Multi Domain MCP

多域工具第一聊天机器人

生产型FastAPI+LangGraph聊天机器人，跨三个域路由：

• 通过MCP价格服务器进行电子商务价格比较
• 通过MCP财务服务器获取财务/股票信息（仅供参考）
• 使用具有user_id范围的私人用户库（RAG）进行饮食/营养问答

快速入门

Windows（CMD）

1. 创建venv+安装：

   cd D:\Users\achelladurai\Downloads\C_MCP
   python -m venv .venv
   .\.venv\Scripts\activate.bat
   python -m pip install --upgrade pip
   pip install -r requirements.txt

1. 设置环境变量（CMD） 对于此终端会话:

   set OPENAI_API_KEY=sk-REPLACE_WITH_YOUR_KEY
   set LANGCHAIN_TRACING_V2=true
   set LANGSMITH_API_KEY=ls-REPLACE_IF_YOU_USE_LANGSMITH
   set LANGSMITH_PROJECT=multi-domain-chatbot

可选（如果您愿意 .env)：创建 .env 在repo根目录中手动执行以下操作：

   OPENAI_API_KEY=sk-REPLACE_WITH_YOUR_KEY
   LANGCHAIN_TRACING_V2=true
   LANGSMITH_API_KEY=ls-REPLACE_IF_YOU_USE_LANGSMITH
   LANGSMITH_PROJECT=multi-domain-chatbot

1. 从以下内容构建本地饮食库指数（FAISS） data/user_vault/u123.txt:

   python -m src.rag.vault_store

1. 启动服务器(打开3个单独的CMD窗口):

- 窗口A（价格MCP）：

     cd D:\Users\achelladurai\Downloads\C_MCP
     .\.venv\Scripts\activate.bat
     python -m mcp_servers.price_server.server

- 窗口B（金融MCP；实时报价使用Screener HTML）：

     cd D:\Users\achelladurai\Downloads\C_MCP
     .\.venv\Scripts\activate.bat
     python -m mcp_servers.finance_server.server

- 窗口C（主要API）：

     cd D:\Users\achelladurai\Downloads\C_MCP
     .\.venv\Scripts\activate.bat
     uvicorn src.app.main:app --reload

1. 测试：

   curl -X POST http://127.0.0.1:8000/chat ^
     -H "Content-Type: application/json" ^
     -d "{\"user_id\":\"u123\",\"session_id\":\"s456\",\"query\":\"Show TCS last 30 days trend and summarize latest news\",\"locale\":\"en-IN\"}"

端点

• POST /chat 身体：

  {"user_id":"u123","session_id":"s456","query":"Is paneer okay for dinner?","locale":"en-IN"}

返回结构化JSON，包括路由、答案、引用、tool_calls、拒绝和meta（延迟/令牌占位符）。

备注

• 由env变量控制的LangSmith追踪(LANGCHAIN_TRACING_V2=true, LANGSMITH_API_KEY, LANGSMITH_PROJECT).
• MCP服务器使用模拟的夹具，但强制执行Pydantic模式和确定性输出。
• 饮食路线总是执行按user_id过滤的保险库检索（FAISS，顶部K=4）；其他路线永远不会触及金库。