MQL5 Help MCP Server

](https://npmjs.org/package/mql5-help-mcp)

mql5-help-mcp 让你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等）直接访问本地的 MQL5 文档与学习资料库。基于 Model Context Protocol (MCP)，为 AI 助手提供 4500+ 官方文档与两本补充电子书（HTML）的快速检索能力，助你更高效地完成 EA/指标/脚本开发与调试。

有哪些资料被内置？

官方 MQL5 文档：MQL5_HELP/（4500+ .htm）
MQL5 算法交易手册（HTML）：MQL5_Algo_Book/
神经网络与机器学习手册（HTML）：Neural_Networks_Book/

说明：两本电子书版权归原作者所有，仅作为学习参考随仓库分发；当前版本主要对 MQL5_HELP/ 做了完整索引，电子书的统一索引与搜索将在后续版本补充（Roadmap 已列出）。

面向问题的能力（结合用户建议重构）

当前可用 + 规划中功能一览：

搜索文档（已提供）

- 通过函数名、类名或关键词快速定位官方文档 - 覆盖交易函数、指标、标准库、ONNX 等常用主题

智能匹配（已提供基础能力）

- 支持精确/模糊匹配，兼容常见类名变体（如 CTrade/Trade）

常见错误解决方案库（进行中）

- 错误 256/undeclared identifier 等典型问题的成因与对照表 - MQL4→MQL5 迁移差异：Symbol()→_Symbol，Period()→_Period，ResultCode()→ResultRetcode()

智能错误匹配（规划中）

- 直接用“编译器错误文本”搜索：如 error 256: undeclared identifier ResultCode

上下文感知搜索（规划中）

- 术语映射与别名：如 MQL4 的 iMA → MQL5 的 IndicatorCreate

代码分析与诊断（规划中）

- analyze_code：指出 API 更名与常见误用 - diagnose_error：基于编译错误日志给出定位与替代建议

交互式帮助（规划中）

- 支持“针对某一行代码/某一错误”的追问式问答

学习路径推荐（规划中）

- 从“语法差异 → 标准库 → 指标/交易 → 性能优化”的循序内容

多维标签与版本标注（规划中）

- 难度/用途/版本/主题等维度过滤；明确 MQL4 兼容信息

优先级： - 高：智能错误匹配、错误解决方案库、代码示例 - 中：上下文感知搜索、交互式帮助、学习路径 - 低：代码分析、标签系统、版本标注（细化）

快速开始

前提条件

Node.js 18.0 或更高版本
npm 或 npx

🚀 Claude Code 用户快速安装（最简单）

如果你使用 Claude Code，可以直接在命令行运行：

claude mcp add mql5-help npx -- -y github:caoshuo594/mql5-help-mcp

安装后验证：

claude mcp list

你应该看到 mql5-help 显示为 ✓ Connected。

首次安装注意：第一次运行时，npx 需要从 GitHub 下载源代码、安装依赖并编译 TypeScript，可能需要 10-30 秒。如果首次显示连接失败，请稍等片刻后再次运行 claude mcp list 检查状态。

方便管理：直接从 cc-switch 安装（手动配置）

MCP 标题 (唯一) 建议填写：mql5-help 或 mql5-docs *(这是给系统内部用的 ID，只要不和别的重复即可)*

显示名称 建议填写：MQL5 Documentation Server *(这是显示给你看的名称，方便你识别)*

完整的 JSON 配置 请将编辑器中原有的内容清空，并复制粘贴以下代码。

由于这是一个 Node.js 项目，官方推荐使用 npx 直接运行：

JSON

{
  "type": "stdio",
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "github:caoshuo594/mql5-help-mcp"
  ]
}

注意事项（重要）

必须安装 Node.js：

因为配置中使用了 npx 命令，你的电脑上必须已经安装了 Node.js 环境。如果没有安装，这个 MCP 服务将无法启动。

首次运行较慢：

第一次添加并启用时，npx 需要从 GitHub 下载该包，可能会有一定的延迟，请耐心等待连接变绿（状态正常）。

Windows 用户：

通常直接写 "command": "npx" 是可以的。如果报错找不到命令，你可能需要填写 npx 的完整路径（例如：C:\\Program Files\\nodejs\\npx.cmd），但大多数情况下直接写 npx 即可。

