🧠 使用AI+MCP工具增强您的Meta Quest项目
概述
此仓库包含教程的配套源代码和项目设置：\ “使用MCP工具提高Meta Quest项目的生产力”
- 🧑💻 目标受众： Android开发人员为Meta Quest构建
- ⚡️ 目标： 学习如何整合Meta 模型上下文协议（MCP） 服务器解锁人工智能辅助工具，用于调试、资产集成和自动化。
______________________________________________________________________
🚀 你将学到什么
本教程以Spatial Timer应用程序为基础，演示AI+MCP工具如何加速开发。您将学习如何：
- 🤖 连接 AI助手 （Gemini CLI或Android Studio AI）连接到MCP服务器
- 🐞 调试崩溃 使用实时Logcat日志以自然语言
- 🎨 搜索和交换3D资产 即时从Meta的资产库中获取
- 🧪 捕获屏幕截图、流式日志，并通过人工智能自动化ADB任务
到最后，你会工作得更快，发货更智能，花更多的时间编码，而不是上下文切换。
______________________________________________________________________
🔧 关键工具在行动
- 🧠 MCP服务器：将AI代理与开发工具连接起来的标准协议
- 🗃 MQDH AI工具面板：轻松配置MCP服务器+AI代理
- 🔍
get_device_logcat：获取经过筛选的日志以立即识别问题 - 📸
take_screenshot：通过命令或提示捕获任务屏幕 - 📦
meta-assets-search：搜索具有简单描述的3D资源 - 🔁
stream_device_logcat：直接在终端或IDE中关注实时应用程序日志
______________________________________________________________________
✨ 你将建造什么
您将应用MCP驱动的工具来升级现有的Spatial Timer应用程序：
- 🕒 用新的定时器型号替换 凸透镜3D资产
- 🧹 自动地 修复碰撞 通过AI检查日志输出
- 🎛 使用AI建议的代码更改调整UI布局和视觉效果
- 🌈 动态地 彩色进度条 基于选定的主题
- 🪄 通过自然提示与Quest设备工具交互