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MCP Indexer (Gkatechis)

MCP Server

Scout是一个通过模型上下文协议(MCP)为AI工具提供智能代码搜索能力的语义代码搜索索引器,支持自然语言查询、多语言代码搜索和跨仓库依赖分析。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
搜索代码索引PythonClaudeClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

gkatechis

提供方

gkatechis

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 --version

详细介绍

侦察兵

通过模型上下文协议(MCP)为人工智能工具提供语义代码搜索索引器。

想快速开始吗?QUICKSTART.md 获取5分钟的设置指南。

文档

适用于AI编码代理

如果你是一个从事这个项目的人工智能代理,请阅读 代理人。医学博士 第一。它包含使用Beads问题跟踪在会话中系统地管理任务的说明。

概述

Scout为任何兼容MCP的LLM(Claude等)提供智能代码搜索功能。它使用语义嵌入对存储库进行索引,实现自然语言代码搜索、符号查找和跨存储库依赖性分析。

特性

  • 语义搜索:自然语言查询按含义查找相关代码,而不仅仅是关键字
  • 多语言支持:Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go
  • 交叉回购分析:检测依赖关系并建议缺少的存储库
  • 增量更新:仅在需要时跟踪git提交和重新索引
  • MCP集成:适用于任何兼容MCP的LLM客户端
  • 堆栈管理:仓库集合的持久配置

安装

快速入门: 大多数用户应该使用自动设置脚本。仅当自动脚本失败或需要自定义配置时,才使用手动设置。

先决条件

Python 3.10或更高版本 -检查您的版本:

python3 --version

如果你需要安装或升级Python:

  • macOS: brew install python@3.11 或从以下网址下载https://python.org/downloads/
  • Ubuntu/Debian: sudo apt install python3.11 python3.11-venv
  • 视窗:从下载https://python.org/downloads/

自动设置(推荐)

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/gkatechis/Scout.git
cd Scout
  1. 运行安装脚本:
./setup.sh

此脚本将:

  • 在以下位置创建虚拟环境 ./venv
  • 安装所有依赖项
  • 生成 .mcp.json 具有正确路径的配置
  • 为方便起见,可以选择添加shell别名

环境变量为 可选的 -setup.sh配置了合理的默认值。有关高级配置(自定义数据库路径等),请参阅 配置.md.

Manual Setup (Click to expand)

仅在以下情况下使用此方法:

  • 自动设置脚本失败
  • 您需要自定义Python版本或依赖关系管理
  • 您正在将Scout集成到现有项目中

步骤:

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/gkatechis/Scout.git
cd Scout
  1. 创建并激活虚拟环境:
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
pip install -e .
  1. 创建配置目录:
mkdir -p ~/.scout
  1. 配置MCP集成(适用于Claude Code或其他MCP客户端):
cp .mcp.json.example .mcp.json
# Edit .mcp.json and update paths to your installation directory
  1. (可选)如果需要,配置环境变量:

docs/CONFIGURATION.md 用于高级配置选项。

快速开始

1.激活虚拟环境

在使用任何命令之前,请激活虚拟环境:

source venv/bin/activate

每次打开新终端时,您都需要激活venv。

2.交互式设置

最简单的开始方法:

scout init

此向导将:

  • 验证您的安装
  • 添加您的第一个存储库
  • 运行演示搜索
  • 解释接下来的步骤

3.添加存储库

# Add a local repository
scout add /path/to/local/repo

# Add from GitHub (auto-clones and indexes)
scout add https://github.com/user/repo

# Specify a custom name
scout add https://github.com/user/repo --name my-custom-name

4.与MCP客户端一起使用

配置后 .mcp.json,当您使用像Claude Code这样的MCP客户端时,MCP服务器会自动启动。

CLI命令参考

# Getting started
scout init                           # Interactive setup wizard
scout check                          # Verify installation

# Repository management
scout add 
                     # Add local repository
scout add                       # Clone and add from GitHub
scout status                         # Show stack status

# Keeping repos up to date
scout check-updates                  # Check which repos need reindexing
scout reindex-changed                # Reindex repos with new commits

# Recovery and maintenance
scout recover                        # Recover from interrupted indexing

# Git integration
scout install-hook        # Auto-reindex on git pull

有关任何命令的详细帮助:

scout --help
scout  --help

MCP工具参考

MCP服务器公开了13个按功能组织的工具:

人工智能问答(推荐)

answer_question -询问有关代码库的问题并获得答案

  • 返回AI代理的相关代码片段+文件引用+分析提示
  • 示例:“身份验证是如何工作的?”→ Agent分析代码并对其进行解释
  • 最适合: 终端用户询问有关代码库的问题

搜索工具

semantic_search -自然语言代码搜索

  • 返回包含元数据(文件、行、相关性分数)的代码段列表
  • 示例:“身份验证逻辑”→ 返回10个相关代码片段

find_definition -查找符号的定义位置

  • 示例:“authenticate_user”→ 显示函数的定义位置

find_references -查找符号的所有用法

  • 示例:“authenticate_user”→ 显示对此函数的所有调用

find_related_code -查找与架构相关的文件

  • 示例:给定“auth/login.py”→ 查找其他与身份验证相关的文件

库管理

  • add_repo_to_stack -将新存储库添加到索引
  • remove_repo -从堆栈中删除存储库
  • list_repos -列出所有索引存储库
  • get_repo_stats -获取详细的存储库统计信息
  • reindex_repo -强制重新索引存储库

交叉回购分析

  • get_cross_repo_dependencies -查找存储库之间的依赖关系
  • suggest_missing_repos -建议添加存储库
  • get_stack_status -获取总体堆栈状态

配置

配置存储在 ~/.scout/stack.json 并跟踪所有索引存储库及其元数据。

有关包括环境变量、自定义数据库位置和高级功能在内的详细配置选项,请参阅 docs/CONFIGURATION.md.

故障排除

有关常见问题和解决方案,请参阅 docs/TROUBLESHOOTING.md.

快速提示:

  • 启用调试日志记录: scout --debug
  • 检查安装: scout check
  • 查看日志: ~/.scout/logs/scout.log

建筑

有关内部架构、组件和索引管道的详细信息,请参阅 docs/ARCHITECTURE.md.

测试

# Activate virtual environment first
source venv/bin/activate

# Run all tests
pytest tests/ -v

# Run specific test file
pytest tests/test_embeddings.py -v

测试.md 获取完整的测试指南。

贡献

我们欢迎捐款!请看 贡献.md 用于:

  • 开发设置
  • 代码风格指南(黑色、flake8、isort)
  • 测试要求
  • 拉取请求流程
  • CI/CD管道信息

许可证

\[在此处添加您的许可证\]

支持

  • 文档:请参阅本README顶部列出的文档
  • 问题:通过以下方式报告错误或请求功能

目录标签

目录标签

搜索代码索引PythonClaude语义搜索本地部署AI工具集成多语言支持跨仓库分析

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

session

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiosession部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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