元搜索MCP服务器
用于元搜索的MCP服务器
组件
此服务器使用Tavily API根据指定的查询执行搜索。
- 搜索结果以文本格式返回。
- 搜索结果包括AI响应、URI和搜索结果的标题。
工具
此服务器实现了以下工具：
- search：根据指定的查询执行搜索
- 必填参数：“query” - 可选参数：“search_depth”（基本或高级）
安装
- 下载存储库。
git clone https://github.com/YeonwooSung/metasearch-mcp.git- 打开Claude Desktop配置文件。
On MacOS: `~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json`
On Windows: `C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json`- 按如下方式编辑配置文件：
"mcpServers": {
"tavily-search": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\your_path\\mcp-server-tavily",
"run",
"tavily-search"
],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY",
"PYTHONIOENCODING": "utf-8"
}
}
}- 重新启动克劳德桌面。
用法
在Claude Desktop中，当您询问“请搜索某些内容”时，您将收到搜索结果。
搜索示例：
Please search in detail for today's events in Kamakura响应示例：
According to the search results, the following events start today, December 1st:
"Kamakura Promotion Photo Contest 2025"
Period: December 1, 2024 - January 31, 2025
A photo contest for those who love Kamakura
Applications start accepting from today
Also, as a related upcoming event:
On December 7th, an exhibition by 12 Kamakura artists will be held at the Seibu Press Inn Kamakura Ofuna Station East Exit Lounge.日志存储位置
日志存储在以下位置：
对于Windows：
C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Claude\logs\mcp-server-tavily-search使用游标执行
- 创建shell脚本（例如。，
script.sh)如下图所示：
#!/bin/bash
TARGET_DIR=/path/to/mcp-server-tavily
cd "${TARGET_DIR}"
export TAVILY_API_KEY="your-api-key"
export PYTHONIOENCODING=utf-8
uv --directory $PWD run tavily-search- 按如下方式配置Cursor的MCP服务器设置：
Name: tavily-search
Type: command
Command: /path/to/your/script.sh- 保存设置。
- 保存设置后，您可以要求Cursor的Composer Agent“搜索某些内容”，它将返回搜索结果。
使用Docker Compose在本地环境中运行
目的
对于不能使用Claude Desktop的Windows/MacOS以外的操作系统， 本节介绍如何在本地环境中设置和运行MCP服务器和客户端 使用Docker编写。
步骤
- 安装Docker。
- 下载存储库。
git clone https://github.com/YeonwooSung/metasearch-mcp.git- 运行Docker compose。
docker compose up -d- 执行客户端。
docker exec mcp_server uv --directory /usr/src/app/mcp-server-tavily/src run client.py- 执行结果
- 在搜索了如下所示的可用工具后，将向Tavily发出查询并返回响应