. 安装到工作区 并复制Bot令牌(xoxb-...)
4. 在n8n中：创建Slack API凭据（Bot令牌+签名密钥）
5. 启用Slack触发器+Slack回复 Webhook适配器工作流中的节点
6. 激活Webhook适配器 工作流程
7. 在Slack应用程序设置中：在事件订阅下添加Slack触发器的webhook URL
8. 订阅机器人事件: message.channels （公共频道）， message.im （直接消息）
9. 邀请机器人 转到您的Slack频道(/invite @YourBotName)

重新创建适配器工作流时，Slack触发器webhook URL会发生变化（例如。 setup.sh --force).每次重新安装后，更新Slack应用程序中的事件订阅URL。

赋能团队

1. 注册机器人 在 Azure 门户 （机器人框架）
2. 创建应用ID+客户端密码
3. 设置消息传递终结点 指向Teams触发器的webhook URL
4. 在n8n中：创建Microsoft Teams OAuth2凭据
5. 启用团队触发器+团队回复 Webhook适配器工作流中的节点
6. 激活Webhook适配器 工作流程

启用Discord

与Slack和Teams不同，n8n不提供本地Discord触发器。n8n claw通过一个小型sidecar容器解决了这个问题(discord-bridge)它作为机器人连接到Discord的网关，并将消息转发到适配器。容器是可选的——只有在安装过程中启用Discord时，它才会被构建和启动。

1. 创建Discord应用程序 在 confirm.com/developers/applications
2. 添加机器人，启用 消息内容意图 在Bot设置下
3. 复制Bot令牌
4. 邀请机器人 到您的服务器 bot + applications.commands 范围
5. 跑 ./setup.sh （或 ./setup.sh --force 在现有安装上）--当被询问时 *“是否启用Discord作为附加聊天界面？”* 回答 y 并粘贴令牌
6. 激活Webhook适配器 n8n中的工作流

就是这样。n8n本身没有Discord凭据——bot令牌只存在于sidecar容器中，通过以下方式设置 DISCORD_BOT_TOKEN 在 .env。sidecar将传入消息发布到 /webhook/adapter 并通过内部 POST /reply 端点，因此n8n从不直接与Discord的API对话。

未启用Discord的用户永远看不到额外的容器： discord-bridge 使用docker compose profiles: ["discord"] 标记，因此除非满足以下条件，否则不会建造或启动 COMPOSE_PROFILES=discord 已设置 .env （setup.sh为您完成的操作）。

启用回形针

回形针 是一个开源代理编排平台。n8n claw可作为开箱即用的回形针代理，无需在n8n中进行额外配置。

适配器自动检测回形针的有效载荷格式(runId + context)，通过Paperclip API获取问题标题和说明，代理响应后：

• 将响应作为 评论 关于回形针问题
• 将问题状态设置为 完成

Paperclip中的设置：

1. 展开回形针 与n8n claw位于同一服务器或网络上
2. 创建公司 和一个 代理 随着 http 适配器类型
3. 配置代理的HTTP适配器：

   {
     "url": "https://YOUR-DOMAIN/webhook/adapter",
     "method": "POST",
     "headers": {
       "X-API-Key": "YOUR_WEBHOOK_SECRET"
     },
     "payloadTemplate": {
       "source": "paperclip"
     }
   }

1. 生成代理API密钥 在Paperclip中（n8n claw使用它来发布评论）
2. 将占位符添加到 .env （或在工作流中硬编码）：

- PAPERCLIP_INTERNAL_URL --回形针的内部URL（例如。 http://paperclip:3100 如果在同一个Docker网络上） - PAPERCLIP_AGENT_KEY -来自步骤4的代理API密钥

1. 创建问题 在Paperclip中并将其分配给代理——心跳将自动触发工作流

Docker网络： 如果Paperclip在同一台服务器上运行，请将其连接到n8n claw的Docker网络(n8n-claw_n8n-claw-net)并使用容器DNS名称(paperclip:3100)而不是 localhost.

