👁️ 珀西瓦尔OpenCV MCP
珀西瓦尔的高性能本地计算机视觉。操作系统
版本1.0.0
📋 描述
珀西瓦尔OpenCV MCP 是一个高性能的模型上下文协议（MCP）服务器，专为本地图像和视频操作而设计。建于 OpenCV，它提供了用于视觉分析、特征检测和媒体处理的代理功能，同时保持了内部100%的数据隐私 珀西瓦尔。操作系统 生态系统。
此服务器使代理能够使用标准化、安全和高性能的工具“查看”和“操纵”本地媒体文件。
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🛡️ 珀西瓦尔。操作系统原理
- 隐私第一：所有处理（包括YOLO对象检测）都在本地执行。没有数据离开你的机器。
- 数据主权：您对媒体文件和检测模型保持绝对控制。
- 强化安全：沙盒路径验证确保服务器仅访问授权的工作区目录。
- 可观测性：标准化
cv_get_status和cv_get_security_metrics用于实时监控。
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🚀 功能和工具
所有工具都使用 cv_ 珀西瓦尔生态系统内一致性的前缀。
图像分析与检测
cv_detect_objects：识别和定位对象（YOLOv3）。cv_detect_faces：使用Haar Cascades定位人脸。cv_detect_features：使用SIFT/ORB查找关键点。cv_get_image_stats：技术统计（直方图、平均值、标准偏差）。
图像处理
cv_save_image：保存、重命名或复制图像。cv_resize_image：缩放图像（防止“有效载荷太大”错误）。cv_crop_image：提取特定的矩形区域。cv_convert_color_space：在BGR、RGB、灰度、HSV等之间转换。cv_apply_filter：模糊、高斯、中值和双边滤镜。cv_detect_edgesCanny，Sobel，拉普拉斯边缘检测。cv_apply_threshold：转换为黑白（二进制/自适应）。cv_detect_contours：查找并绘制形状轮廓。cv_find_shapes：检测几何形状（圆）。cv_match_template：在较大的图像中定位子图像。
视频处理
cv_extract_video_frames：将视频片段转换为单个帧。cv_detect_motion：识别帧之间的移动。cv_combine_frames_to_video：将图像重新组装到视频文件中。
可观测性
cv_get_status：健康检查、OpenCV版本和硬件统计数据。cv_get_security_metrics：实时安全遥测。
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⚙️ percival中的配置。操作系统（纳米机器人）
将以下配置添加到您的 ~/.nanobot/config.json:
{
"tools": {
"mcpServers": {
"percival-opencv": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--directory",
"/home/bill-kopp/Documents/percival.OS/percival.OS_Dev/mcp_servers/merlin_cv_mcp",
"python",
"main.py"
],
"env": {
"PYTHONUNBUFFERED": "1",
"NANOBOT_WORKSPACE": "~/.nanobot/workspace",
"OPENCV_DNN_MODELS_DIR": "/home/bill-kopp/Documents/percival.OS/percival.OS_Dev/mcp_servers/merlin_cv_mcp/models",
"OPENCV_MCP_MAX_IMAGE_DIMENSION": "4096"
}
}
}
}
}______________________________________________________________________
🛠️ 安装与使用
# Clone the repository
cd mcp_servers/merlin_cv_mcp
# Sync environment
uv sync
# Run the server (stdio)
uv run percival-opencv-mcp
# Check server profile
uv run python3 main.py --print-profile______________________________________________________________________
📚 关于项目
此服务器是 珀西瓦尔。操作系统 项目。
- 主存储库:
- 许可证：MIT
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*与开发❤️ 由珀西瓦尔。操作系统团队*