MemGPT MCP

MemGPT MCP服务器

基于TypeScript的MCP服务器，为LLM实现内存系统。它提供了与不同LLM提供商聊天的工具，同时维护对话历史记录。

特性

工具

• chat -向当前LLM提供程序发送消息

- 接受消息参数 - 支持多个提供商（OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama）

• get_memory -检索对话历史记录

- 可选的 limit 指定要检索的内存数量的参数 - 通过 limit: null 用于无限内存检索 - 按时间顺序返回带有时间戳的内存

• clear_memory -清除对话历史记录

- 删除所有存储的记忆

• use_provider -在不同LLM提供商之间切换

- 支持OpenAI、Anthropic、OpenRouter和Ollama - 坚持提供商选择

• use_model -切换到当前提供程序的其他模型

- 支持特定于提供商的模型： - 拟人克劳德模型： - 克劳德3系列： - claude-3-haiku：最快的响应时间，非常适合客户支持和内容审核等任务 - claude-3-sonnet：通用性能均衡 - claude-3-opus：复杂推理和高性能任务的高级模型 - 克劳德3.5系列： - claude-3.5-haiku：提高速度和成本效益 - claude-3.5-sonnet：卓越的性能与计算机交互能力 - OpenAI：gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4-turbo - OpenRouter：任何采用“提供者/模型”格式的模型（例如，“openai/gpt-4”、“anthropic/claude-2”） - Ollama:任何本地可用的模型（例如，'Callama 2'，'CodeCalma'） - 坚持模型选择

发展

安装依赖项：

npm install

构建服务器：

npm run build

对于自动重建的开发：

npm run watch

安装

要与Claude Desktop一起使用，请添加服务器配置：

在MacOS上： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "letta-memgpt": {
      "command": "/path/to/memgpt-server/build/index.js",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-key",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-anthropic-key",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-openrouter-key"
      }
    }
  }
}

环境变量

• OPENAI_API_KEY -您的OpenAI API密钥
• ANTHROPIC_API_KEY -您的Anthropic API密钥
• OPENROUTER_API_KEY -您的OpenRouter API密钥

调试

由于MCP服务器通过stdio进行通信，调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP检查员:

npm run inspector

检查器将提供一个URL，用于访问浏览器中的调试工具。

最近的更新

Claude 3和3.5系列支持（2024年3月）

• 添加了对最新Claude型号的支持：

- 克劳德3系列（俳句、十四行诗、歌剧） - 克劳德3.5系列（俳句、十四行诗）

无限内存检索

• 添加了对检索无限对话历史记录的支持
• 使用 { "limit": null } 随着 get_memory 检索所有存储内存的工具
• 使用 { "limit": n } 检索n个最近的记忆
• 如果未指定，默认限制为10