添加自定义集成

最简单的方法——使用自定义Webhook（无代码）：

1. 打开 地图自定义输入 在Webhook适配器工作流中设置节点
2. 调整字段映射以匹配应用程序的JSON结构：

- message → 包含用户文本的字段（例如。 $json.body.text) - user_id → 发送者标识符（例如。 $json.body.username) - session_id → 唯一对话ID - source → 应用程序的名称

1. 向发送POST /webhook/custom 随着 X-API-Key 头球

高级--添加新触发器（适用于具有自定义响应路由的系统）：

1. 添加新 触发节点 在Webhook适配器工作流中
2. 添加新 映射节点 （代码节点），输出： { message, user_id, session_id, source, metadata: { _responseChannel: "your-system" } }
3. 在中添加匹配的输出 路线响应 交换节点
4. 添加一个 应答节点 对于您的系统

这 _responseChannel 元数据中的值告诉适配器将代理的响应路由到何处。

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MCP技能库

43项预置技能 可从 技能目录 --只需一个聊天命令即可安装，无需编码。

“有哪些可用的技能？” “安装露天气象站” “删除露天气象站”

库管理器从GitHub获取技能模板，将工作流导入n8n，并自动注册新的MCP服务器。

技能有两种：

• 本土的 -n8n将REST API包装为MCP服务器（默认模式，大多数技能）。
• 桥 --注册a 现有外部MCP服务器 （例如DeepWiki、Zapier、自托管的Claude Code MCP）通过URL+可选的承载/报头身份验证直接进入代理。没有导入工作流，没有包装器代码。从v1.3.0开始支持。看 桥梁模板指南.

查看完整目录 n8n爪形模板.

使用API键的技能： 某些技能需要API密钥（例如NewsAPI）。当你安装一个时，代理会通过Telegram向你发送一个安全的一次性链接。点击它，输入你的密钥——完成。密钥存储在数据库中，技能在运行时读取它。链接在10分钟后过期，只能使用一次。

“安装新闻API” → 代理发送链接以输入您的NewsAPI密钥 → 在表单中输入密钥→ 技能立即生效

您还可以稍后重新生成凭据链接：

“为新闻API添加凭据”

想创造自己的技能吗？看 模板贡献指南.

安全通知——技能证书以纯文本形式存储 通过凭证表单输入的API密钥当前已存储 未加密 在 template_credentials PostgreSQL中的表。这意味着： - 任何有权访问数据库的人都可以读取所有存储的API密钥 - Supabase工作室(localhost:3001，可通过SSH隧道访问）以纯文本显示凭据 - 泄露的VPS会暴露所有存储的API密钥 攻击者需要什么： 数据库和API都无法通过互联网访问。PostgREST仅在Docker内部网络上运行，PostgreSQL（端口5432）绑定到 127.0.0.1。要读取凭据，攻击者需要SSH访问您的VPS——没有远程网络路径。 缓解措施： 安全的SSH访问（基于密钥的身份验证，无根密码，fail2ban），并尽可能使用权限最小的API密钥。 技能证书的静态加密已计划并正在进行中。

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谷歌服务（OAuth2）

谷歌技能（Gmail、谷歌日历、谷歌分析、谷歌广告）使用OAuth2进行身份验证——代理通过Telegram处理整个流程，不需要n8n UI。

所有Google技能共享一组OAuth凭据(client_id / client_secret).你只需设置一次，每增加一项谷歌技能，就会自动重用它们。如果一项新技能需要额外的权限，代理会生成一个具有扩展范围的新同意链接。

设置

1. 谷歌云控制台 — console.cloud.google.com

- 创建项目（或使用现有项目） - 启用您需要的API：Gmail API、Google Calendar API、Google Analytics Data API、Google Ads API - 首选 API和服务→ OAuth 授权界面: - 用户类型： 外部 （或谷歌工作区内部） - 将您的电子邮件添加为 测试用户 - 首选 API和服务→ 凭证→ 创建凭据→ OAuth客户端ID: - 类型： Web应用程序 - 授权重定向URI： https://YOUR-N8N-DOMAIN/webhook/oauth-callback - 复制 客户端ID 和 客户端密钥

1. 安装谷歌技能 --问你的经纪人：

> “安装Gmail技能”

1. 输入凭据 --代理发送两个安全表单链接（客户端ID+客户端密钥）。单击每个，粘贴值，提交。

1. 授权 --代理生成谷歌同意链接。点击它，用你的谷歌帐户登录，授予权限。浏览器显示“授权成功”，代理通过Telegram确认。

1. 完成 --这项技能已经准备好使用了。

可用的谷歌技能

Google Ads需要额外 开发者令牌 和 客户ID （通过单独的凭证表格输入）。

范围扩展

当你安装第二个谷歌技能（例如Gmail之后的日历）时，代理会检查现有的令牌是否已经覆盖了所需的范围。如果没有，它会生成一个新的同意链接，一次请求所有范围（现有+新）。您之前存储的刷新令牌将被替换为覆盖所有权限的令牌。

