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MCP Server · 文档知识

md2pdf (Chunliu)

一个基于MCP协议的服务器工具,用于将Markdown文本转换为格式良好的PDF文件,支持随机文件名生成和可配置的输出目录。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
文档转换开发工具Python本地部署

快速开始

作者 / 组织
chunliu
提供方
chunliu
运行时
Python

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

md2pdf (Chunliu) 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx --from md2pdf-mcp md2pdf

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "md2pdf": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "md2pdf-mcp",
        "md2pdf"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

md2pdf-mcp 翻译为中文是“Markdown转PDF-MCP(可能指特定配置或模块)”。不过,这里的“MCP”具体含义可能需要根据上下文来确定,因为它可能是一个特定项目、配置或模块的缩写。在没有具体上下文的情况下,我们可以将其理解为“Markdown转PDF的某种特定配置或模块(MCP)”

用于Markdown转PDF的MCP服务器。

描述

这台服务器提供了一个工具,用于将Markdown文本转换为PDF文件,使用的是 convert_markdown 该库旨在作为MCP(模型上下文协议)服务器运行,可与各种人工智能助手和应用程序集成。

特点/功能

  • 将Markdown文本转换为格式良好的PDF文件
  • 使用UUID随机生成文件名以避免冲突
  • 通过环境变量配置输出目录
  • 返回带有元数据的资源链接,便于集成
  • 基于FastMCP构建,实现可靠的MCP服务器功能

安装

您可以使用以下方式安装并运行此工具: uvx:

uvx --from md2pdf-mcp md2pdf

使用方法

作为MCP服务器

在您的MCP客户端配置中设置服务器:

{
    "mcpServers": {
        "md2pdf": {
            "command": "uvx",
            "args": ["--from", "md2pdf-mcp", "md2pdf"],
            "env": {
                "PDF_OUTPUT_DIR": "/path/to/output/folder"
            }
        }
    }
}

可用工具

服务器提供了一个工具:

convert_md_to_pdf

将Markdown文本转换为PDF文件。

参数:

  • markdown_text (字符串):要转换的Markdown内容

返回值: 一个包含以下内容的JSON字符串:

  • type“resource_link”翻译为中文是“资源链接”
  • uri生成的PDF文件的文件URI
  • name生成的文件名(基于UUID)
  • mimeType“application/pdf”
  • annotations元数据,包括受众、优先级和最后修改时间戳

环境变量

  • PDF_OUTPUT_DIR保存PDF文件的目录(默认为用户主目录)

示例用法

一旦服务器运行起来,您就可以通过您的MCP客户端调用该工具:

{
    "mcpServers": {
        "md2pdf": {
            "command": "uvx",
            "args": ["--from", "md2pdf-mcp", "md2pdf"],
            "env": {
                "PDF_OUTPUT_DIR": "/path/to/output/folder"
            }
        }
    }
}

许可证

麻省理工学院许可证(MIT License)

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文档转换Python本地部署PDF生成MCP服务器开发工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

md2pdf (Chunliu) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx --from md2pdf-mcp md2pdf,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

md2pdf (Chunliu) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

md2pdf (Chunliu) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

md2pdf (Chunliu) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

md2pdf (Chunliu) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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