Mikecreighton Dot Com Content MCP

MikeCreighton.com内容MCP服务器

这是一个本地模型上下文协议（MCP）服务器，将提供所有 Mike Creighton咨询公司网站 页面作为任何MCP客户端的资源。

主要用例

这是我与克劳德在营销策略、内容创意、内容评论和内容创作方面合作的一种方式。这也是让克劳德了解我在咨询实践中所做工作的一种简单方法。基本上：克劳德可以更好地了解我的业务。

MCP工具

• list_mikecreighton_website_pages -列出网站上的所有可用页面
• get_mikecreighton_website_page_content -获取特定页面的内容
• search_mikecreighton_website_pages -跨页面标题和页面描述的简单关键字搜索

MCP资源

• 如果我想在对话中明确引用一个文件，则每个页面都可以作为一个名为Resource的单独页面使用
• 资源在运行时以Markdown格式定义

需求

uv 需要根据以下配置运行此MCP服务器。这将确保在零设置的情况下使用正确的python虚拟环境。

配置Claude

要在Claude Desktop中使用此功能，您需要更新 claude_desktop_config.json 文件，根据您的操作系统，它位于不同的文件夹中：

• macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

您可以按照Claude Desktop的设置说明进行操作 这里 了解更多详细信息。

这是服务器的配置信息：

{
  "mcpServers": {
      "Mike Creighton Consulting's Website Content": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "/absolute/path/to/mikecreighton-dot-com-content-mcp",
              "run",
              "server.py"
          ]
      }
  }
}

注： 您可能必须指定到的完整路径 uv 命令。

查询示例

• “迈克最近在他的网站上写了什么？”
• “迈克提供什么服务？”
• “你觉得迈克能帮我设计我的营销网站吗？”
• “我是生成式人工智能的新手，我的业务需要一些想法。迈克能帮我吗？”
• “我正试图构建一个0->1的原型来测试一个基于人工智能的想法。我在一家机构工作，需要帮助新的业务引入……比如将客户简报转化为征求建议书响应启动器。迈克有没有构建过这样的东西？”

有用

download.py

抓取mikereighton.com并将所有页面作为HTML文件下载到本地 html 文件夹。使用 MarkItDown 将HTML文件转换为Markdown文件，将每个HTML文件对应的Markdown文件保存到本地 markdown 文件夹。

最后，它创建了一个JSON对象的网站地图，表示原始网站的层次结构。每个页面由以下架构组成：

{
  "base": "{page_path}/{page}",
  "html": "./html/{page_path}/{page}.html",
  "markdown": "./markdown/{page_path}/{page}.md",
  "name": "{title of the page extracted from the  tag}",
  "description": "{description of the page extracted from the  tag}"
}

每次运行时，该实用程序都会清除 html 和 markdown 文件夹。请注意，这些是 _不_ 由于网站会定期更新，因此承诺使用回购。