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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

Memory MCP Node

MCP Server

为AI助手提供持久化、可搜索的记忆存储服务,支持Markdown格式的对话、决策和偏好记录,结合BM25关键词搜索和向量语义搜索的混合搜索技术。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
本地存储TypeScriptClaude混合搜索Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

nikolan

提供方

nikolan

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

本地存储器mcp

为AI助手提供持久、可搜索的内存。使用混合搜索将对话、决策和偏好存储在纯Markdown中。专为代理工作流程而设计。

结合BM25关键字搜索和矢量语义搜索 互易秩融合(RRF) 拥有顶级奖金——所有奖金都通过transformers.js在本地运行。

快速开始

# Install and build
pnpm install
pnpm run build

# Set environment variable (add to ~/.zshrc or ~/.bashrc)
export LOCAL_MEMORY_MCP="/path/to/memory-mcp-node"

MCP客户端配置:

{
  "memory": {
    "command": "bash",
    "args": ["-c", "node \"$LOCAL_MEMORY_MCP/dist/index.js\""]
  }
}

代理说明

添加 MEMORY_PROTOCOL_RULE.md 致您的编码代理:

代理位置
游标用户规则或项目 .cursorrules
克劳德代码~/.claude/CLAUDE.md
食品法典委员会~/.codex/AGENTS.md

建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     local-memory-mcp Hybrid Search Pipeline                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

                              ┌─────────────────┐
                              │   User Query    │
                              └────────┬────────┘
                                       │
                        ┌──────────────┴──────────────┐
                        ▼                             ▼
               ┌────────────────┐            ┌────────────────┐
               │  Vector Search │            │  BM25 Search   │
               │  (semantic)    │            │  (keywords)    │
               └───────┬────────┘            └───────┬────────┘
                       │                             │
                       │ Ranked List                 │ Ranked List
                       │                             │
                       └──────────────┬──────────────┘
                                      │
                          ┌───────────────────────┐
                          │   RRF Fusion (k=60)   │
                          │  score = Σ 1/(k+rank) │
                          └───────────┬───────────┘
                                      │
                          ┌───────────────────────┐
                          │   Top-Rank Bonus      │
                          │  #1 in either: +0.05  │
                          │  #1 in both:   +0.10  │
                          └───────────┬───────────┘
                                      │
                          ┌───────────────────────┐
                          │   Deduplication       │
                          │  70% Jaccard threshold│
                          └───────────────────────┘

分数融合策略

后端原始分数RRF贡献
矢量余弦相似性1 / (60 + rank)
BM25SQLite FTS51 / (60 + rank)

为什么选择RRF? 加权混合(0.7×vector + 0.3×bm25)产生了泥泞的中间地带,正确的结果几乎无法与噪声区分开来。带有顶级奖金的RRF会造成决定性的信心差距:

查询旧差距新差距
精确匹配2.0×8.2×
模糊匹配1.0×4.1×

存储结构

~/.memory-mcp/
├── MEMORY.md          # Long-term memories (source of truth)
├── index.sqlite       # Search index (vector + FTS5 + metadata)
└── memory/
    ├── 2025-01-28.md  # Daily conversation files
    └── 2025-01-29.md

数据流

写(memory_store):

Text ──► Chunk (400 tokens) ──► Embed (384d) ──► Store in:
                                                 ├─ Markdown file
                                                 ├─ Vector index (sqlite-vec)
                                                 └─ Keyword index (FTS5)

阅读(memory_search):

Query ──► Embed ──► [Vector Search] ─┬─► RRF Fusion ──► Top-Rank Bonus ──► Results
                   [BM25 Search]   ──┘

MCP工具

工具目的
memory_search混合搜索(矢量+BM25+RRF)
memory_store保存新信息
memory_list_recent加载最近上下文(过去N天)
memory_get按路径读取特定文件
memory_forget删除记忆(带预览)
memory_status检查系统运行状况

技术栈

技术目的
变压器.js本地嵌入(384d,离线)
SQLite+ sqlite-vc矢量+关键字索引
Markdown文件人类可读存储
拟人克劳德仅维护(可选)

维护(可选)

单独的CLI工具用于自动清理和事实提取。需要 ANTHROPIC_API_KEY.

# Check status
node dist/maintenance.js --action check

# Run full maintenance
node dist/maintenance.js --action full --dry-run false
行动它的作用
retention删除旧的日常文件
compaction在日常文件中进行重复数据消除
promotion将重要事实提取到MEMORY.md
cleanup消除噪音,重新索引
full以最佳顺序运行

成本: 每次完整运行约0.05-0.25美元,每天定时约1.50-7.50美元/月。

日程

node dist/maintenance.js schedule

创建/查看/删除每日cron作业的交互式菜单(09:00 UTC)。

配置

API密钥 (~/.memory-mcp/.env):

# Optional - only needed for maintenance
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

设置 (config.json):

{
  "memoryDir": "/Users/you/.memory-mcp",
  "maintenance": {
    "compactionThresholdKB": 50,
    "promotionScoreThreshold": 0.8
  }
}

发展

pnpm install
pnpm run build
pnpm run dev    # watch mode
pnpm run test   # 51 tests

关键模块

模块目的
src/core/search.tsRRF混合搜索
src/core/database.tsSQLite+SQLite-vec
src/core/indexer.ts分块+嵌入
src/core/maintenance.ts清理编排

需求

  • Node.js 18+
  • pnpm(或npm)
  • 无烟煤API键(可选,用于维护)

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

本地存储TypeScriptClaude混合搜索AI助手本地部署Markdown存储持久化记忆

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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