测试你的配置

配置完成后，在 Claude Code 或其他 AI 助手中测试以下命令：

示例 1：搜索函数文档

搜索 MQL5 的 OrderSend 函数用法

AI 助手会调用 search 工具，返回相关文档列表。

示例 2：获取详细文档

获取 CTrade 类的完整文档

AI 助手会调用 get 工具，返回 CTrade 类的详细说明。

示例 3：浏览分类

浏览 MQL5 的交易相关文档有哪些？

AI 助手会调用 browse 工具，显示 trading 分类下的所有文档。

示例 4：错误诊断（Smart Query - 推荐）

我的代码报错：error 256: undeclared identifier ResultCode，怎么解决？

AI 助手会自动调用 smart_query，直接返回解决方案：

诊断: ResultCode → ResultRetcode (MQL5迁移)
语法: ulong CTrade::ResultRetcode() const
示例代码
只消耗 ~500 tokens (vs 传统方式 4000+)

验证 MCP 工具可用性

你也可以直接要求 AI 列出可用的 MQL5 工具：

列出你可以使用的 MQL5 文档工具

AI 应该会显示七个工具：smart_query、search、get、browse、log_error、list_common_errors、manage_error_db。

工具列表

本 MCP 服务器当前提供 7 个工具：

核心查询工具

1) smart_query - 🎯 智能查询（推荐）

参数：

- query（必填）：查询内容（错误信息、函数名、类名或问题） - mode（可选）：quick（精简，~500 tokens，默认）或 detailed（详细，~1500 tokens）

特点：

- 优先从错误数据库查询历史解决方案 - 自动识别查询类型（错误/函数/类/概念） - 节省 80%+ token 消耗 - 完全本地化，零 API 成本

示例：

- "error E512: undeclared identifier ResultCode"（优先从数据库查询） - "OrderSend 函数用法" - "如何使用 CTrade 类下单" 2) search - 搜索文档

参数：query（必填，关键词），limit（可选，默认 10）
示例：

- “搜索与订单发送相关的函数” - “查找 ONNX 模型相关的文档” 2) get - 获取文档详情

参数：filename（必填，如 ordersend.htm 或 ordersend）
示例：

- “获取 OrderSend 的完整文档” - “查看 CTrade 类的详细说明” 4) browse - 浏览分类目录

参数：category（可选，如 trading, indicators, math 等）
常见分类：trading, indicators, math, array, string, datetime, files, chart, objects, onnx

错误收集与管理工具（新增 v1.3.0）

5) log_error - 📝 记录编译错误

参数：

- error_code（必填）：错误代码（如 E512、E308） - error_message（必填）：完整错误消息 - file_path（可选）：发生错误的文件路径 - solution（可选）：解决方案描述 - related_docs（可选）：相关文档列表（JSON 数组格式）

功能：记录错误到本地 SQLite 数据库（存储在 ~/.mql5-help-mcp/mql5_errors.db）

自动去重：相同错误会增加计数而不是重复记录

示例：

  记录错误：E512，消息是"undeclared identifier ResultCode"，解决方案是"改用 ResultRetcode()"

6) list_common_errors - 📊 查看高频错误

参数：limit（可选，默认 10）：返回错误数量

功能：列出最常见的编译错误（按出现频率排序）

显示每个错误的出现次数、最后遇到时间、解决方案摘要

示例：

  显示最常见的 10 个 MQL5 编译错误

7) manage_error_db - 🔧 管理错误数据库

参数：

- action（必填）：操作类型 - export：导出错误数据库为 JSON - import：从 JSON 导入错误记录 - stats：查看数据库统计信息 - data（导入时必需）：JSON 格式的错误数据 - anonymize（可选，默认 false）：导出时是否移除文件路径（保护隐私）

功能：支持错误库的导出/导入，方便团队共享错误解决方案

智能合并：导入时自动合并，保留更高的出现次数

示例：

  导出错误数据库（匿名模式）
  查看错误数据库统计信息
  从JSON文件导入团队共享的错误库

错误数据库位置：~/.mql5-help-mcp/mql5_errors.db（用户主目录，跨项目共享） 工作流程： 1. 遇到编译错误 → 使用 smart_query 查询（自动从数据库搜索） 2. 解决后 → 使用 log_error 记录解决方案 3. 定期查看 → 使用 list_common_errors 了解常见问题 4. 团队协作 → 使用 manage_error_db 导出/导入错误库

关于两本电子书：当前版本优先索引 MQL5_HELP/；对 MQL5_Algo_Book/ 与 Neural_Networks_Book/ 的"统一搜索与浏览分类"将随 Roadmap 开启，届时可通过 browse 与 search 在一个入口里检索。

