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MCP Server · 地图位置

Multi Agent Trip Planner

基于HelloAgents框架和高德地图MCP服务的智能旅行规划助手,提供个性化多日旅程生成、景点搜索、路线规划和天气查询功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
位置天气搜索数据分析

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作者 / 组织
huboyang040911
提供方
huboyang040911
运行时
Python

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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4

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Multi Agent Trip Planner 属于地图位置类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

地图位置

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

基于HelloAgents的智能旅行助手 🌍✈️

基于HelloAgents框架构建的智能旅行规划助手,集成高德地图MCP服务,提供个性化的旅行计划生成。

✨ 功能特点

  • 🤖 AI驱动的旅行规划: 基于HelloAgents框架的SimpleAgent,智能生成详细的多日旅程
  • 🗺️ 高德地图集成: 通过MCP协议接入高德地图服务,支持景点搜索、路线规划、天气查询
  • 🧠 智能工具调用: Agent自动调用高德地图MCP工具,获取实时POI、路线和天气信息
  • 🎨 现代化前端: Vue3 + TypeScript + Vite,响应式设计,流畅的用户体验
  • 📱 完整功能: 包含住宿、交通、餐饮和景点游览时间推荐

🏗️ 技术栈

后端

  • 框架: HelloAgents (基于SimpleAgent)
  • API: FastAPI
  • MCP工具: amap-mcp-server (高德地图)
  • LLM: 支持多种LLM提供商(OpenAI, DeepSeek等)

前端

  • 框架: Vue 3 + TypeScript
  • 构建工具: Vite
  • UI组件库: Ant Design Vue
  • 地图服务: 高德地图 JavaScript API
  • HTTP客户端: Axios

📁 项目结构

helloagents-trip-planner/
├── backend/                    # 后端服务
│   ├── app/
│   │   ├── agents/            # Agent实现
│   │   │   └── trip_planner_agent.py
│   │   ├── api/               # FastAPI路由
│   │   │   ├── main.py
│   │   │   └── routes/
│   │   │       ├── trip.py
│   │   │       └── map.py
│   │   ├── services/          # 服务层
│   │   │   ├── amap_service.py
│   │   │   └── llm_service.py
│   │   ├── models/            # 数据模型
│   │   │   └── schemas.py
│   │   └── config.py          # 配置管理
│   ├── requirements.txt
│   ├── .env.example
│   └── .gitignore
├── frontend/                   # 前端应用
│   ├── src/
│   │   ├── components/        # Vue组件
│   │   ├── services/          # API服务
│   │   ├── types/             # TypeScript类型
│   │   └── views/             # 页面视图
│   ├── package.json
│   └── vite.config.ts
└── README.md

🚀 快速开始

前提条件

  • Python 3.10+
  • Node.js 16+
  • 高德地图API密钥 (Web服务API和Web端(JS API))
  • LLM API密钥 (OpenAI/DeepSeek等)

后端安装

  1. 进入后端目录
cd backend
  1. 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
  1. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑.env文件,填入你的API密钥
  1. 启动后端服务
uvicorn app.api.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

前端安装

  1. 进入前端目录
cd frontend
  1. 安装依赖
npm install
  1. 配置环境变量
# 创建.env文件, 填入高德地图Web API Key 和 Web端JS API Key
cp .env.example .env
  1. 启动开发服务器
npm run dev
  1. 打开浏览器访问 http://localhost:5173

📝 使用指南

  1. 在首页填写旅行信息:

- 目的地城市 - 旅行日期和天数 - 交通方式偏好 - 住宿偏好 - 旅行风格标签

  1. 点击"生成旅行计划"按钮
  1. 系统将:

- 调用HelloAgents Agent生成初步计划 - Agent自动调用高德地图MCP工具搜索景点 - Agent获取天气信息和路线规划 - 整合所有信息生成完整行程

  1. 查看结果:

- 每日详细行程 - 景点信息与地图标记 - 交通路线规划 - 天气预报 - 餐饮推荐

🔧 核心实现

HelloAgents Agent集成

from hello_agents import SimpleAgent, HelloAgentsLLM
from hello_agents.tools import MCPTool

# 创建高德地图MCP工具
amap_tool = MCPTool(
    name="amap",
    server_command=["uvx", "amap-mcp-server"],
    env={"AMAP_MAPS_API_KEY": "your_api_key"},
    auto_expand=True
)

# 创建旅行规划Agent
agent = SimpleAgent(
    name="旅行规划助手",
    llm=HelloAgentsLLM(),
    system_prompt="你是一个专业的旅行规划助手..."
)

# 添加工具
agent.add_tool(amap_tool)

MCP工具调用

Agent可以自动调用以下高德地图MCP工具:

  • maps_text_search: 搜索景点POI
  • maps_weather: 查询天气
  • maps_direction_walking_by_address: 步行路线规划
  • maps_direction_driving_by_address: 驾车路线规划
  • maps_direction_transit_integrated_by_address: 公共交通路线规划

📄 API文档

启动后端服务后,访问 http://localhost:8000/docs 查看完整的API文档。

主要端点:

  • POST /api/trip/plan - 生成旅行计划
  • GET /api/map/poi - 搜索POI
  • GET /api/map/weather - 查询天气
  • POST /api/map/route - 规划路线

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Vue本地部署AI旅行规划高德地图集成多日旅程生成路线规划天气查询

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

地址与坐标转换

把地址转成经纬度,或按坐标反查位置。

路线与距离

算行程时间、规划多点路线。

天气与出行

查天气和预警,按条件安排行程。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在地图位置场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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7未说明未标注1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Multi Agent Trip Planner 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Multi Agent Trip Planner 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Multi Agent Trip Planner 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Multi Agent Trip Planner 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Multi Agent Trip Planner 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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