元提示MCP
一位激励人心的先知 --一个MCP服务器，将官方提示指南与您的LLM工作流程联系起来，帮助您生成高度准确、有效和结构化的元提示。
 
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它的作用
Meta Prompt MCP是一个专门的 模型上下文协议（MCP） 充当自动“提示Oracle”的服务器。它使任何兼容MCP的主机（Claude Desktop、Cursor等）能够 查询专家提示指南 谈话中。
在构建人工智能工作流程时，创建强大的“元提示”（代理的系统提示）至关重要。该服务器提供对权威指南的即时访问，而不是猜测如何指示LLM。通过按需呈现这些最佳实践，它确保您生成的元提示非常准确、有用，并以经过验证的方法论为基础。
建筑
┌─────────────────────┐ stdio ┌──────────────────────────┐
│ MCP Host │◄──────────────►│ Meta-Prompt MCP │
│ (Claude Desktop, │ │ │
│ Cursor, IDEs) │ │ ┌──────────────────┐ │
│ │ │ │ FastMCP Server │ │
│ │ │ │ • get_google_ │ │
│ │ │ │ guide │ │
│ │ │ │ • get_anthropic_ │ │
│ │ │ │ guide │ │
│ │ │ └────────┬─────────┘ │
│ │ │ │ │
│ │ │ ┌────────▼─────────┐ │
│ │ │ │ ./data/ │ │
│ │ │ │ (markdown files) │ │
│ │ │ └──────────────────┘ │
└─────────────────────┘ └──────────────────────────┘主要特点
| 功能 | 详细信息 |
|---|---|
get_google_guide 工具 | 检索全面的谷歌提示指南，以提供清晰、上下文丰富的提示策略 |
get_anthropic_guide 工具 | 检索完整的拟人提示指南，以掌握功能和系统提示 |
| 离线功能 | 完全在本地运行，从具有零API依赖关系的捆绑降价文件中读取 |
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基准测试结果
为了验证该工具的影响，我们运行了一个基准测试，比较生成的提示 随着 和 没有 提示指导5个不同的任务。一名独立法官对每个提示的清晰度、特异性、结构、有效性和整体质量（1-10分制）进行评分。
查看完整的基准测试结果→
自己运行基准测试：
export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-...
make benchmark______________________________________________________________________
快速开始
1.安装
# Via uvx (recommended — run without installing globally)
uvx meta-prompt-mcp
# Or install via pip
pip install meta-prompt-mcp该套装附带捆绑的降价指南-无需API密钥或设置。
2.配置您的MCP主机
克劳德桌面版
添加到您的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"meta-prompt-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["meta-prompt-mcp"]
}
}
}光标
添加到MCP设置中：
{
"mcpServers": {
"meta-prompt-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["meta-prompt-mcp"]
}
}
}克劳德代码
在终端中运行以下命令：
claude mcp add meta-prompt-mcp -- uvx meta-prompt-mcp______________________________________________________________________
发展
# Clone the repo
git clone
cd meta-prompt-mcp
# Install in dev mode
make dev
# Run the server
make run制定目标
| 命令 | 描述 |
|---|---|
make dev | 使用开发依赖项在可编辑模式下安装 |
make run | 启动MCP服务器 |
make benchmark | 运行即时质量基准（要求 OPENROUTER_API_KEY) |
make lint | 运行门楣 |
make format | 自动格式化代码 |
make test | 运行测试 |
make build | 构建分发包 |
make publish | 发布到PyPI |
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项目结构
meta-prompt-mcp/
├── pyproject.toml # Package config & dependencies
├── Makefile # Dev commands (make help)
├── README.md
├── .env.example # Env template (OPENROUTER_API_KEY)
├── benchmarks/
│ ├── benchmark.py # Prompt quality benchmark
│ └── results.md # Generated benchmark results
└── src/
└── meta_prompt_mcp/
├── __init__.py
├── __main__.py # python -m support
├── server.py # FastMCP server with tools
└── data/ # Bundled markdown guides______________________________________________________________________
许可证
麻省理工学院