示例与最佳实践

1. MQL4 → MQL5 迁移常见差异

预定义变量：Symbol() → _Symbol，Period() → _Period
CTrade 结果：ResultCode() → ResultRetcode()
指标创建：iMA(...)（MQL4 习惯）→ IndicatorCreate(...)（MQL5 推荐）

示例（买入操作）：

CTrade trade;
trade.SetExpertMagicNumber(12345);
if (trade.Buy(0.1, _Symbol)) {
  Print("买入成功，retcode=", trade.ResultRetcode());
}

2. 以错误文本驱动的搜索（规划中）

输入：

error 256: undeclared identifier ResultCode

期望返回：

解释“ResultCode 已改名为 ResultRetcode（MQL5）”
指向 CTrade 类文档与迁移指南

3. 交互式诊断（规划中）

mcp__mql5-help__diagnose_error(`
ma_cross_ea.mq5(155,39) : error 256: undeclared identifier 'ResultCode'
`)

期望：定位第 155 行问题并给出替代 API。

项目结构（含电子书）

mql5-help-mcp/
├── src/                       # TypeScript 源码
│   └── index.ts               # MCP 服务器实现
├── build/                     # 编译输出
├── MQL5_HELP/                 # 官方 MQL5 文档（4500+ .htm）
├── MQL5_Algo_Book/            # 算法交易手册（HTML 电子书）
├── Neural_Networks_Book/      # 神经网络/机器学习手册（HTML 电子书）
├── scripts/
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

工作原理与架构

整体架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    MQL5 Help MCP Server                     │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  工具层 (index.ts)                                          │
│  ├── smart_query  → 智能查询，精简返回                       │
│  ├── search       → 搜索文档，返回列表                       │
│  ├── get          → 获取完整文档内容                         │
│  ├── browse       → 浏览分类目录                            │
│  ├── log_error    → 记录错误到本地数据库                     │
│  └── manage_error_db → 管理错误数据库                       │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  查询引擎层 (smart-query.ts)                                │
│  ├── QueryAnalyzer    → 分析查询类型（错误/函数/类/问题）    │
│  ├── InfoExtractor    → 从HTML提取关键信息                   │
│  └── ResponseFormatter → 格式化精简/详细答案                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  数据层                                                     │
│  ├── 文档索引 (内存Map)  → 4500+ htm/html/md 文件索引        │
│  └── 错误数据库 (SQLite) → 本地存储用户遇到的错误记录         │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  资料库 (本地文件，约60MB)                                   │
│  ├── MQL5_HELP/          → 官方文档 4500+ 文件              │
│  ├── MQL5_Algo_Book/     → 算法交易电子书                   │
│  └── Neural_Networks_Book/ → 神经网络电子书                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

查询流程

用户查询 "OrderSend"
         │
         ▼
┌─────────────────────┐
│ 1. 查询分析         │ ← QueryAnalyzer 判断类型(函数查询)
└─────────────────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────────┐
│ 2. 内部搜索         │ ← 在内存 Map 中匹配 key
│    (不调用API)      │    docIndex.get("ordersend")
└─────────────────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────────┐
│ 3. 读取本地文件     │ ← fs.readFile("MQL5_HELP/ordersend.htm")
│    (纯IO操作)       │
└─────────────────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────────┐
│ 4. 信息提取         │ ← InfoExtractor 用正则提取:
│    (正则匹配)       │    语法/参数/返回值/示例
└─────────────────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────────┐
│ 5. 格式化输出       │ ← ResponseFormatter
│    quick: ~500 tokens│
│    detailed: ~1500 tokens
└─────────────────────┘

💰 Token 消耗分析

核心结论：查询本身不消耗 Token，返回给 AI 的内容才消耗 Token

操作	Token 消耗	说明
文档存储	❌ 0	电子书存在本地，不计入 Token
索引构建	❌ 0	启动时本地构建 Map，纯内存操作
搜索匹配	❌ 0	本地 Map 查找，O(1) 复杂度
文件读取	❌ 0	`fs.readFile` 本地 IO
信息提取	❌ 0	正则表达式匹配，本地计算

消耗 Token 的环节：MCP 工具返回的内容

工具	返回内容	估计 Token	推荐场景
`smart_query` (quick)	提取的精华信息	~500	✅ 日常查询（推荐）
`smart_query` (detailed)	完整提取信息	~1500	需要详细说明
`search`	文件列表	~200-500	浏览/确认文件
`get`	完整文档内容	~3000-10000	❌ 高消耗，谨慎使用

传统方式 vs 本服务器

传统方式：
AI → "查 OrderSend" → 调用外部API → 返回完整文档 → 消耗大量 Token
                                    (~5000 tokens)

