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MCP Server · 开发工具

Multi MCP Manager

一个基于Tauri和React的跨平台桌面应用程序,用于管理多个AI编程工具的Model Context Protocol (MCP)配置,支持配置的创建、编辑、删除、导入、导出和复制功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
跨平台ReactClaude配置管理Cursor

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Klien-m
提供方
Klien-m

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Multi MCP Manager 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Multi-MCP-Manager

一个基于 Tauri 和 React 的桌面应用程序,用于管理多个 AI 编程工具的 Model Context Protocol (MCP) 配置。

🚀 功能特性

核心功能

  • 多工具支持: 支持管理 Cursor、Claude Code、Kilo Code 等多种 AI 编程工具的 MCP 配置
  • 配置管理: 创建、编辑、删除和启用/禁用 MCP 配置
  • 批量操作: 支持配置的导入、导出和复制功能
  • 智能搜索: 快速搜索和过滤配置
  • 本地扫描: 自动扫描本地 AI 工具的配置文件并转换为统一格式

技术亮点

  • 跨平台桌面应用: 基于 Tauri 框架,支持 Windows、macOS 和 Linux
  • 现代化 UI: 使用 React 19 + Tailwind CSS + Radix UI 组件库
  • 状态管理: 使用 Zustand 进行高效的状态管理
  • 类型安全: 完整的 TypeScript 支持
  • 文件操作: 直接读写本地配置文件

📸 应用截图

主页界面

主界面展示了所有已配置的 AI 工具及其 MCP 配置列表,支持快速查看、启用/禁用配置。每个配置以卡片形式展示,包含配置名称、状态和操作按钮。

新建 MCP 配置

通过简洁的表单界面创建新的 MCP 配置,支持自定义配置名称和 JSON 格式的配置内容。界面提供实时验证和格式化功能,确保配置的正确性。

配置复制功能

一键将配置复制到其他 AI 工具,方便在不同工具间共享配置。选择目标工具后,系统会自动转换配置格式以适配目标工具。

AI 工具扫描

自动扫描本地已安装的 AI 工具,发现现有的 MCP 配置文件。支持选择多个工具类型进行批量扫描。

扫描结果展示

扫描完成后,以列表形式展示发现的配置,支持预览和选择性导入。每个配置项显示工具类型、配置路径和预览内容。

扫描成功提示

扫描完成后显示成功提示,并自动将发现的配置转换为统一格式。导入的配置会立即显示在主界面中。

📋 系统要求

  • Node.js 18+
  • Rust (用于 Tauri 编译)
  • 支持的平台: macOS 10.15+

🛠️ 安装和运行

开发环境

# 克隆项目
git clone 
cd multi-mcp-manager

# 安装依赖
pnpm install

# 启动开发服务器
pnpm dev

# 构建桌面应用
pnpm build
pnpm tauri build

生产环境

下载并安装预编译的桌面应用程序包:

  • macOS: .dmg 或 .pkg 安装包

📖 使用指南

1. 添加 AI 工具

首次使用需要先添加要管理的 AI 工具:

  1. 点击右上角的"管理工具"按钮
  2. 添加工具名称、图标和配置文件路径
  3. 支持的工具包括 Cursor、Claude Code、Kilo Code 等

2. 创建 MCP 配置

创建新的 MCP 配置非常简单(参考 新建 MCP 配置 截图):

  1. 在主页选择目标 AI 工具
  2. 点击"新建配置"按钮,打开配置创建对话框
  3. 填写配置名称和 MCP 配置内容(JSON 格式)
  4. 保存配置并选择是否立即启用
  5. 配置将显示在对应工具的配置列表中

3. 管理配置

在主页的配置卡片上,你可以进行以下操作:

  • 启用/禁用: 点击配置卡片右侧的开关按钮,快速启用或禁用配置
  • 编辑: 点击编辑按钮打开配置编辑器,修改配置名称和内容
  • 删除: 点击删除按钮移除不需要的配置(操作前会有确认提示)
  • 复制: 点击复制按钮,选择目标工具,一键将配置复制到其他工具(参考 配置复制功能 截图)

4. 导入导出

支持配置的批量导入导出:

