使用Azure函数（Python）开始使用远程MCP服务器
这是一个快速入门模板，可以使用Azure Functions和Python轻松构建自定义远程MCP服务器并将其部署到云端。MCP服务器通过使用密钥和HTTPS的设计进行安全保护，并允许使用内置身份验证和/或API管理以及使用VNET的网络隔离为OAuth提供更多选项。
备注
大型语言模型（LLM）是非确定性的，重要的是要意识到它们可能存在的不准确和实时变化。因此，建议在做出决定之前仔细检查信息并进行验证。
先决条件
- python 3.11或更高版本
- Azure功能核心工具
- - 要使用Visual Studio代码在本地运行和调试，请执行以下操作：
- Visual Studio Code - Azure功能扩展
注：我在这里用过 API快速市场 预订COM旅行API以拨打电话和处理旅行详细信息。API需要一个密钥，因此您需要订阅Booking COM API才能获得密钥并使用它。
准备好当地环境
此特定示例需要Azure存储模拟器，因为我们将从blob存储中保存和获取代码段。
- 开始Azurite
docker run -p 10000:10000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 \
mcr.microsoft.com/azure-storage/azurite备注 如果你使用来自VS Code扩展的Azurite，你需要运行 Azurite: Start 现在，否则你会看到错误。从终端本地运行MCP服务器
- 在新的终端窗口中切换到src文件夹：
cd src- 安装Python依赖项：
pip install -r requirements.txt- 在本地启动Functions主机：
func start备注 默认情况下，这将使用webhooks路由：/runtime/webhooks/mcp/sse稍后，我们将在Azure中使用它来设置客户端/主机调用的密钥：/runtime/webhooks/mcp/sse?code=
从客户端/主机内使用MCP服务器
VS代码-副本编辑
- 添加MCP服务器 从命令面板中，将URL添加到正在运行的Function应用程序的SSE端点：
http://0.0.0.0:7071/runtime/webhooks/mcp/sse
OR
http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse- 列出MCP服务器 从命令面板启动服务器
- 在Copilot聊天代理模式下，输入提示以触发工具，例如，选择一些代码并输入此提示
Hey what are the attractions in
Please share reviews of the tour - 当系统提示运行该工具时，点击同意 继续
- 完成后，在终端窗口中按Ctrl+C停止Functions主机进程。
MCP检查员
- 在一个 新终端窗口，安装并运行MCP检查器
npx @modelcontextprotocol/inspector- 按CTRL键单击可从应用程序显示的URL加载MCP Inspector web应用程序（例如。http://0.0.0.0:5173/#resources)
- 将运输类型设置为
SSE
- 将URL设置为正在运行的Function应用程序的SSE端点，然后 连接:
http://0.0.0.0:7071/runtime/webhooks/mcp/sse- 列出工具。单击工具，然后 运行工具.
部署到Azure以实现远程MCP
使用本文档中记录的说明 链接 使用Azure Functions的全新MCP扩展，在托管MCP Azure Functions服务器的Azure容器应用资源上配置Azure Functions
或
运行此azd命令为功能应用程序配置任何所需的Azure资源，并部署您的代码：
azd up
另外， API管理 可用于提高MCP服务器的安全性和策略，以及 App Service内置身份验证 可用于设置您最喜欢的OAuth提供程序，包括Entra。
从客户端连接到您的功能应用程序
您的客户端将需要一个密钥来调用新的托管SSE端点，其格式为 https://.*****-****..azurecontainerapps.io默认情况下，托管函数需要一个系统密钥，可以从存储帐户->Blob容器->azure webjobs secrets->host.json->查看/编辑获取名为的系统密钥值 mcp_extension.
对于MCP检查器，您可以在URL中包含密钥：
`https://.*****-****..azurecontainerapps.io/runtime/webhooks/mcp/sse?code=`.
对于VS Code中的GitHub Copilot，您应该将密钥设置为 x-functions-key 标题在 mcp.json，你只需使用 https://.*****-****..azurecontainerapps.io/runtime/webhooks/mcp/sse 以下示例使用输入，当您从VS Code启动服务器时，将提示您提供密钥：
{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "functions-mcp-extension-system-key",
"description": "Azure Functions MCP Extension System Key",
"password": true
}
],
"servers": {
"my-mcp-server": {
"type": "sse",
"url": ".azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp/sse",
"headers": {
"x-functions-key": "${input:functions-mcp-extension-system-key}"
}
}
}
}源代码
的功能代码 get_attractions 和 get_attractions_reviews 端点在Python文件中定义 src 目录。MCP函数注释将这些函数作为MCP服务器工具公开。
以下是function_app.py文件中的实际代码：
@app.generic_trigger(arg_name="context", type="mcpToolTrigger", toolName="hello",
description="Hello world.",
toolProperties="[]")
def hello_mcp(context) -> None:
"""
A simple function that returns a greeting message.
Args:
context: The trigger context (not used in this function).
Returns:
str: A greeting message.
"""
return "Hello I am MCPTool!"
@app.generic_trigger(
arg_name="context",
type="mcpToolTrigger",
toolName="get_attractions",
description="Retrieve attractions at a search location.",
toolProperties=tool_properties_get_attractions_json,
)
def get_attractions(context) -> str:
"""
Retrieves attractions at a search location using the RapidAPI endpoint.
Args:
context: The trigger context containing the input arguments.
Returns:
str: A JSON string containing the attractions or an error message.
"""
content = json.loads(context)
query = content["arguments"].get("query", "").strip()
language_code = content["arguments"].get("languagecode", "en-us").strip()请注意 host.json 文件还包括对实验包的引用，这是使用此功能的应用程序所必需的：
"extensionBundle": {
"id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle.Experimental",
"version": "[4.*, 5.0.0)"
}后续步骤
- 添加 API管理 到您的MCP服务器
- 添加 内置身份验证 到您的MCP服务器
- 使用VNET_ENABLED=true标志启用VNET
- 更多了解 微软的相关MCP工作