重要说明

• 测试模式：处于“测试”状态的Google OAuth应用程序具有在以下时间过期的刷新令牌 7天。如需永久使用，请将应用程序发布为“内部”（谷歌工作区），无需验证。
• 令牌刷新：访问令牌会自动刷新（到期前5分钟缓冲）。
• 共享凭据：所有谷歌技能都是一样的 client_id, client_secret，以及下面的令牌 google-oauth 命名空间。您只能验证一次。

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专业代理

将复杂任务委托给专门的子代理。每个专家都有自己的人工智能代理，有一个专注的角色、工具（网络搜索、HTTP请求、网络阅读器、MCP），并且独立工作——然后主代理以自己的语气重新表述结果。

默认情况下包括三名专家：

使用专家代理：

“用资源研究蒂罗尔州最好的徒步旅行路线” “写一篇关于我们新产品发布的Instagram帖子” “分析这些数字并给我一个总结”

代理会根据您的请求自动选择合适的专家，或者您可以明确地问：

“让研究专家来调查一下” “将此委托给内容创建者”

管理代理人：

“我有什么专业代理人？” “安装数据分析师” “删除内容创建者”

从安装更多专家 代理商目录 或者要求社区贡献新的。

100多名专家可用 从 代理商目录 涵盖12个类别：分析、传播、创意、开发、教育、人力资源、休闲、营销、运营、产品、研究和销售。

许多代理与MCP Skills配对以增强功能，例如，数据分析师与Google Analytics合作，或者代码审查员与GitHub集成。

状态更新： 在长时间运行的专家任务中，代理会向您发送Telegram进度更新，以便您知道发生了什么（例如“正在启动研究专家…”）。

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OpenClaw集成

将n8n爪连接到 龙虾 实例并解锁一类全新的功能。OpenClaw是一个自主的人工智能代理，可以完全访问Linux系统——它可以编写代码、构建网站、部署应用程序、管理文件、运行shell命令，以及处理复杂的多步骤软件项目。

安装了OpenClaw技能后，n8n claw可以将任务委托给OpenClaw并获得结果：

“请OpenClaw为我们的新产品构建一个登录页面” “让OpenClaw创建一个Python脚本来监控我们的服务器正常运行时间” “将此发送给OpenClaw：重构auth模块并编写测试”

它是如何工作的：

• n8n-claw向OpenClaw的网关API发送消息（与OpenAI兼容）
• 对话是持久的——OpenClaw通过会话键记住消息中的上下文
• n8n claw使用可配置的调用者ID来标识自己，以便OpenClaw知道谁在说话

设置：

1. 安装OpenClaw技能： *“安装openclaw”*
2. 通过安全表单输入您的凭据：

- 网关URL — http://:18789。要查找端口，请在OpenClaw服务器上运行：

     grep -A2 'gateway:' ~/openclaw/config.yaml | grep port

- API代币 --在OpenClaw服务器上运行：

     grep -A2 'gateway:' ~/openclaw/config.yaml | grep api_key

- 主叫号码 --标识您的n8n爪实例的名称（例如“Greg（n8n claw）”）

1. 确保您的n8n claw服务器可以访问OpenClaw的网关。检查 bind 设置：

   grep -A2 'gateway:' ~/openclaw/config.yaml | grep bind

如果它说 "loopback"，将其更改为 "lan" 并重新启动OpenClaw：

   nano ~/openclaw/config.yaml   # change bind: "loopback" → bind: "lan"

1. 开始委派任务

这将n8n claw从一个基于工作流的代理转变为一个通往完全自主编码代理的桥梁——结合n8n craw的优势（内存、提醒、任务管理、电报界面、MCP技能）和OpenClaw执行任意代码和构建软件的能力。

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构建自定义MCP技能

对于技能目录中未涵盖的API，请让您的代理从头开始构建一个：

“为OpenLibrary API构建一个MCP服务器-按ISBN查找书籍”

MCP建设者将：

1. 自动搜索API文档（通过SearXNG+Crawl4AI）
2. 生成工作工具代码
3. 部署两个新的n8n工作流（MCP触发器+子工作流）
4. 在数据库中注册服务器
5. 更新代理，使其了解新工具

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记忆

代理有一个多层记忆系统——它记住你告诉它的事情，并随着时间的推移从你的对话中学习。

自动记忆： 代理人自己决定从你的对话中值得记住的内容（偏好、关于你的事实、决定）。无需采取任何行动。

手动记忆： 你也可以明确地要求它记住一些东西：

“记住，我更喜欢上午10点之前的早间会议” “记住我喝黑咖啡”

