薄雾MCP服务器
无需编写代码，即可从您的AI工具可靠访问Juniper Mist。
该项目提供了一个生产级MCP服务器，通过 mistapi，因此Cursor和VS Code可以通过标准MCP安全地调用Mist 工具。
为什么存在
MCP服务器使API访问对于AI工具来说简单且一致。此服务器 集中连接和身份验证，在启动时验证配置，以及 公开了一个工具注册表，因此非程序员可以通过自然语言使用Mist。
先决条件
- Python 3.10+
- Mist API代币
安装
终端用户无需手动安装。MCP跑步者引导当地人 虚拟环境首次运行。
配置
创建一个 .env 此文件夹中的文件（请参见 mist.env.example):
MIST_API_TOKEN=your_token_here
MIST_API_HOST=https://api.mist.com
MIST_API_TIMEOUT_SECONDS=30重要提示： MIST_API_HOST 必须是基本主机（否 /api/v1).服务器 将在启动时调用Mist“self”端点，如果主机 或令牌无效。
本地使用（光标）
- 在Cursor中打开此项目。
- 确保a
mcp.json文件存在于.cursor/mcp.json。此回购已
提供它，所以你通常不需要改变任何东西。
- 使用以下配置：
{
"mcpServers": {
"mist": {
"command": "${workspaceFolder}/run-mcp.sh",
"args": [],
"envFile": "${workspaceFolder}/.env",
"transport": "stdio"
}
}
}- 重新启动光标（或重新加载窗口）。
- 让Cursor调用Mist工具，例如“列出我的组织”。
本地使用（VS代码）
- 在VS Code中打开此项目。
- 确保a
mcp.json文件存在于.vscode/mcp.json。此回购已
提供它，所以你通常不需要改变任何东西。
- 重新加载窗口并使用MCP客户端调用Mist工具。
用法
- 工具注册表由Mist SDK生成。
- 使用
mist_search_tools按关键字查找工具。 - 使用
mist_list_groups发现工具组并过滤搜索。 - 使用
mist_list_methods列出组中的方法。 - 使用
mist_describe_tool查看参数和详细信息。 - 使用
mist_call_tool使用args/kwargs按名称执行。 - SDK更新后，通过以下方式重新生成注册表
scripts/generate_tools.py.
由Hamina赞助
在哈米纳工作期间建造。
发展
pip install -e ".[dev]"
./.venv/bin/python scripts/generate_tools.py
pytest
ruff check .
ruff format .
mypy src贡献
我们欢迎优秀的公关。看 CONTRIBUTING.md 作为指导方针。
许可证
阿帕奇-2.0。看 LICENSE.