Mistral OCR MCP服务器
一种模型上下文协议(MCP)服务器,使用Mistral的OCR API提供OCR(光学字符识别)功能。此服务器允许您通过兼容MCP的客户端(如Cursor和Claude Desktop)从PDF文件和图像中提取文本内容。
📖 有关更多上下文和实际使用示例,请阅读相关文章: 我如何使用Mistral Document AI整合我的笔记
使用示例流程图
特性
- 从PDF文件和图像(JPG、JPEG、PNG、TIFF、BMP)中提取文本
- 返回具有逐页细分的结构化内容
- 与MCP客户端无缝集成
- 采用FastMCP构建,实现最佳性能
先决条件
- 紫外线 包管理器
- Python 3.10.1或更高版本
- API Mistral密钥: https://console.mistral.ai/api-keys
安装
- 克隆存储库:
git clone https://github.com/lemopian/mistral-ocr-mcp.git
cd mistral-ocr-mcp- 使用uv安装依赖项:
uv sync- 设置环境变量:
创建一个 .env 项目根目录中的文件:
echo "MISTRAL_API_KEY=your_mistral_api_key_here" > .envMCP客户端的配置
将以下配置添加到MCP客户端配置文件中:
{
"mcpServers": {
"mistral-ocr": {
"command": "/Users/yourusername/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mistral-ocr-mcp",
"run",
"main.py"
]
}
}
}重要提示: 替换 /path/to/mistral-ocr-mcp 使用克隆存储库的实际路径。
用法
配置后,服务器提供以下工具:
extract_file_content
从PDF文件和图像中提取文本内容。
参数:
file_path(string):PDF或图像文件的本地路径
退货:
- 以字符串形式提取文本内容
支持的格式:
- PDF文件(
.pdf) - 图像文件(
.jpg,.jpeg,.png,.tiff,.bmp)
示例用法:
Please extract the text from this document: /path/to/your/document.pdf发展
直接运行服务器
uv run main.py项目结构
mistral-ocr-mcp/
├── mistral_ocr/ # Package directory
│ ├── __init__.py # Package initialization
│ └── extractor.py # Mistral OCR functionality
├── docs/ # Documentation
│ └── flowchart.png # Architecture flowchart
├── main.py # MCP server implementation
├── pyproject.toml # Project dependencies and configuration
├── uv.lock # Dependency lock file
├── .env # Environment variables (create this)
├── .gitignore # Git ignore rules
└── README.md # This file环境变量
MISTRAL_API_KEY:您的Mistral API密钥(必需)
故障排除
- “必须设置MISTRAL_API_KEY”错误:
- 确保您已创建 .env 使用Mistral API密钥文件 - 验证API密钥是否有效
- “找不到文件”错误:
- 检查文件路径是否正确且可访问 - 确保支持该文件格式
- MCP连接问题:
- 验证路径 uv MCP配置正确 - 确保存储库路径绝对正确 - 检查所有依赖项是否已安装 uv sync