内存搜索： 相关时，代理会搜索其内存，为您提供上下文答案。它使用 混合搜索 --通过交互秩融合（RRF）融合的三种独立搜索策略：

• 语义搜索 -使用向量嵌入通过意义查找记忆（需要嵌入API密钥，在设置过程中配置）
• 全文搜索 --将精确单词与重音/变音标准化相匹配(München 火柴 muenchen)
• 实体匹配 --增强与你询问的人、公司或项目相关的记忆

如果嵌入API暂时不可用，代理会正常地返回到全文+实体搜索-无静默失败。

时间衰减 赋予最近的记忆一种自然的优势。旧的记忆不会被删除，但新的记忆在竞争同一个查询时排名更高。类别豁免确保了联系、偏好和决策永远不会衰减。

“你对我的咖啡偏好了解多少？” “关于服务器迁移，我们讨论了什么？”

内存更新和删除： 该代理可以纠正或删除存储的记忆，不再堆积相互矛盾的条目：

“实际上，我现在更喜欢茶”——更新现有的咖啡偏好，而不是创建一个重复的偏好 “忘记我喜欢早开会”--完全删除该条目

标签和实体跟踪： 每个内存都会自动标记英文小写关键字，并链接到命名实体（人、公司、项目等）。这使得过滤和交叉引用记忆更加有效。

自动到期： 记忆会根据其类型和重要性自动过期。联系信息、偏好和决定永远不会过期。一般记忆在90-180天后过期。这使内存保持干净，无需手动维护。

记忆巩固 每晚凌晨3点自动运行。它通过向量嵌入将当天的对话总结为简洁的长期记忆，提取标签和实体名称，并清理过期的条目。需要嵌入API密钥（OpenAI、Voyage AI或Ollama-在设置过程中配置）。

洞察——模式提取（v1.5.0）： 同样的夜间跑步会进行第二次，将行为模式、沟通风格和反复出现的压力源提取到 category='insight' 回忆。新模式被标记 new, reinforced，或 contradicted 与过去7天相比。过时的见解被标记 metadata.outdated=true 而不是被删除——时间有效性，而不是破坏性覆盖。前3个主动见解在每次转弯时都会默默地加载到系统提示中，因此代理的行为会围绕你的实际工作方式而变化。

开放循环（v1.5.0）： 半完成的想法（“我还需要检查X”，“不要忘记Y”）被捕捉为 category='open_loop' 回忆。心跳每24小时检查一次超过3天的未解决循环，并主动询问： *“几天前你想Y——发生了吗？”* 闭环将原始内容保留为审计跟踪（仅 metadata.closed=true 已添加）。

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知识图谱

代理自动构建人员、公司、项目、事件及其关系的知识图，不需要明确的命令。

自动实体跟踪： 当你提到一个人、公司、项目或任何命名实体时，代理会在知识图中默默地创建它，并将其链接到相关实体。

“Stefan Huber是destination.one的首席执行官”——为Stefan Hube（个人）和destination.one（公司）创建实体，以及“管理”关系

关系映射： 代理跟踪实体之间的关系——谁在哪里工作，谁创建了什么，哪些产品属于哪家公司。

图遍历： 询问某人的连接，代理遍历图表以显示整个网络：

“Stefan Huber有什么关系？”

该代理显示了跨多个跃点的所有链接实体——公司、联合创始人、产品、活动。

链接到内存： 知识图中的实体会自动链接到相关的记忆，在回答问题时为代理提供更丰富的上下文。

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项目记忆

使用持久项目文档跟踪多个对话中正在进行的工作。每个项目都是一个标记文件，代理会根据需要创建、读取和更新，就像你正在处理的每个主题的活笔记本一样。

创建项目：

“我正在做一个关于旅游业人工智能的演讲” “新项目：服务器迁移到Hetzner”

代理创建了一个包含目标、注释和打开项的结构化markdown文档。

检查项目：

“我有什么项目？” “演示文稿的状态如何？”

活动项目名称会自动显示给代理——它总是知道你在做什么。

更新项目：

“添加到演示文稿中：幻灯片3应显示统计数据” “更新服务器迁移：DNS现已配置”

代理读取当前文档，添加注释，并保存更新的版本。

归档：

“演示已完成”

