Memory Bank

存储库MCP🧠

](https://www.npmjs.com/package/@movibe/memory-bank-mcp)  

用于管理内存库的模型上下文协议（MCP）服务器，允许AI助手跨会话存储和检索信息。

概述📋

Memory Bank Server为AI助手与Memory Bank交互提供了一组工具和资源。记忆库是结构化的信息存储库，有助于维护上下文并跟踪多个会话的进度。

特性✨

• 内存库管理：初始化、查找和管理内存库
• 文件操作：读写存储体中的文件
• 进度跟踪：跟踪进度并更新内存库文件
• 决策记录：用上下文和备选方案记录重要决策
• 主动上下文管理：维护和更新活动上下文信息
• 模式支持：检测并使用.clinerules文件进行模式特定行为
• UMB指挥部：使用UMB命令临时更新内存库文件
• 稳健的错误处理：妥善处理错误，并在可能的情况下继续操作
• 状态前缀系统：可立即查看存储库的运行状态

目录结构📁

默认情况下，内存库使用 memory-bank 项目根目录中的目录。使用以下命令指定项目路径时 --path 选项，将在以下位置创建或访问内存库 /memory-bank.

您可以使用自定义存储库文件夹的名称 --folder 选项。例如，如果您设置 --folder custom-memory，将在以下位置创建或访问内存库 /custom-memory.

有关自定义文件夹名称的更多详细信息，请参阅 自定义内存库文件夹名称.

最近的改进🛠️

• 可自定义文件夹名称：现在，您可以为内存库指定自定义文件夹名称
• 一致的目录结构：内存库现在始终使用项目根目录中配置的文件夹名称
• 增强初始化：即使.clinerules文件不存在，记忆库现在也能工作
• 更好的路径处理：改进了对绝对和相对路径的处理
• 改进的目录检测：更好地检测现有的内存库目录
• 更稳健的错误处理：优雅地处理与.clinerules文件相关的错误

有关更多详细信息，请参阅 内存库错误修复.

安装🚀

# Install from npm
npm install @movibe/memory-bank-mcp

# Or install globally
npm install -g @movibe/memory-bank-mcp

# Or run directly with npx (no installation required)
npx @movibe/memory-bank-mcp

使用npx💻

您可以使用npx直接运行Memory Bank MCP，而无需安装：

# Run with default settings
npx @movibe/memory-bank-mcp

# Run with specific mode
npx @movibe/memory-bank-mcp --mode code

# Run with custom project path
npx @movibe/memory-bank-mcp --path /path/to/project

# Run with custom folder name
npx @movibe/memory-bank-mcp --folder custom-memory-bank

# Show help
npx @movibe/memory-bank-mcp --help

有关使用npx的更多详细信息，请参阅 npx-usage.md.

在游标中配置🖱️

Cursor是一个支持模型上下文协议（MCP）的AI驱动的代码编辑器。要在游标中配置存储体MCP：

1. 使用带有npx的存储体MCP:

无需全局安装该软件包。您可以直接使用npx：

   # Verify npx is working correctly
   npx @movibe/memory-bank-mcp --help

1. 打开光标设置:

- 转到设置(⚙️) > 扩展>MCP - 点击“添加MCP服务器”

1. 配置MCP服务器:

- 名字：存储库MCP - 命令：npx - 参数: @movibe/memory-bank-mcp --mode code （或根据需要的其他模式）

1. 保存并激活:

- 点击“保存” - 通过切换启用MCP服务器

1. 验证连接:

- 在Cursor中打开项目 - 记忆库MCP现在应该处于活动状态，并在您的AI交互中可用

有关Cursor的详细说明和高级用法，请参阅 cursor-integration.md.

与光标一起使用🤖

配置后，您可以通过AI命令在Cursor中与存储体MCP交互：

• 初始化内存库: /mcp memory-bank-mcp initialize_memory_bank path=./memory-bank
• 跟踪进度: /mcp memory-bank-mcp track_progress action="Feature Implementation" description="Implemented feature X"
• 日志决策: /mcp memory-bank-mcp log_decision title="API Design" context="..." decision="..."
• 开关模式: /mcp memory-bank-mcp switch_mode mode=code

MCP模式及其使用🔄

Memory Bank MCP支持不同的操作模式，以优化特定任务的AI交互：

可用模式

1. 代码模式 👨‍💻

- 重点：代码实现和开发 - 用途： npx @movibe/memory-bank-mcp --mode code - 最适合：编写、重构和优化代码

1. 架构师模式 🏗️

- 重点：系统设计和架构 - 用途： npx @movibe/memory-bank-mcp --mode architect - 最适合：规划项目结构、设计组件和做出架构决策

