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开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

mymcpserv (Eagurin)

MCP Server

A modern, scalable MCP server implementation with support for multiple AI providers, advanced monitoring, and robust conversation management.

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
对话管理AI服务Python

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

eagurin

提供方

eagurin

最后核验

2026/5/18 02:15

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

现代控制协议(MCP)服务器

现代、可扩展的MCP服务器实现,支持多个AI提供商、高级监控和强大的对话管理。

特性

  • 多提供商人工智能支持(OpenAI、Anthropic、谷歌人工智能、Azure)
  • 实时流媒体响应
  • 会话管理和历史
  • 函数调用和工具使用
  • 矢量数据库集成
  • 语义缓存
  • Prometheus指标和Grafana仪表板
  • 速率限制和错误处理
  • PostgreSQL用于数据持久化
  • Redis用于缓存
  • Elasticsearch搜索
  • Docker容器化

快速开始

  1. 克隆存储库
  2. 复制环境模板:
   cp .env.example .env
  1. 更新中的环境变量 .env
  2. 使用Docker Compose启动服务:
   docker-compose up -d

API文档

跑步后,请访问:

  • API文件:http://localhost:8000/docs
  • ReDoc文件:http://localhost:8000/redoc

监控

  • 普罗米修斯指标:http://localhost:9090
  • 仪表板图表:http://localhost:3000

发展

先决条件

  • Python 3.9+
  • PostgreSQL
  • 雷迪斯
  • 弹性搜索
  • Docker&Docker编写

本地设置

  1. 创建虚拟环境:
   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Linux/Mac
   # or
   .\venv\Scripts\activate  # Windows
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt
  1. 运行开发服务器:
   uvicorn app.main:app --reload

测试

使用以下工具运行测试:

pytest

建筑

MCP服务器采用微服务架构构建:

  • 用于REST API的FastAPI
  • PostgreSQL用于数据持久化
  • Redis用于缓存和速率限制
  • Elasticsearch搜索功能
  • Qdrant用于矢量存储
  • Prometheus和Grafana用于监控

API终点

  • /api/v1/mcp/prompts:及时管理
  • /api/v1/mcp/conversations:对话处理
  • /api/v1/mcp/conversations/{id}/complete:AI完成
  • /metrics:普罗米修斯指标
  • /health:健康检查

许可证

MIT许可证

目录标签

目录标签

对话管理AI服务Pythondeveloper-toolsmcpai-serverconversation-management本地部署多提供商支持实时流式响应向量数据库语义缓存

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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