🧠 内存网格
给克劳德、ChatGPT和双子座共享内存。
memory-mesh是一个本地第一个MCP服务器和REST API，它可以让机器上的每个人工智能助手读取和写入同一个内存存储-当两个代理不一致时，可以自动检测冲突。
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神奇的时刻
没有共享密钥。没有协调。只需两个代理写下他们所知道的内容，并在它们相互矛盾时进行记忆网格捕捉。
# Claude saves a fact
curl -s -X POST http://localhost:8765/v1/memories \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"content": "The Eiffel Tower is 300 metres tall", "agent_id": "claude"}'
# Gemini saves a contradicting fact
curl -s -X POST http://localhost:8765/v1/memories \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"content": "The Eiffel Tower is 330 metres tall", "agent_id": "gemini"}'第二个回应包括：
{
"memory": { "...": "..." },
"conflicts": [{
"id": "abc-123",
"trigger": "similarity",
"memory_a_id": "...",
"memory_b_id": "..."
}]
}以交互方式解决：
$ memory-mesh conflicts
============================================================
Conflict ID: abc-123 [similarity]
A [...] (claude):
The Eiffel Tower is 300 metres tall
B [...] (gemini):
The Eiffel Tower is 330 metres tall
Which is correct? [a/b/skip]: a
Resolved: claude's memory wins.______________________________________________________________________
安装
pip install memory-mesh______________________________________________________________________
快速入门--克劳德桌面（MCP）
添加到您的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"memory-mesh": {
"command": "memory-mesh",
"args": ["mcp"]
}
}
}克劳德现在可以打电话了 save_context, search_context, list_conflicts, resolve_conflict，以及 delete_context 作为工具。
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快速入门--ChatGPT/Gemini（REST）
启动REST服务器：
memory-mesh serve
# memory-mesh REST server starting on http://127.0.0.1:8765然后将您的代理人指向 http://127.0.0.1:8765/v1/。可用端点：
| 方法 | 路径 | 描述 |
|---|---|---|
POST | /v1/memories | 保存内存条目 |
GET | /v1/memories/search?q=... | 语义搜索 |
GET | /v1/memories/{id} | 按ID提取 |
DELETE | /v1/memories/{id} | 删除内存 |
GET | /v1/conflicts | 列出冲突 |
POST | /v1/conflicts/{id}/resolve | 解决冲突 |
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建筑
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ Claude │ │ ChatGPT │ │ Gemini │
│ (MCP/stdio)│ │ (REST API) │ │ (REST API) │
└──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘
│ │ │
└─────────────────┼──────────────────┘
│
┌────────▼────────┐
│ MemoryStore │
└────────┬────────┘
│
┌───────────┴────────────┐
│ │
┌───────▼──────┐ ┌────────▼───────┐
│ SQLite │ │ ChromaDB │
│ source of │ │ vector search │
│ truth │ │ (embeddings) │
└──────────────┘ └────────────────┘
│
┌────────▼────────┐
│ ConflictDetector│
│ L1: key match │
│ L2: similarity │
│ L3: NLI (opt) │
└─────────────────┘每次写入都会通过ConflictDetector。冲突存储在SQLite中，并在保存响应中实时显示。
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配置
Config住在 ~/.memory-mesh/config.json （在首次运行时使用默认值创建）。
| 字段 | 类型 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
data_dir | 路径 | ~/.memory-mesh | SQLite+ChromaDB的存储目录 |
similarity_threshold | 浮子 | 0.85 | 余弦相似性，高于该相似度的条目会发生冲突 |
nli_enabled bool的。 false | 启用第3层NLI矛盾检测 | ||
nli_model | 字符串 | cross-encoder/nli-deberta-v3-small | NLI的HuggingFace模型 |
host | 字符串 | 127.0.0.1 | REST服务器绑定主机 |
port | int | 8765 | REST服务器端口 |
auth_enabled bool的。 false | 在REST服务器上启用承载令牌身份验证 | ||
auth_token | 字符串 | null | 需要令牌时 auth_enabled 是真的 |
示例 config.json:
{
"similarity_threshold": 0.90,
"nli_enabled": true,
"port": 9000
}______________________________________________________________________
贡献
- 分叉并克隆仓库
- 安装开发依赖项：
pip install -e ".[dev]" - 运行测试：
pytest - 打开PR——所有测试都必须通过
请将错误和功能请求归档为 .
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许可证
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