1. 询问模式 ❓

- 重点：回答问题和提供信息 - 用途： npx @movibe/memory-bank-mcp --mode ask - 最适合：获得解释、澄清和信息

1. 调试模式 🐛

- 重点：故障排除和问题解决 - 用途： npx @movibe/memory-bank-mcp --mode debug - 最适合：查找和修复错误，分析问题

1. 测试模式 ✅

- 重点：测试和质量保证 - 用途： npx @movibe/memory-bank-mcp --mode test - 最适合：编写测试、测试驱动开发

切换模式

您可以通过多种方式切换模式：

1. 启动服务器时:

   npx @movibe/memory-bank-mcp --mode architect

1. 在会议期间:

   memory-bank-mcp switch_mode mode=debug

1. 在光标中:

   /mcp memory-bank-mcp switch_mode mode=test

1. 使用.clinerules文件:

创建一个 .clinerules-[mode] 检测到文件时，项目中的文件会自动切换到该模式。

存储库MCP的工作原理🧠

Memory Bank MCP基于模型上下文协议（MCP）构建，使AI助手能够与外部工具和资源进行交互。其工作原理如下：

核心组件🧩

1. 存储体：以markdown文件存储的结构化信息存储库：

- product-context.md：总体项目信息和目标 - active-context.md：当前状态、正在进行的任务和下一步 - progress.md：项目更新和里程碑的历史 - decision-log.md：重要决策的记录，包括背景和理由 - system-patterns.md：项目中使用的架构和代码模式

1. MCP服务器：为人工智能助手提供与记忆库交互的工具和资源：

- 作为独立进程运行 - 通过MCP协议与AI助手通信 - 提供一组用于管理内存库的工具

1. 模式系统：支持不同的操作模式：

- code：专注于代码实现 - ask：专注于回答问题 - architect：专注于系统设计 - debug：专注于调试问题 - test：专注于测试

数据流🔄

1. 初始化：AI助手连接到MCP服务器并初始化内存库
2. 工具调用：AI助手调用MCP服务器提供的工具来读取/写入内存库文件
3. 上下文维护：记忆库在会话中保持上下文，使人工智能能够回忆起以前的决定和进展

存储体结构📂

记忆库使用标准化的结构来组织信息：

• 产品背景：项目概述、目标、技术和架构
• 活动上下文：当前状态、正在进行的任务、已知问题和下一步行动
• 进展：按时间顺序记录项目更新和里程碑
• 决策日志：重要决策的记录，包括背景、备选方案和后果
• 系统模式：体系结构模式、代码模式和文档模式

高级功能🚀

• UMB指挥部：在会话期间临时更新内存库文件，而不提交更改
• 模式检测：根据用户输入自动检测和切换模式
• 文件迁移：用于在不同文件命名约定之间迁移的工具
• 语言标准化：所有内存库文件均以英文生成，以保持一致性

版本控制📌

该项目如下 语义版本控制 并使用 常规承诺 用于提交消息。当更改合并到主分支中时，版本会自动升级，并根据提交消息生成更改日志。

• 主要版本 当有突破性的更改时，会发生碰撞（提交消息 BREAKING CHANGE 或 !:)
• 次要版本 当添加新功能时，会发生碰撞（提交消息时使用 feat: 或 feat(scope):)
• 补丁版本 所有其他更改（错误修复、文档等）都会被取消

有关更改的完整历史记录，请参阅 更改日志.md 文件。

用法📝

作为命令行工具💻

# Initialize a Memory Bank
memory-bank-mcp initialize_memory_bank path=./memory-bank

# Track progress
memory-bank-mcp track_progress action="Feature Implementation" description="Implemented feature X"

# Log a decision
memory-bank-mcp log_decision title="API Design" context="..." decision="..."

# Switch mode
memory-bank-mcp switch_mode mode=code

作为图书馆📚

import { MemoryBankServer } from "@movibe/memory-bank-mcp";

// Create a new server instance
const server = new MemoryBankServer();

// Start the server
server.run().catch(console.error);

贡献👥

请看 贡献.md 有关我们的行为准则和提交pull请求流程的详细信息。

许可证📄

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

存储体状态系统🚦

存储体MCP实施了一个状态前缀系统，可立即查看存储体的操作状态：

状态指示灯

使用Memory Bank MCP的AI助手的每个响应都从以下状态指示器之一开始：

• [MEMORY BANK: ACTIVE]：记忆库可用，用于提供上下文感知响应
• [MEMORY BANK: INACTIVE]：内存库不可用或配置不正确
• [MEMORY BANK: UPDATING]：内存库当前正在更新（在UMB命令执行期间）

该系统确保用户始终知道AI助手是在完全上下文感知的情况下运行，还是在有限的信息下运行。

益处

• 透明度：用户总是知道AI是否可以访问整个项目上下文
• 故障排除：当内存库配置不正确时，会立即显示出来
• 情境感知：帮助用户理解为什么某些响应可能缺乏历史背景

有关更多详细信息，请参阅 存储体状态前缀系统.