Token导航 LogoToken导航

MCP Server · AI代理

My Platform MCP Server

MyPlatform MCP Server 是一个为AI代理提供结构化访问公司信息、性能统计、图表生成和文件管理功能的模型上下文协议服务器实现。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 8
AI代理集成权限控制C#数据管理图表生成

快速开始

作者 / 组织
demetrio-marra
提供方
demetrio-marra
运行时
Docker

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

My Platform MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -p 8080:8080 myplatform-mcp-server

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "myplatformmcpserver": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "myplatform-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MyPlatform MCP服务器

MyPlatform的模型上下文协议(MCP)服务器实现,为AI代理提供对公司信息、绩效统计、图表生成和文件管理功能的结构化访问。

特性

  • 模型上下文协议(MCP)支持:全面实施人工智能代理集成的MCP规范
  • 公司信息工具:检索和导航公司/家族/产品层次结构
  • 性能统计:查询和分析产品的性能指标
  • 图表生成:使用自动颜色分配创建条形图、折线图和饼图
  • 文件服务器集成:上传和管理包含元数据的文件
  • ACL(访问控制列表):权限管理和验证
  • JWT身份验证:可选的基于JWT的身份验证,支持Keycloak
  • Docker就绪:使用Kubernetes健康探测器进行容器化部署
  • AutoMapper集成:DTO和域模型之间的清晰分离

建筑

该解决方案遵循分层架构,实现了清晰的关注点分离:

MyPlatformMcpServer/
??? MyPlatform.Models/          # Domain models, interfaces, and business logic
??? MyPlatform.Infrastructure/  # Repository and external service implementations
??? MyPlatform.McpServer/       # MCP server, tools, DTOs, and API endpoints

关键组件

  • 服务层:具有域模型和服务接口的核心业务逻辑
  • 数据层:数据访问的存储库模式实现
  • MCP工具层:符合MCP的AI代理交互工具定义
  • 基础设施层:外部服务客户端(ACL、文件服务器)

??入门

先决条件

安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/demetrio-marra/MyPlatformMcpServer.git
cd MyPlatformMcpServer
  1. 配置应用程序设置:
cd MyPlatform.McpServer
cp appsettings.json appsettings.Development.json
  1. 更新 appsettings.Development.json 根据您的配置:
{
  "Jwt": {
    "Issuer": "your-keycloak-issuer",
    "Audience": "your-audience",
    "Enabled": false
  },
  "AclConfiguration": {
    "Endpoint": "https://your-acl-backend",
    "ApiKeyHeaderName": "X-API-Key",
    "ApiKeyValue": "your-api-key"
  },
  "FileServerConfiguration": {
    "Endpoint": "https://your-file-server",
    "ApiKeyHeaderName": "X-API-Key",
    "ApiKeyValue": "your-api-key"
  },
  "PerformanceStatisticsRepository": {
    "ConnectionString": "your-mongodb-connection-string"
  },
  "CompanyInfoRepository": {
    "ConnectionString": "your-mongodb-connection-string"
  }
}
  1. 构建并运行:
dotnet build
dotnet run --project MyPlatform.McpServer

服务器将于启动 http://localhost:5000 (或launchSettings.json中指定的端口)。

Docker部署

使用Docker构建和运行:

docker build -t myplatform-mcp-server -f MyPlatform.McpServer/Dockerfile .
docker run -p 8080:8080 myplatform-mcp-server

或者与Kubernetes健康探测器一起使用:

  • 存活探针: GET /health/liveness
  • 准备就绪探针: GET /health/readiness

??配置

JWT身份验证

为生产环境启用JWT身份验证:

{
  "Jwt": {
    "Issuer": "https://your-keycloak.com/realms/your-realm",
    "Audience": "your-client-id",
    "Enabled": true
  }
}

启用后,所有MCP端点都需要有效的JWT承载令牌。

日志记录

在中配置日志记录级别 appsettings.json:

{
  "Logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Information",
      "Microsoft.AspNetCore": "Warning",
      "ModelContextProtocol": "Debug"
    }
  }
}

MCP工具

服务器为AI代理提供以下MCP工具:

公司信息工具

  • MyPlatform_CompanyInfo_GetProductsHierarchy:检索扁平的公司/家族/产品层次结构
  • MyPlatform_CompanyInfo_FindProductHierarchy:查找特定产品属于哪个公司和家族
  • MyCompany_CompanyInfo_GetAllProductNames:列出所有可用的产品名称

统计工具

  • MyPlatform_Statistics_GetPerformanceStatistics:通过过滤和分组查询性能指标
  • MyPlatform_Statistics_GetStatisticsRates:计算统计率和趋势
  • MyPlatform_Statistics_GetStatistics:检索一般统计数据

图表工具

  • MyPlatform_Chart_GenerateChart:从数据生成条形图、折线图或饼图

- 支持自定义标题、轴标签和数据点 - 自动将生成的图表上传到文件服务器 - 返回文件元数据以供进一步使用

权限工具

  • MyPlatform_Permissions_GetMyPermissions:检索当前代理的权限

??发展

项目结构

MyPlatform.McpServer/
??? Configuration/          # Configuration classes (JWT, ACL, FileServer)
??? DTOs/                   # Data Transfer Objects
??? Extensions/             # Extension methods
??? Mapping/                # AutoMapper profiles
??? Services/               # Application services
??? Tools/                  # MCP tool implementations
?   ??? Statistics/         # Statistics-related tools
??? Program.cs              # Application entry point
??? appsettings.json        # Configuration files

添加新工具

  1. 在中创建新的工具类 Tools/ 目录
  2. 用…装饰 [McpServerToolType] 属性
  3. 实施方法 [McpServerTool] 属性
  4. 注册于 Program.cs:
builder.Services.AddMcpServer()
    .WithHttpTransport()
    .WithTools();

编码指南

遵循中的指示 .github/copilot-instructions.md:

  • 服务层:包含模型、接口和域异常
  • 日志记录规则:

- 使用 LogInformation 公共服务方法的成功运作 - 使用 LogDebug 用于详细跟踪 - 使用 LogWarning 用于控制器中的域异常 - 使用 LogError 仅适用于未处理的异常

  • 异常处理:服务层抛出域异常;控制器层处理它们
  • 自动映射器:用于实体和DTO之间的映射

??测试

使用以下方式运行测试:

dotnet test

依赖关系

关键的NuGet包:

  • 模型上下文协议 (0.3.0-preview.4):MCP服务器实现
  • 模型上下文协议。AspNetCore (0.3.0-preview.4):ASP。NET核心集成
  • 自动映射器 (13.0.1):对象到对象映射
  • 微软。AspNetCore。身份验证。JwtBearer:JWT身份验证
  • 斯科特普劳:图表生成库
  • MongoDB。驾驶员:MongoDB数据库访问

??贡献

欢迎投稿!请按照以下步骤操作:

  1. 克隆该仓库
  2. 创建要素分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

请确保您的代码遵循项目的编码指南,并包含适当的测试。

??许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

??链接

??联系方式

如有疑问或支持,请在GitHub上发布问题。

______________________________________________________________________

用??使用。NET 8与模型上下文协议

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理集成C#本地部署数据管理图表生成文件管理权限控制

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
My Platform MCP Server

MCP World · 本页

8stdio有1 个2026-05-17
Everything Claude Code

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Filesystem 560c4363

MCP World

13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

MCP World

11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

My Platform MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -p 8080:8080 myplatform-mcp-server,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

My Platform MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

My Platform MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

My Platform MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

My Platform MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

继续浏览同类 MCP