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MCP Server · 金融服务

Multi Domain MCP

一个基于FastAPI和LangGraph的多领域聊天机器人,提供电子商务价格比较、金融股票信息和饮食营养问答功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
聊天机器人电子商务Python金融服务

快速开始

作者 / 组织
aravindh-c
提供方
aravindh-c
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Multi Domain MCP 属于金融服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

金融服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

多域工具第一聊天机器人

生产型FastAPI+LangGraph聊天机器人,跨三个域路由:

  • 通过MCP价格服务器进行电子商务价格比较
  • 通过MCP财务服务器获取财务/股票信息(仅供参考)
  • 使用具有user_id范围的私人用户库(RAG)进行饮食/营养问答

快速入门

Windows(CMD)

  1. 创建venv+安装:
   cd D:\Users\achelladurai\Downloads\C_MCP
   python -m venv .venv
   .\.venv\Scripts\activate.bat
   python -m pip install --upgrade pip
   pip install -r requirements.txt
  1. 设置环境变量(CMD) 对于此终端会话:
   set OPENAI_API_KEY=sk-REPLACE_WITH_YOUR_KEY
   set LANGCHAIN_TRACING_V2=true
   set LANGSMITH_API_KEY=ls-REPLACE_IF_YOU_USE_LANGSMITH
   set LANGSMITH_PROJECT=multi-domain-chatbot

可选(如果您愿意 .env):创建 .env 在repo根目录中手动执行以下操作:

   OPENAI_API_KEY=sk-REPLACE_WITH_YOUR_KEY
   LANGCHAIN_TRACING_V2=true
   LANGSMITH_API_KEY=ls-REPLACE_IF_YOU_USE_LANGSMITH
   LANGSMITH_PROJECT=multi-domain-chatbot
  1. 从以下内容构建本地饮食库指数(FAISS) data/user_vault/u123.txt:
   python -m src.rag.vault_store
  1. 启动服务器(打开3个单独的CMD窗口):

- 窗口A(价格MCP):

     cd D:\Users\achelladurai\Downloads\C_MCP
     .\.venv\Scripts\activate.bat
     python -m mcp_servers.price_server.server

- 窗口B(金融MCP;实时报价使用Screener HTML):

     cd D:\Users\achelladurai\Downloads\C_MCP
     .\.venv\Scripts\activate.bat
     python -m mcp_servers.finance_server.server

- 窗口C(主要API):

     cd D:\Users\achelladurai\Downloads\C_MCP
     .\.venv\Scripts\activate.bat
     uvicorn src.app.main:app --reload
  1. 测试:
   curl -X POST http://127.0.0.1:8000/chat ^
     -H "Content-Type: application/json" ^
     -d "{\"user_id\":\"u123\",\"session_id\":\"s456\",\"query\":\"Show TCS last 30 days trend and summarize latest news\",\"locale\":\"en-IN\"}"

端点

  • POST /chat 身体:
  {"user_id":"u123","session_id":"s456","query":"Is paneer okay for dinner?","locale":"en-IN"}

返回结构化JSON,包括路由、答案、引用、tool_calls、拒绝和meta(延迟/令牌占位符)。

备注

  • 由env变量控制的LangSmith追踪(LANGCHAIN_TRACING_V2=true, LANGSMITH_API_KEY, LANGSMITH_PROJECT).
  • MCP服务器使用模拟的夹具,但强制执行Pydantic模式和确定性输出。
  • 饮食路线总是执行按user_id过滤的保险库检索(FAISS,顶部K=4);其他路线永远不会触及金库。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

聊天机器人Python本地部署电子商务金融服务饮食营养多领域

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

行情与财报查询

拉取价格、财报和指标,让模型做对比解读。

持仓与流水

在授权范围内查询持仓、生成流水说明。

风险提示

结合数据给出波动和敞口提醒。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在金融服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Multi Domain MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Multi Domain MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Multi Domain MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Multi Domain MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Multi Domain MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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