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MCP Server · AI代理

MinIO Model-Context Protocol (MCP) Server

MinIO Model-Context Protocol (MCP) 是一个为MinIO对象存储提供标准化交互方式的服务器和客户端实现,支持文件管理和AI集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaudeAI代理Claude Desktop

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作者 / 组织
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选型结论

MinIO Model-Context Protocol (MCP) Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MinIO模型上下文协议(MCP)

该项目为MinIO对象存储实现了一个模型上下文协议(MCP)服务器和客户端。它提供了一种与MinIO交互的标准化方式。

特性

服务器

资源

通过以下方式公开MinIO数据 资源服务器可以访问并提供:

  • 文本文件(根据文件扩展名自动检测)
  • 二进制文件(作为应用程序/八位字节流处理)
  • 桶内容物(每个桶最多1000个对象)
工具
  • 列表Buckets

- 返回请求的经过身份验证的发送方拥有的所有bucket的列表 - 可选参数: start_after (分页), max_buckets (限制结果)

  • 列表对象

- 每次请求时返回bucket中的部分或全部(最多1000个)对象 - 必需参数: bucket_name - 可选参数: prefix (按前缀过滤), max_keys (限制结果)

  • 获取对象

- 从MinIO检索对象 - 所需参数: bucket_name, object_name

  • PutObject

- 使用fput方法将文件上传到MinIO bucket - 所需参数: bucket_name, object_name, file_path

客户端

该项目包括多个客户端实现:

  1. 基本客户端 -与MinIO MCP服务器直接交互的简单客户端
  2. 拟人客户 -与Anthropic的Claude模型集成,用于与MinIO进行人工智能交互

安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/yourusername/minio-mcp.git
cd minio-mcp
  1. 使用pip安装依赖项:
pip install -r requirements.txt

或使用紫外线:

uv pip install -r requirements.txt

环境配置

创建一个 .env 根目录中的文件,配置如下:

# MinIO Configuration
MINIO_ENDPOINT=play.min.io
MINIO_ACCESS_KEY=your_access_key
MINIO_SECRET_KEY=your_secret_key
MINIO_SECURE=true
MINIO_MAX_BUCKETS=5

# Server Configuration
SERVER_HOST=0.0.0.0
SERVER_PORT=8000

# For Anthropic Client (if using)
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key

用法

运行服务器

服务器可以直接运行:

python src/minio_mcp_server/server.py

使用基本客户端

from src.client import main
import asyncio

asyncio.run(main())

使用Anthropic客户端

  1. 在中配置服务器 src/client/servers_config.json:
{
  "mcpServers": {
    "minio_service": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/minio_mcp_server/server.py"]
    }
  }
}
  1. 运行客户端:
python src/client/mcp_anthropic_client.py
  1. 与助手互动:

- 助手将自动检测可用工具 - 您可以询问有关MinIO数据的问题 - 助理将使用适当的工具检索信息

  1. 退出会话:

- 类型 quit 或 exit 结束会话

与Claude Desktop集成

您可以将此MCP服务器与Claude Desktop集成:

配置

在MacOS上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json\ 在Windows上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "minio-mcp": {
      "command": "python",
      "args": [
        "path/to/minio-mcp/src/minio_mcp_server/server.py"
      ]
    }
  }
}

发展

项目结构

minio-mcp/
├── src/
│   ├── client/                  # Client implementations
│   │   ├── mcp_anthropic_client.py  # Anthropic integration
│   │   └── servers_config.json  # Server configuration
│   ├── minio_mcp_server/        # MCP server implementation
│   │   ├── resources/           # Resource implementations
│   │   │   └── minio_resource.py  # MinIO resource
│   │   └── server.py            # Main server implementation
│   ├── __init__.py
│   └── client.py                # Basic client implementation
├── LICENSE
├── pyproject.toml
├── README.md
└── requirements.txt

运行测试

pytest

代码格式化

black src/
isort src/
flake8 src/

调试

由于MCP服务器在stdio上运行,调试可能具有挑战性。为了获得最佳的调试体验,我们建议使用MCP检查器:

npx @modelcontextprotocol/inspector python path/to/minio-mcp/src/minio_mcp_server/server.py

启动后,检查器将显示一个URL,您可以在浏览器中访问该URL以开始调试。

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

对象存储Python本地部署文件管理AI集成MinIO协议

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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常见问题

5 条

MinIO Model-Context Protocol (MCP) Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MinIO Model-Context Protocol (MCP) Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MinIO Model-Context Protocol (MCP) Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MinIO Model-Context Protocol (MCP) Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MinIO Model-Context Protocol (MCP) Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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