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MCP Server · 搜索检索

Mlx Whisper MCP

Local MCP server for MLX Whisper transcription

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
语音识别PythonClaudeClaude Desktop

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作者 / 组织
kachiO
提供方
kachiO
运行时
Python

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2 个

MCP.so

选型结论

Mlx Whisper MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Claude Desktop,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run mlx_whisper_mcp.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MLX Whisper MCP服务器

一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,在苹果Silicon Mac上使用MLX Whisper提供音频转录功能。

特性

  • 直接从磁盘转录音频文件
  • 从base64编码数据中转录音频
  • 下载并转录YouTube视频
  • 使用高品质 mlx-community/whisper-large-v3-turbo 模型
  • 通过以下方式自动管理依赖关系的自包含脚本 uv run
  • 丰富的控制台输出,便于调试
  • 将转录文本文件与音频文件一起保存

需求

  • Python 3.12或更高版本
  • 苹果硅Mac(M系列)
  • uv 已安装(pip install uv 或 curl -sS https://astral.sh/uv/install.sh | bash)

快速开始

直接与 uv run:

uv run mlx_whisper_mcp.py

就是这样!该脚本将自动安装自己的依赖项并启动MCP服务器。 注意:第一次运行脚本时,可能需要更长的时间才能启动,因为它将下载Whisper型号(约1.6GB)。后续的跑步会更快。

与Claude Desktop一起使用

有两种主要方法可以将此服务器与Claude Desktop集成:

选项1:使用 uv (推荐)

  1. 导航到克隆或保存的目录 mlx_whisper_mcp.py.
  2. 运行以下命令:
   uv tool run fastmcp install mlx_whisper_mcp.py
  1. 如果Claude Desktop正在运行,请重新启动它。 fastmcp 将设置启动服务器所需的配置,包括通过以下方式处理其依赖关系 uv run.

选项2:手动配置

如果您更喜欢手动配置Claude Desktop:

  1. 编辑您的Claude Desktop配置文件:
   # On macOS:
   code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

   # On Windows:
   code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  1. 添加MLX Whisper MCP服务器配置。

重要提示: 替换 /absolute/path/to/mlx_whisper_mcp/ 在 cwd 下面的字段包含指向包含以下内容的目录的实际绝对路径 mlx_whisper_mcp.py 在您的系统上。

   {
     "mcpServers": {
       "mlx-whisper": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "mlx_whisper_mcp.py"
         ],
         "cwd": "/absolute/path/to/mlx_whisper_mcp/"
       }
     }
   }

此配置告诉Claude Desktop执行 mlx_whisper_mcp.py 使用 uv run,使用当前工作目录(cwd)设置到脚本的位置。 uv run 将处理为脚本定义的依赖项的安装。

  1. 重新启动克劳德桌面。

可用工具

服务器提供以下工具:

1. transcribe_file

从磁盘上的路径转录音频文件。

参数:

  • file_path:音频文件的路径
  • language:(可选)强制使用特定语言的语言代码
  • task:“转录”或“翻译”(翻译成英语)

2. transcribe_audio

从base64编码数据中转录音频。

参数:

  • audio_data:Base64编码音频数据
  • language:(可选)强制使用特定语言的语言代码
  • file_format:音频文件格式(wav、mp3等)
  • task:“转录”或“翻译”(翻译成英语)

3. download_youtube

下载YouTube视频。

参数:

  • url:YouTube视频URL
  • keep_file:如果为True,则保留下载的文件(默认值:True)

4. transcribe_youtube

下载并转录YouTube视频。

参数:

  • url:YouTube视频URL
  • language:(可选)强制使用特定语言的语言代码
  • task:“转录”或“翻译”(翻译成英语)
  • keep_file:如果为True,则保留下载的文件(默认值:True)

克劳德桌面提示示例

  • “将音频文件转录到/Users/username/Destop/recording.mp3”
  • “将此西班牙语录音翻译成英语”(上传音频文件时)
  • “这段录音中说了什么?”(上传音频文件时)
  • “下载并转录此YouTube视频:https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"
  • “下载此YouTube视频:https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"

运作原理

此服务器使用MCP Python SDK向Claude等客户端公开MLX Whisper的转录功能。当要求转录时:

  1. 接收音频数据(文件路径、base64编码数据或YouTube URL)
  2. 对于YouTube网址,视频下载到 ~/.mlx-whisper-mcp/downloads
  3. 对于base64数据,会创建一个临时文件
  4. MLX Whisper用于执行转录
  5. 转录文本与音频文件一起保存到.txt文件中
  6. 转录文本返回给客户端
  7. 临时文件将被清理(除非keep_file=True)

故障排除

  • 导入错误:如果你看到MLX Whisper找不到的错误,请确保你在苹果Silicon Mac上运行
  • 找不到文件:在引用音频文件时,请确保使用绝对路径
  • 内存问题:对于大型型号,过长的音频文件可能会导致内存压力
  • YouTube下载错误:某些视频可能受到限制或需要身份验证
  • JSON错误:如果在日志中看到“无效JSON”错误,请确保服务器日志输出正确指向stderr

许可证

Apache许可证2.0 看 许可证 了解详情。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-datamcptranscriptionwhispermlxclaude音频转录Python

支持客户端

ClaudeClaude Desktop

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Claude Desktop,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Mlx Whisper MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run mlx_whisper_mcp.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Mlx Whisper MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Mlx Whisper MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Mlx Whisper MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Mlx Whisper MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Claude Desktop;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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