本服务器：
AI → smart_query("OrderSend") 
   → 本地搜索 + 本地读取 + 本地提取 (0 Token)
   → 返回精华内容 (~500 tokens)

节省: 5000 - 500 = 4500 tokens (节省 90%)

总结

问题	答案
电子书存储在哪？	本地 `MQL5_HELP/`, `MQL5_Algo_Book/`, `Neural_Networks_Book/`
内置资料占用空间？	~60MB (纯本地存储)
查询过程是否调用 API？	❌ 不调用，纯本地操作
返回结果消耗 Token？	✅ 是，但已优化到 ~500 tokens
如何最省 Token？	用 `smart_query` 的 `quick` 模式
最耗 Token 的操作？	`get` 工具（返回完整文档，~3000-10000 tokens）

一句话总结：电子书和索引存储在本地，搜索和提取完全在本地进行（零 API 调用）。唯一消耗 Token 的是 MCP 工具返回给 AI 的内容，而 smart_query 工具通过提取精华信息，将消耗从 ~5000 tokens 压缩到 ~500 tokens，节省约 90% 的 Token。

故障排除

1. 首次安装显示 "Failed to connect"

症状：运行 claude mcp list 显示 mql5-help - ✗ Failed to connect

原因：首次从 GitHub 安装时，npx 需要下载、安装依赖并编译 TypeScript，这个过程需要时间。

解决方法：

等待 10-30 秒

再次运行 claude mcp list 检查状态

如果仍然失败，手动测试服务器：

   npx -y github:caoshuo594/mql5-help-mcp

你应该看到：

   🚀 MQL5 Help MCP Server 启动中...
   📂 文档目录: MQL5_HELP:... | MQL5_Algo_Book:... | Neural_Networks_Book:...
   ✅ 服务器就绪，等待连接...

2. Claude Code 命令行工具相关

使用 Claude Code CLI 管理 MCP：

# 查看所有 MCP 服务器
claude mcp list

# 查看特定 MCP 详情
claude mcp get mql5-help

# 删除 MCP 服务器
claude mcp remove mql5-help

3. 手动配置 MCP（不使用 CLI）

如果你想手动编辑配置文件，配置文件位置：

Windows: %USERPROFILE%\.claude\claude_desktop_config.json（Claude Desktop）或 %USERPROFILE%\.claude.json（Claude Code）
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/claude/claude_desktop_config.json

添加如下配置：

{
  "mcpServers": {
    "mql5-help": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:caoshuo594/mql5-help-mcp"]
    }
  }
}

4. 本地开发模式问题

模块未找到/未编译：

cd /path/to/mql5-help-mcp
npm install
npm run build

确保 build/index.js 存在。

5. 搜索不到文档

优先使用英文函数名（如 OrderSend、CopyBuffer、OnTick）
确认拼写正确，或试试更短的关键词
类名支持变体：CTrade 和 Trade 都可以搜索到

6. Windows 路径问题

在 JSON 配置文件中，路径需要正确转义：

// ✅ 正确 - 使用正斜杠
"args": ["D:/my-program/mql5-help-mcp/build/index.js"]

// ✅ 正确 - 使用双反斜杠
"args": ["D:\\my-program\\mql5-help-mcp\\build\\index.js"]

// ❌ 错误 - 单反斜杠会被解析为转义字符
"args": ["D:\my-program\mql5-help-mcp\build\index.js"]

版本历史

v1.3.0 (2024-11-25) - 错误收集系统

🎉 新功能:

🗄️ 本地错误数据库（SQLite）- 无需网络服务器
📝 log_error 工具 - 记录编译错误及解决方案
📊 list_common_errors 工具 - 查看高频错误 TOP N
🔧 manage_error_db 工具 - 导出/导入/统计错误库
🔍 smart_query 增强 - 优先从错误数据库查询历史解决方案

💡 核心特性:

完全本地化存储（~/.mql5-help-mcp/mql5_errors.db）
智能去重：相同错误自动合并并计数
隐私保护：导出时可选移除文件路径
团队协作：支持导出/导入 JSON 格式错误库
相似度搜索：模糊匹配历史错误关键词

🎯 使用场景:

遇到错误 → smart_query 自动查询数据库
解决后 → log_error 记录方案供下次使用
学习 → list_common_errors 了解常见问题
协作 → manage_error_db 分享团队知识库

📊 性能优化:

数据库索引优化：错误代码、出现次数、时间戳
WAL 模式提升并发性能
增量更新减少重复写入

v1.2.0 (2024-11-24) - Smart Query重大更新