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MCP Server · 安全风控

mcpscc (Gensecaihq)

MCP安全扫描器是一款用于检测Model Context Protocol(MCP)服务器漏洞的工具,支持多语言和多种导出格式,适用于CI/CD集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
安全漏洞检测Python多语言支持

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作者 / 组织
gensecaihq
提供方
gensecaihq

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选型结论

mcpscc (Gensecaihq) 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

安全风控

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install mscc

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MSCC-MCP安全指挥中心

MCP安全之谜 -在MCP服务器成为漏洞之前扫描其漏洞

模型上下文协议(MCP)服务器的安全扫描程序。检测MCP实现中的快速注入、工具中毒、秘密暴露和其他漏洞。

特性

  • 63种检测模式 覆盖OWASP MCP Top 10
  • 支持6种语言 -Python、JavaScript/Node.js、Go、Rust、Java、C#
  • YARA规则引擎 用于自定义检测规则
  • 多种导出格式 -JSON、SARIF、Markdown、HTML、PDF、SVG徽章
  • MCP协议客户端 用于实时服务器扫描
  • CI/CD就绪 与GitHub Actions集成

安装

# Core SDK
pip install mscc

# With API server
pip install mscc[api]

# With PDF export support
pip install mscc[pdf]

# Development
pip install mscc[dev]

快速开始

开发包

from mscc import MSCCClient, scan_local

# Quick local scan
result = scan_local("./my-mcp-server")
print(f"Risk Score: {result.risk_score}/100")
print(f"Found {len(result.findings)} issues")

# Full client usage
client = MSCCClient()
result = client.scan("./path/to/mcp-server", profile="ci-standard")

# Check findings
for finding in result.findings:
    print(f"[{finding.severity.value}] {finding.title}")
    print(f"  Location: {finding.file_path}:{finding.line_number}")

# Export reports
result.to_pdf("report.pdf")
result.to_sarif()  # Returns SARIF dict
result.to_html()   # Returns HTML string

命令行接口

# Scan a local directory
mscc scan ./my-mcp-server

# Scan with specific profile
mscc scan ./src --profile dev-fast

# Scan a Git repository
mscc scan-repo https://github.com/org/mcp-server

# Export to different formats
mscc scan ./src -o report.json
mscc scan ./src -o report.sarif
mscc scan ./src -o report.html

# Fail on high risk score (for CI)
mscc scan ./src --max-risk 70

# Show version
mscc version

GitHub操作集成

name: Security Scan

on: [push, pull_request]

jobs:
  mscc-scan:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: '3.11'
      - run: pip install mscc
      - run: mscc scan . --max-risk 70 -o results.sarif
      - uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3
        if: always()
        with:
          sarif_file: results.sarif

检测能力

OWASP MCP十大覆盖范围

类别图案OWASP ID
提示注入忽略指令、系统标记、角色操纵、越狱、unicode技巧MCP-03
工具中毒隐藏的HTML注释、编码内容、XSS有效载荷MCP-02
权限过多无限制的shell/文件系统/网络,调试模式MCP-01
秘密曝光API密钥、密码、令牌、私钥、连接字符串MCP-01
命令注入Shell执行、eval、不安全的反序列化MCP-04

语言支持

语言检测模式
python子进程、os.system、eval/exec、pickle、yaml.load
JavaScripteval、child_process、innerHTML、原型污染
去执行官。命令、不安全、SQL注入、路径遍历
锈不安全块,命令::new,原始指针,转换
JavaRuntime.exec、ObjectInputStream、XXE、JNDI注入
C过程。开始,BinaryFormatter,SQL注入,XXE

扫描配置文件

简介用例
dev-fast快速本地开发检查
ci-standardCI/CD管道集成(默认)
full-enterprise全面的安全审计

API服务器

# Start the API server
uvicorn mscc.api.app:app --host 0.0.0.0 --port 8000

# Or with Docker
docker build -t mscc .
docker run -p 8000:8000 mscc

端点

方法端点描述
得到/health健康检查
得到/ready准备就绪检查
得到/docsOpenAPI文档
职位/api/v1/scans运行安全扫描

示例请求

curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/scans \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"path": "./my-mcp-server", "profile": "ci-standard"}'

项目结构

src/mscc/
├── __init__.py          # Package exports
├── cli.py               # Command line interface
├── client.py            # MSCCClient SDK
├── models/              # Data models
├── scanner/
│   ├── engine.py        # Scan orchestration
│   ├── static.py        # Pattern detection (63 patterns)
│   └── yara_scanner.py  # YARA rules engine
├── mcp/
│   ├── client.py        # MCP Protocol Client
│   └── scanner.py       # Live server scanner
├── api/
│   ├── app.py           # FastAPI application
│   ├── db/              # Database models (PostgreSQL)
│   └── cache.py         # Redis caching
└── worker/
    └── tasks.py         # Celery background tasks

rules/                   # YARA detection rules
├── core/
│   ├── owasp-mcp/       # OWASP MCP Top 10 rules
│   └── secrets/         # Secret detection rules
└── community/           # Community-contributed rules

发展

# Clone and install
git clone https://github.com/gensecaihq/mcpscc.git
cd mcpscc
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev,api,pdf]"

# Run tests
pytest tests/ -v

# Run linting
ruff check src/
black --check src/

贡献

欢迎投稿!请阅读 贡献.md 作为指导方针。

安全

有关安全问题,请参阅 安全.md.

许可证

Apache-2.0-见 许可证 了解详情。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

安全扫描Python本地部署漏洞检测MCP协议CI/CD集成多语言支持

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

mcpscc (Gensecaihq) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install mscc,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

mcpscc (Gensecaihq) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

mcpscc (Gensecaihq) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

mcpscc (Gensecaihq) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

mcpscc (Gensecaihq) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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