将项目状态设置为 completed --它从活动列表中消失，但保留在数据库中。

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任务管理

代理可以为您管理任务——只需用自然语言告诉它您需要什么。

创建任务：

“提醒我明天打电话给牙医” 创建任务：准备周五的演示文稿，优先级高 “我需要在星期六之前买杂货”

检查任务：

“我的任务是什么？” “显示过期任务” “任务摘要”

更新任务：

“将牙医任务标记为已完成” “取消杂货任务” “将演示优先级更改为紧急”

任务支持优先级(low, medium, high, urgent)、截止日期和子任务。

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提醒和计划行动

代理支持三种类型的定时操作：

提醒事项 --在指定时间发送Telegram消息：

“30分钟后提醒我检查烤箱” “明天早上9点提醒我医生的预约” “周五下午3点设置提醒：提交报告”

计划行动 --代理在指定时间主动执行指令并发送结果：

“上午9点在Hacker News上搜索人工智能文章并列出” “查看明天早上7点柏林的天气预报，并给我发一份摘要”

重复操作 --按时间间隔、每天或每周重复预定的操作：

“每15分钟检查一次我的电子邮件” “每天早上8点给我做一次简报” “每周一和周五上午9点，总结最新的人工智能新闻”

重复操作通过自然语言进行管理——列表、暂停、恢复或删除：

“显示我的计划操作” “暂停邮件检查” “删除操作2”

还可以列出、编辑和删除一次性提醒：

“显示我的提醒” “将研讨会提醒移至周一上午10点” “删除租车提醒”

提醒和一次性预定行动由 提醒跑步者 （每分钟进行一次民意调查）。重复操作由执行 心跳 （每5分钟运行一次）。错过的提醒将在下次运行时自动发送。

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媒体支持

该代理不仅能理解文本，还能直接在Telegram中发送语音消息、照片、文档或位置。

语音和照片分析 需要一个OpenAI API密钥（在安装过程中配置）。没有它，语音消息和照片就无法工作，但如果没有任何额外的API键，文档和位置就可以工作。

文件存储（二进制直通）

当您发送文档或照片时，代理会提取对话的文本/描述 和 将原始二进制文件存储在文件桥服务中。这意味着代理稍后可以将文件传递给MCP Skills，例如，将收据上传到Lexware或将照片保存到Nextcloud。

• 文件被临时存储（24小时）并自动清理
• 代理通过以下方式引用存储的文件 file_ref ID——LLM永远看不到二进制数据
• 支持文件上传的技能接受两者 file_ref （存储的文件）和 file_url （外部URL）
• 代理可以将文件从公共URL、云服务（Google Drive、Nextcloud）或任何生成文件的技能发送回Telegram聊天
• 云服务技能 download_file 自动处理身份验证——代理下载文件，将其存储在文件桥中，并将其传递给Telegram

*\[发送语音信息\]* --自动转录并回答 *\[发送照片\]* --“你看到了什么？”——由GPT-4o-mini Vision分析，原始存储用于工具使用 *\[发送PDF文件\]* --提取和分析文本，原始存储以供工具使用 *\[共享位置\]* --代理以位置上下文进行响应

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心跳和预定行动

心跳是每5分钟运行一次的后台工作流。它执行重复的计划操作并提供主动提醒。

重复操作

当您创建重复操作时，代理将决定如何通知您：

• always --始终发送结果（例如上午简报、报告）。主代理以完整的个性、对话历史和所有工具执行任务。
• on_change --仅在发现新内容时通知（例如电子邮件监控、价格跟踪）。轻量级 背景检查器 以静默方式执行任务，仅在有实际要报告的内容时发送Telegram消息。

代理会根据您的请求自动选择正确的模式：

“每天早上8点给我做简报”→ always （你总是想要简报） “每15分钟检查一次我的电子邮件”→ on_change （仅通知新电子邮件）

运作原理

Heartbeat (every 5 min)
  → Load due actions from DB
  → For each action, check notify_mode:

    'always' (e.g. briefing):
      → Main Agent executes task → always sends Telegram

    'on_change' (e.g. mail check):
      → Background Checker executes task
      → Something new? → sends Telegram
      → Nothing new?   → stays silent

背景检查器是一个轻量级的子工作流程，使用Claude+工具（MCP技能、网络搜索、HTTP请求、网络阅读器），但没有个性或对话历史记录——快速且经济高效。

主动提醒

心跳还会检查逾期或紧急的任务，并向您发送简短的电报提醒，而无需您询问。

“启用心跳”/“禁用主动消息”

