模范理事会
Harold的多LLM研究工具。 受启发于 困惑模型委员会 Altimeter的Axiom委员会。
通过以下方式同时向多个前沿模型发送研究查询 开放路由，然后Harold担任“主席”——将所有回复与完整的知识库上下文进行综合。
______________________________________________________________________
建筑
Query → OpenRouter → [Claude Sonnet 4, GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro]
↓ (concurrent)
Structured JSON responses
↓
Harold (Chairman) synthesizes:
- Consensus (high confidence)
- Unique insights (investigate)
- Conflicts (dig deeper)
- Final verdict (with KB context)工具（MCP）
| 工具 | 说明 |
|---|---|
council_research | 对3+模型进行深入研究。返回主席综合的结构化响应。 |
council_compare | 快速并排比较，回答更简单的问题。 |
council_list_models | 列出OpenRouter上可用的所有型号及其定价。 |
深度设置
| 深度 | 代币/型号 | 最适合 |
|---|---|---|
quick | ~1500 | 事实核查，快速验证 |
standard | ~4000 | 一般研究，战略问题 |
deep | ~8000 | 投资研究、竞争分析 |
设置
先决条件
- Python 3.10+
- OpenRouter API密钥(在这里买一个)
安装
cd /path/to/Claude/labs/model-council
bash setup.sh在协作中配置
选项1-Claude桌面应用程序：
- 打开克劳德桌面→ 设置→ 开发者→ MCP服务器
- 添加新服务器：
- 姓名： model-council - 命令： python3 - Args： /path/to/Claude/labs/model-council/server.py - 环境： OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-...
选项2-Claude代码命令行界面：
claude mcp add model-council -- python3 /path/to/Claude/labs/model-council/server.py选项3--快速CLI测试（无Cowork集成）：
OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-... python3 server.py --cli "What are the biggest risks for tech companies entering African markets?"哈罗德·塞申斯的用法
一旦配置为MCP服务器，Harold就可以在对话中调用议会：
“立法会：投资者对我们的TAM计算提出的最强烈反对意见是什么？”
哈罗德将：
- 呼叫
council_research与查询 - 接收来自所有3个模型的响应
- 在全面的知识库背景下综合担任主席
- 呈现共识、独特见解、冲突和最终裁决
自定义模型选择
使用任何OpenRouter支持的模型覆盖默认委员会：
python3 server.py --cli --models "openai/o3,anthropic/claude-opus-4-5,deepseek/deepseek-r1" "Your query"成本
每次查询的大致成本（3个模型，标准深度）：
- 快速：~0.02-0.05美元
- 标准：~0.05-0.15美元
- 深度：约0.10-0.30美元
OpenRouter按令牌收费，无需订阅。根据需要加载积分。
______________________________________________________________________
*哈罗德实验室的一部分。看 labs/README.md 隔离规则。*