Mcpstdiotransport Chainlit

MCP集成系统

一个基于Chainlit的聊天界面，连接到多个MCP（模型控制协议）服务器，允许用户通过统一的界面与不同的工具提供商进行交互。

特性

• 同时连接到多个MCP服务器
• 处理文档上传并自动转换为Markdown
• 跨不同存储库存储和检索文档
• 通过自然语言从各种服务器执行工具
• 查看跨连接系统的文档活动

先决条件

• 码头工人
• Python 3.9+
• OpenAI API密钥（用于GPT-4集成）
• MongoDB实例（用于文档存储）

安装说明

1.安装依赖项

pip install chainlit openai mcp-client asyncio

2.环境设置

创建一个 .env 项目根目录中的文件，包含以下变量：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

4.构建Markitdown Docker镜像

系统需要自定义Markitdown MCP服务器映像。使用以下方式构建：

# Clone the Markitdown repo if needed
cd mcp

# use https://github.com/microsoft/markitdown/tree/main/packages/markitdown-mcp Markdown MCP to build docker image if you can't access markdown folder.
# Build the image
cd markitdown/
docker build -t markitdown-mcp-server .

cd document-ingestion
docker build -t mcp/document-ingestion .

cd sqlite
docker build -t mcp/sqlite .

5.MongoDB设置

确保MongoDB正在运行并可访问 mongodb://localhost:27017.你可以使用Docker启动MongoDB：

docker run -d -p 27017:27017 --name mongodb mongo

运行应用程序

使用Chainlit启动应用程序：

chainlit run chainlit-ui-v2.py

这将在以下位置启动web界面http://localhost:8000默认情况下。

运作原理

服务器连接

系统在启动时自动连接到三个MCP服务器：

1. 文档服务器：处理文档存储和检索
2. SQLite服务器：提供数据库功能
3. Markitdown服务器：在不同格式之间转换文档（尤其是Markdown）

文档工作流

1. 使用文件上传按钮上传文档
2. 系统将尝试使用Markitdown服务器将其转换为Markdown
3. 文档与元数据一起存储在MongoDB中
4. 您稍后可以使用以下命令检索文档 /display [document_id]

PDF处理限制

当前的实现可能存在将PDF文件转换为Markdown的问题，原因如下：

• 复杂的PDF结构（表、列等）
• 基于图像的PDF或扫描文档
• Docker容器中所需的系统依赖关系

扩展系统

添加新的MCP服务器

要添加新的MCP服务器，请将其配置添加到 server_configs 在中列出 chainlit-ui.py:

{
    "name": "New Server Name",
    "command": "docker",
    "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        # other docker arguments
        "your-mcp-server-image",
        # server arguments
    ],
    "env": None,  # or provide environment variables
}

切换LLM提供商

该系统通过模型架构支持不同的LLM后端。要使用Ollama而不是OpenAI：

model = OllamaModel(model_name="llama2")  # Instead of OpenAI

在Markdown中查看上传的文件

当通过Chainlit UI上传文档时，会自动为该文件生成一个唯一的UUID。 您可以使用“最近的活动”工具检索UUID。