速率限制为每2小时一条消息（可配置）——无垃圾邮件。

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定制

编辑 soul 和 agents 直接在Supabase Studio中的表格(http://localhost:3001 通过 SSH隧道)更改代理的个性、工具和行为——无需更改代码。

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支持的LLM提供商

n8n claw完全与模型无关。在设置过程中，您可以选择LLM提供商，然后 所有工作流都是自动配置的 --不需要手动交换节点。

可用提供商

运作原理

setup.sh 在将LLM节点导入n8n之前，会自动修补每个工作流中的所有LLM节点，以匹配您选择的提供者。这包括：

• n8n爪剂 --主LLM节点
• MCP生成器 --代码生成LLM节点
• 子代理跑步者 --专家代理LLM节点
• 背景检查器 --监视LLM节点

心跳 和 记忆巩固 从以下位置读取LLM提供程序配置 tools_config 运行时的数据库表——这些也适用于任何提供者。

切换提供商

重新运行 ./setup.sh --force 并在提示时选择其他提供商。所有工作流都将使用新的LLM节点和凭据重新导入。

已知注意事项

• MCP生成器 使用您选择的模型进行代码生成。更强的模型（Claude Opus，GPT-5.4）比更小的模型产生更好的结果。
• 一些本地模型可能会在工具调用JSON前添加额外的文本。这是固定在 #13 --确保你使用的是最新版本。

经过社区测试的供应商

测试了不同的提供商？让我们知道 讨论!

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从Telegram切换到WhatsApp

n8n claw默认使用Telegram，但您可以通过替换n8n UI中的Telegram节点切换到WhatsApp。这需要更改8个节点上的3个工作流，不需要n8n之外的代码。

需求

• A. 元商业账户 使用WhatsApp Business API访问- Meta商务套件
• A. 经过验证的业务 在Meta上（审核可能需要1-5个工作日）
• A. 电话号码 在WhatsApp Business API注册（不是您的个人WhatsApp号码）
• 在n8n中配置的WhatsApp Business Cloud凭据--请参阅 n8n WhatsApp凭据文档

字段映射：Telegram→ WhatsApp

这两个平台使用不同的JSON结构。以下是字段的映射方式：

要替换的节点

n8n爪代理（6个节点）

心跳（1个节点）

提醒运行程序（1个节点）

要更新的代码节点

这 “规范消息” 主代理中的代码节点从电报触发器输出中提取消息数据。更新这些参考文献：

// BEFORE (Telegram)
const msg = $('Telegram Trigger').first().json.message;
const chatId = String(msg.chat.id);
const userId = String(msg.from.id);
const source = 'telegram';

// AFTER (WhatsApp)
const wa = $('WhatsApp Trigger').first().json;
const chatId = String(wa.contacts[0].wa_id);
const userId = String(wa.contacts[0].wa_id);
const source = 'whatsapp';

同时更新 “格式化位置” 代码节点和引用的任何其他节点 $('Telegram Trigger').

数据库更改

更新这些值以使用电话号码而不是Telegram聊天ID：

消息长度限制

Telegram允许每条消息包含4096个字符。代理将长消息拆分为4000个字符。WhatsApp也允许最多4096个字符的文本消息，因此现有的拆分逻辑无需更改即可工作。

媒体处理差异

WhatsApp媒体下载的工作方式与Telegram不同。您需要：

1. 获取媒体URL: GET https://graph.facebook.com/v21.0/{media-id} （带auth标头）
2. 从返回的URL下载文件

一旦你有了文件，现有的语音转录（Whisper）和照片分析（GPT-4o Vision）节点的工作原理是一样的——只是下载步骤发生了变化。

这是一种高级定制。如果你遇到问题，请进 讨论.

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HTTPS设置

如果您在设置过程中提供了域，HTTPS将通过Let's Encrypt+nginx自动配置。这是默认设置，适用于大多数人。如果没有，您可以稍后添加：

DOMAIN=n8n.yourdomain.com ./setup.sh

在运行此操作之前，请将域的DNS A记录指向VPS IP。如果你没有域名，你可以使用 sslip.io --只需使用 n8n..sslip.io 作为域（例如。 n8n.123.45.67.89.sslip.io).不需要DNS配置。

已经有反向代理了吗？

如果您正在运行自己的反向代理（Caddy、Traefik、另一台主机上的nginx等），安装程序将询问是否跳过内置的nginx+Let's Encrypt安装。回答 是 跳过-n8n仍将配置正确的HTTPS webhook URL，但TLS终止将留给您现有的代理。