  • 导出配置:

- 点击工具栏的"导出"按钮 - 选择导出范围(全部工具或单个工具) - 配置将导出为 JSON 文件,方便备份和迁移

  • 导入配置:

- 点击工具栏的"导入"按钮 - 选择之前导出的 JSON 文件 - 系统会自动解析并导入配置数据

5. AI 工具扫描

使用内置的智能扫描功能自动发现本地 AI 工具的配置文件(参考 AI 工具扫描 截图):

  1. 点击工具栏的"AI 扫描"按钮
  2. 选择要扫描的工具类型(Cursor、Claude Code 等)
  3. 系统自动扫描本地配置文件路径
  4. 扫描完成后,查看发现的配置列表(参考 扫描结果展示 截图)
  5. 预览配置内容,选择要导入的配置
  6. 点击"导入选中"按钮,系统自动转换为统一格式
  7. 导入成功后显示成功提示(参考 扫描成功提示 截图)
💡 提示: 扫描功能会自动识别本地已安装的 AI 工具,无需手动配置路径。

⚠️ 已知问题

  • [ ] 扫描配置保存后页面未自动刷新(疑难问题)

📋 开发计划

当前开发重点

  • [ ] MCP 编辑后同步到对应的工具
  • [ ] 支持自定义 AI 工具及目录扫描

功能 roadmap

  • 短期目标 (1-2 个月)

- [ ] 修复配置保存后页面刷新问题 - [ ] 完成 MCP 编辑自动同步功能

- [ ] 支持自定义 AI 工具配置 - [ ] 增强目录扫描功能

  • 长期目标 (6-12 个月)

- [ ] 学习 React 和 Rust 技术栈,对整个项目进行深度优化

🗂️ 项目结构

multi-mcp-manager/
├── src/
│   ├── components/          # React 组件
│   │   ├── ConfigCard.tsx   # 配置卡片组件
│   │   ├── ConfigEditor.tsx # 配置编辑器
│   │   ├── ToolManager.tsx  # 工具管理器
│   │   └── ToolScanToolbar.tsx # 扫描工具栏
│   ├── hooks/              # 自定义 Hooks
│   │   ├── useMCPManager.ts # MCP 管理核心逻辑
│   │   └── useLocalToolScanner.ts # 本地工具扫描
│   ├── services/           # 业务服务
│   │   ├── MCPConfigService.ts # 配置服务
│   │   └── LocalToolScannerService.ts # 本地扫描服务
│   ├── types/              # TypeScript 类型定义
│   └── data/               # 静态数据
│       └── default-configs.ts # 默认配置
├── src-tauri/             # Tauri 原生代码
│   ├── src/
│   │   ├── lib.rs         # Tauri 应用配置
│   │   └── main.rs        # 主函数
│   └── Cargo.toml         # Rust 依赖配置
└── package.json           # Node.js 依赖配置

🔧 开发指南

添加新工具支持

  1. 在 src/data/default-configs.ts 中添加工具定义
  2. 在 EXTENDED_TOOL_SCAN_CONFIGS 中配置扫描路径
  3. 更新 src/types/index.ts 中的类型定义

添加新功能

  1. 创建新的 React 组件在 src/components/ 目录
  2. 添加相应的 Hook 在 src/hooks/ 目录
  3. 如果需要原生功能,在 src-tauri/src/commands/ 添加 Rust 函数
  4. 更新 src-tauri/tauri.conf.json 添加新的 API 权限

测试

# 运行单元测试
pnpm test

# 运行 E2E 测试
pnpm test:e2e

# 代码检查
pnpm lint

# 代码格式化
pnpm format

🤝 贡献指南

  1. Fork 本仓库
  2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 打开 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情

🙏 致谢

📞 联系方式

如有问题或建议,请通过以下方式联系:

  • 提交 Issue:

Multi-MCP-Manager - 让 MCP 配置管理更简单 🚀

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI编程工具TypeScript本地部署配置管理桌面应用跨平台TauriReact

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Multi MCP Manager 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Multi MCP Manager 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Multi MCP Manager 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Multi MCP Manager 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Multi MCP Manager 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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