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开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

Mysql Kusto MCP

MCP Server

An MCP Server for Kusto which is connected to a Chat app with MCP client for answering user queries related to their data in Kusto cluster

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonSession认证开发工具

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

nitishsharma25

提供方

nitishsharma25

最后核验

2026/5/18 03:27

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r kusto-mcp-client/requirements.txt

详细介绍

1.背景

这个聊天应用程序可以以对话的方式回答kusto查询。在后端,它使用MCP客户端/服务器框架和AzureOpenAI的LLM。

2.先决条件

  • python
  • Azure OpenAI的参数

3.设置环境

az login

当前代码使用Az-CLI身份验证连接到kusto,因此请在运行应用程序之前执行上述步骤。

克隆仓库,激活虚拟环境,并安装客户端和服务器的依赖关系:

git clone 
virtualenv .venv
.venv/scripts/activate
pip install -r kusto-mcp-client/requirements.txt
pip install -r kusto-mcp-server/requirements.txt
cd kusto-mcp-client
  • 在kusto-mcp客户端目录中创建一个.env文件,并添加以下变量:
  • 转到 Azure OpenAI服务 Azure AI Foundry门户中的页面。
  • 如下图所示,找到它们:
AZUREOPENAI_API_KEY       = ""
AZUREOPENAI_ENDPOINT      = ""
AZUREOPENAI_API_VERSION   = ""
AZUREOPENAI_MODEL         = ""

parameters

4.如何运行示例项目

从kusto mcp客户端目录内部,运行以下命令:

python main.py "../kusto-mcp-server/main.py"
  • 在终端中输入您的查询,如图所示,然后开始聊天

parameters

  • 要启动新会话,请输入quit并重新启动客户端

目录标签

目录标签

PythonSession认证开发工具developer-toolsKusto查询本地部署对话式AIAzureOpenAIMCP框架

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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