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MCP Server · 设计创作

MCP Game

一个基于Node.js后端的多人在线3D虚拟房屋游戏,具有交互式元素和实时服务器通信功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
JavaScript实时通信设计

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
AllAboutAI-YT
提供方
AllAboutAI-YT

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

8

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

MCP Game 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

设计创作

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP游戏

一款具有Node.js后端的多玩家控制面板游戏,具有带有交互元素的虚拟房屋环境。

特性

  • 具有户外环境的沉浸式第一人称3D虚拟房屋
  • 精心设计的房子,内外兼修
  • 进出房屋的交互式门
  • 有树木、植物和装饰元素的花园区
  • 具有图像生成功能的交互式电视
  • 用于访问MCP系统的计算机终端
  • 逼真的运动和碰撞检测
  • 实时服务器通信

设置

  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 运行服务器:
npm start

或者用于自动重启的开发:

npm run dev

服务器将在端口3002上启动。

游戏控制

  • 运动:WASD钥匙
  • 看看周围:鼠标移动(点击游戏启用)
  • 互动:靠近交互式对象时按ENTER键
  • 退出界面:ESC键
  • 退出鼠标锁定:ESC键

交互式元素

室外环境

  • 探索树木和花园床的地形
  • 沿着小路走到房子入口
  • 靠近门时按ENTER键进出房屋

电视系统

  • 靠近电视并按ENTER键访问遥控器
  • 生成将在电视屏幕上显示的图像
  • 在终端界面中键入图像生成提示

MCP终端

  • 找到电脑桌,按ENTER键进入终端
  • 向MCP系统发送命令
  • 访问各种虚拟工具(电子邮件、网络搜索等)

技术细节

  • 使用Three.js构建用于3D渲染
  • 带指针锁定控制的第一人称摄像头
  • 室外环境,按程序放置树木
  • 用于后端通信的Express.js服务器
  • 用于图像生成的Canvas库
  • 用于服务器通信的RESTful API

MCP游戏图像系统

本文档解释了图像显示系统在MCP游戏中的工作原理。

概述

系统显示来自的现有图像 server/openai-server/public/image 虚拟房屋中电视上的目录。系统现在检查指定目录中的现有映像,而不是生成导致500个内部服务器错误的新映像。

运作原理

  1. 虚拟房屋中的电视显示存在于 server/openai-server/public/image 目录。
  2. 系统每10秒检查一次新图像。
  3. 当用户通过电视遥控器界面请求新图像时,系统会从目录中随机选择一个图像。

添加新图像

要向电视添加新图像,请执行以下操作:

  1. 将图像文件(jpg、jpeg、png、gif、webp)放入 server/openai-server/public/image 目录。
  2. 系统将自动检测并显示它们。
  3. 文件大小应适合网络显示(建议:800x450像素)。

用法

  1. 在虚拟房子里靠近电视。
  2. 按Enter键进入电视遥控器界面。
  3. 键入与显示图像相关的任何命令。
  4. 系统将从目录中的可用图像中选择并显示图像。

故障排除

  • 如果没有显示图像,请检查 server/openai-server/public/image 目录存在并包含图像文件。
  • 确保服务器在正确的端口上运行(默认值:3002)。
  • 检查浏览器控制台是否有与图像加载相关的任何错误消息。

技术细节

  • 系统不再尝试直接生成图像,避免了500内部服务器错误。
  • 当请求时,从目录中随机选择图像。
  • 当没有图像可用时,系统会提供适当的反馈。

连接到MCP后端服务器

MCPGame可以连接到外部MCP后端服务器,为终端和电视交互启用高级AI功能。

配置

  1. 打开 main.js 将配置部分归档并定位到顶部:
// --- Configuration ---
const MCP_BACKEND_URL = 'http://localhost:3001'; // MCP Terminal backend connection
const IMAGE_SERVER_URL = 'http://localhost:3002'; // Image server connection
  1. 更新 MCP_BACKEND_URL 指向您的MCP后端服务器:

- 对于当地发展: http://localhost:PORT (用后端端口替换PORT) - 对于生产环境:使用已部署后端服务器的完整URL

必需的API端点

您的MCP后端服务器应实现以下端点:

  1. GET /api/status -返回MCP系统的状态
  2. POST /api/query -接受用户查询并返回AI响应

响应格式

查询端点应返回以下格式的JSON:

{
  "response": "Text to display in the terminal",
  "spokenResponse": "Optional text for voice synthesis" 
}

测试连接

  1. 启动MCP后端服务器
  2. 启动MCPGame服务器(node server.js)
  3. 在浏览器中打开游戏
  4. 与虚拟房屋中的计算机终端交互
  5. 当您使用终端时,游戏将连接到您的MCP后端服务器

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

3D游戏JavaScript本地部署虚拟环境交互式元素多人在线实时通信

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Game 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Game 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Game 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Game 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Game 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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