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MCP Developer Server

MCP Server

MCP Developer Server是一个Python开发的工具,提供700+文档即时访问和Docker容器化代码测试环境,适用于开发工作流加速和安全实验。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
开发工具PythonClaudeClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

RA86-dev

提供方

RA86-dev

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

MCP开发者服务器(MCPDS)

\*\*这是一项正在进行的非常大的工作。 \*\*

一个强大的开发工具,将全面的文档访问与容器化代码测试相结合

MCP Developer Server是一个基于Python的MCP(模型上下文协议)服务器,旨在增强您的开发工作流程。它提供了对700多个文档源的即时访问,并创建了隔离的Docker容器,用于安全的代码测试和实验。

备注:建议不要托管公共实例,因为还没有身份验证系统。 建议使用减少令牌使用量的MCP服务器,因为这会使用大量令牌。

🚀 它能做什么?

文档触手可及

  • 立即访问700多种编程语言和框架文档
  • 获取摘要、示例和详细解释
  • 同时搜索多个文档源

集装箱化开发环境

  • 启动隔离的Docker容器以测试代码
  • 在不影响主系统的情况下运行实验
  • 支持多种编程语言和框架
  • 用于AI/ML工作负载的可选NVIDIA GPU加速

📹 在行动中看到它

阅读和总结文档:

如果您的编辑器不支持视频,请访问 README_assets/readingDocu.mp4

创建React项目:

如果您的编辑器不支持视频,请访问 README_资产/创建代码.mp4

📋 系统要求

最低要求

  • 猛撞: 6 GB
  • 储存: 15 GB可用空间
  • CPU: 2芯
  • 架构: AMD64

推荐规格

  • 猛撞: 8 GB或更多
  • 储存: 30 GB可用空间
  • CPU: 4+芯
  • 建筑:x86架构。

GPU支持(可选)

  • 支持: 支持NVIDIA GPU!(需要NVIDIA容器工具包)
  • 支持: 支持AMD ROCm!

🔧 安装

唯一选项:Docker安装(推荐)

先决条件:

  • Docker和Docker Compose已安装在您的系统上
  • 节点JS和 npx 安装

\*\*安装 这创建了三个服务:

  • devdocs -文档服务器
  • devdocs-sync -文档同步
  • mcpdocker -集成Docker的主MCP服务器

安装

要安装此服务器,请编辑 compose.yml 你的理想系统。它包含一堆被注释掉的服务或功能等等。 然后,使用一个命令安装docker compose服务器:

docker compose up -d --build

⚙️ 配置

用于远程/服务器部署

如果在服务器上运行或使用Cloudflare Tunnel,请更新中的IP地址 configuration.json 以匹配您的设置位置。

Claude桌面集成

  1. 打开克劳德桌面
  2. 单击您的个人资料图标→ 设置→ 开发者
  3. 选择“编辑配置”
  4. 从添加配置详细信息 configuration.json
  5. 完全关闭并重新打开克劳德
  6. 验证MCP服务器是否出现在您的工具中

有关详细的设置说明,请访问 模型上下文协议快速入门指南.

目录标签

目录标签

开发工具PythonClaude本地部署文档访问容器化测试Python开发AI/ML支持

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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