\<\<\<\<\<\<\<头
MCPizza-达美乐披萨订购MCP服务器
一个MCP（模型上下文协议）服务器，使人工智能助手能够使用非官方的Domino的API订购披萨。
🍕 特性
- 商店位置：按地址/邮政编码查找最近的达美乐商店
- 菜单浏览：搜索披萨、鸡翅、配菜等
- 订单管理：将商品添加到购物车并计算总计
- 客户信息：处理送货地址和联系信息
- 安全预览：准备订单而不下订单（安全第一！）
🚀 快速演示
# See it in action with mock data
python mcpizza/demo_no_real_api.py📦 安装
看 安装.md 有关详细的设置说明。
快速启动：
# Install uv package manager
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Setup environment
uv venv && source .venv/bin/activate
uv pip install pizzapi requests pydantic
# Run demo
python mcpizza/demo_no_real_api.py🛠 可用的MCP工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
find_dominos_store | 查找最近的Domino位置 |
get_store_menu_categories | 获取菜单类别 |
search_menu | 搜索特定菜单项 |
add_to_order | 将项目添加到您的披萨订单中 |
view_order | 查看当前订单内容 |
set_customer_info | 设置交货信息 |
calculate_order_total | 获取含税/费用的订单总额 |
prepare_order | 准备放置订单（安全模式） |
🎯 使用示例
# Find store
result = server.call_tool("find_dominos_store", {"address": "10001"})
# Search for pizza
result = server.call_tool("search_menu", {"query": "pepperoni pizza"})
# Add to order
result = server.call_tool("add_to_order", {
"item_code": "M_PEPPERONI",
"quantity": 1
})⚠️ 安全与免责声明
- 默认情况下，实际订单下达是禁用的 为了安全
- 仅出于教育目的使用非官方Domino的API
- 除最终下单步骤外，所有订单功能均正常工作
- 按照多米诺的服务条款负责任地使用
🔧 整合
已准备好与MCP客户集成！服务器提供完整的披萨订购工作流程，同时通过禁用订单放置来维护安全。
📝 需求
- Python 3.9+
- 用于Domino的API访问的pizzapi包
- 用于查找店铺的有效地址
- API调用的Internet连接
______________________________________________________________________
内置于❤️ 对于MCP生态系统