您也可以在 .env 在运行安装程序之前：

SKIP_REVERSE_PROXY=true

您的反向代理应将流量转发到 localhost:5678 （n8n）已启用WebSocket支持。

已知问题： 当你输入一个域并跳过nginx时，安装程序会设置 N8N_URL=https://your-domain 在 .env.然后它尝试通过该HTTPS URL访问n8n API，但如果反向代理尚未将流量转发到n8n，则“等待n8n API…”步骤将失败，脚本将退出。 解决方法： 1. 打开 .env 并删除 N8N_URL 线 1. 重新运行 ./setup.sh --它将使用 http://localhost:5678 而是成功完成 1. 设置完成后，添加 N8N_URL=https://your-domain 回到 .env 1. 重新启动n8n： docker compose up -d 确保您的反向代理将HTTPS流量转发到 localhost:5678 在使用该试剂之前。

安全说明： 在没有域的情况下，n8n在没有TLS和速率限制的普通HTTP上运行。这很好 本地安装 （家庭服务器、局域网、测试）。对于a 公共VPS，始终使用具有HTTPS的域，否则凭据将以未加密的方式传输，实例将暴露在互联网上。

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更新

正常更新 --拉取代码+Docker镜像，重启服务。您的个性、证书和数据将被保留：

cd n8n-claw && ./setup.sh

完全重新配置 --重新运行设置向导（个性、语言、时区、主动/被动、嵌入密钥）。您现有的数据和凭据将被保留，但您可以更改所有设置：

./setup.sh --force

使用 --force 当您想更改代理的名称、语言、沟通方式或在主动/被动模式之间切换时。

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Postgres 17升级（现有安装）

n8n爪船 PostgreSQL 17 默认情况下，对于新安装。如果您已经在PG15上安装了n8n爪，那么本节适合您——它将介绍一次性升级。（Supabase对PG15的平台支持将于2026年5月左右结束；PostgreSQL社区对PG15支持的EOL将于2027年11月结束。相应地计划，但不要惊慌。)

为什么这需要一个特殊的命令： Postgres主要版本更改了磁盘存储格式。简单的图像标签交换将拒绝从 FATAL: database files are incompatible with server。数据必须迁移到新格式。

方法： pg_dump PG15→ 新的PG17集群（通过独立启动 docker run 因此，suabase/postgres映像的内置init脚本可以创建标准角色）→ 恢复转储→ 切换到与PG17图像合成。我们使用它而不是就地使用 pg_upgrade 因为Supabase的官方升级工具与n8n claw不提供的完整自主机堆栈（保险库加密、数据库配置卷）紧密耦合。

要求：

• 至少 3×当前数据库大小+2 GB 可用磁盘空间（转储+备份+新集群+缓冲区）
• 运行前建议使用VM级快照（Hetzner/Vultr/等）
• 约3-5分钟的停机时间

运行升级：

sudo ./setup.sh --upgrade-pg17

脚本：

1. 飞行前检查：PG版本、磁盘空间、不兼容的扩展、复制插槽
2. 将Docker命名的卷迁移到主机绑定挂载（如果尚未完成，则一次性）
3. 在接触任何数据之前，请您确认
4. 将PG15数据库转储到 ./volumes/db/dump_pg15.sql
5. 将PG15数据目录重命名为 ./volumes/db/data.bak.pg15 （保留用于回滚）
6. 写 docker-compose.override.yml 带有PG17图像标签
7. 启动一个新的PG17集群（自动初始化被抑制；恢复处理架构）
8. 恢复转储
9. 应用升级后迁移 007_pg17_compat.sql
10. 与验证 SELECT version() 行数

原始PG15数据目录保留为 ./volumes/db/data.bak.pg15 用于回滚。经过2-3天的验证后删除：

sudo rm -rf ./volumes/db/data.bak.pg15

升级后，正常更新(./setup.sh, ./setup.sh --force, git pull)像往常一样工作——覆盖文件使PG17保持活动状态。中的默认图像标签 docker-compose.yml 将在稍后的版本中切换到PG17；覆盖文件将变得多余但无害。

回滚 （仅在删除备份之前需要）：

docker compose down
sudo rm -rf ./volumes/db/data
sudo mv ./volumes/db/data.bak.pg15 ./volumes/db/data
sudo rm -f docker-compose.override.yml
docker compose up -d

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故障排除

代理没有响应Telegram消息？ → 检查所有工作流是否 激活的 在n8n用户界面中

“凭证不存在”错误？ → 安装程序会自动创建所有凭据，但如果显示⚠️ 警告任何凭据，请在n8n UI中手动添加→ 凭证→ New:

MCP生成器失败？ → 确保MCP Builder中的LLM节点已选择您的LLM提供者凭据

代理显示错误的时间？ → 重新运行 ./setup.sh --force 并设置正确的时区，或直接在中更新 user_profiles Supabase工作室的桌子

心跳不发信息？ → 检查一下 heartbeat_config 有 enabled = true 为了 heartbeat （主动）或 morning_briefing。您可以通过聊天启用它： *“启用心跳”*

内存搜索不返回任何内容/矢量化：false？ → 在中检查嵌入API密钥 tools_config 表（工具名称： embedding).如果没有有效的密钥，内存仍然可以工作，但会退回到关键字搜索。

DB空/Load Soul什么也不返回？ → 重新运行种子： ./setup.sh （跳过已设置的配置）

MCP技能失败 ECONNREFUSED 127.0.1.1:443? → 许多云提供商（Hostinger等）将服务器主机名映射到 127.0.1.1 在 /etc/hosts。当n8n尝试调用自己的webhook URL时，它会解析到该地址，而不是真实的IP。修复：

# Find your real IP
curl -4 ifconfig.me

# Fix /etc/hosts — replace 127.0.1.1 with your real IP
sed -i 's/^127\.0\.1\.1\(.*\)/YOUR_REAL_IP\1/' /etc/hosts

# If your server uses cloud-init, also fix the template for persistence across reboots:
sed -i 's/^127\.0\.1\.1\(.*\)/YOUR_REAL_IP\1/' /etc/cloud/templates/hosts.debian.tmpl

# Restart n8n
docker restart n8n-claw

日志：

docker logs n8n-claw        # n8n
docker logs n8n-claw-db     # PostgreSQL
docker logs n8n-claw-rest   # PostgREST

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可选：带Claude代码的WorkflowBuilder

WorkflowBuilder工具允许您的代理使用Claude Code CLI构建复杂的n8n工作流。由于n8n在Docker内部运行，Claude Code节点连接到 宿主机 通过安装CLI的SSH。

1.安装社区节点

在n8n用户界面中→ 设置→ 社区节点→ 安装：

n8n-nodes-claude-code-cli

2.在您的VPS主机上安装Claude Code

重要提示： 将其安装在VPS本身（主机）上， 不 Docker容器内部。

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

在主机的外壳环境中设置Anthropic API键（例如。 /root/.bashrc):

echo 'export ANTHROPIC_API_KEY=your_key_here' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

3.生成SSH密钥对

Claude Code节点在Docker内部运行，并通过SSH连接到主机。大多数VPS提供商默认禁用密码身份验证，因此建议使用基于密钥的身份验证。

# Generate a dedicated key pair (no passphrase)
ssh-keygen -t ed25519 -f ~/.ssh/n8n-claude-code -C "n8n-claude-code" -N ""

# Authorize it
cat ~/.ssh/n8n-claude-code.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

4.在n8n中创建SSH凭据

1. 在n8n用户界面中→ 凭证 → 添加凭据
2. 搜索 克劳德密码SSH （随社区节点一起提供）
3. 配置：

- 主持人： 172.17.0.1 （这是Docker容器到达主机的方式） - 端口： 22 - 用户名： root （或安装了Claude Code的用户） - 身份验证： SSH私钥 - 私钥： 粘贴以下内容 ~/.ssh/n8n-claude-code

1. 用名称保存 Claude Code Runner SSH （必须完全匹配）

5.激活工作流程

1. 打开 工作流生成器 n8n中的工作流
2. 点击 激活 （在右上角切换）

如果没有此设置，WorkflowBuilder工具将无法运行，但没有它，所有其他代理功能都可以正常工作。

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堆栈

• n8n --工作流自动化引擎
• PostgreSQL --数据库
• PostgREST -自动生成的REST API
• Supabase工作室 --数据库管理UI
• 孔 -API网关
• 克劳德 （人类学）——LLM为代理人提供动力
• 电报 --消息传递接口
• SearXNG -自托管元搜索引擎（不需要API密钥）
• Crawl4AI --自托管网络爬虫，返回干净的markdown（JS渲染）
• 电子邮件桥 -用于电子邮件集成的轻量级IMAP/SMTP REST API
• 文件桥 --代理工具间二进制传递的临时文件存储
• 开放天气 -免费天气API（例如MCP，不需要密钥）

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许可证

麻省理工学院