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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Youtube Summary

MCP Server

一个基于MCP协议的YouTube视频摘要服务,提供视频转录、智能摘要、关键点提取和元数据检索功能,适用于AI客户端分析YouTube视频内容。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
自然语言处理PythonClaudeClaude DesktopClaudeCursorVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

dEitY719

提供方

dEitY719

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run youtube-summary-mcp-sse

详细介绍

YouTube摘要MCP服务器

一个强大的MCP(模型上下文协议)服务器,用于通过转录提取、智能摘要、关键点提取和元数据检索来总结YouTube视频。内置 FastMCP 用于简单的、基于装饰器的工具注册和自动MCP协议处理。

韩语文档 |英文文档

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📋 项目概述

该项目是通过模型上下文协议(MCP)获取YouTube视频转码、自动摘要和提取关键点的服务器。您可以直接从Claude Desktop、Cursor等支持MCP的AI客户端分析YouTube视频。

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🎯 主要功能

  • 📝 转码提取:从YouTube视频中提取字幕文本(支持4种URL格式)
  • 📊 智能摘要:生成不同长度的摘要(短、中、长版本)
  • 提取关键点:基于TF-IDF的自动核心句子提取
  • 🎬 查询元数据:提供视频标题、频道、点击率等信息
  • 🌍 多语言支持:支持7种语言(英语、韩语、西班牙语、法语、德语、日语、中文)
  • FastMCP框架:基于装饰器的简单实施
  • 🔒 错误处理:全面的错误处理和记录
  • 🏗️ SOLID原则:可扩展的体系结构

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🏗️ 体系结构

系统配置图

┌─────────────────────────┐      ┌──────────────────────┐      ┌─────────────┐
│   AI Client             │◄────►│   MCP Server         │◄────►│  YouTube    │
│   (Claude, Cursor, etc) │      │   (FastMCP Python)   │      │  API        │
└─────────────────────────┘      └──────────────────────┘      └─────────────┘
                                           │
                                           ▼
                                  ┌──────────────────┐
                                  │ Core Components  │
                                  │ - Transcript API │
                                  │ - Summarizer     │
                                  │ - Metadata       │
                                  └──────────────────┘

核心组件

  1. MCP服务器核心 (server.py)

- 实施MCP协议(使用FastMCP) - 管理与客户机的通信 - 处理请求/响应

  1. 成绩单检索器 (transcript_retriever.py)

- 提取YouTube转码 - 支持多种URL格式 - 自动检测和回退语言

  1. 摘要生成器 (summary_generator.py)

- 基于TF-IDF的文本摘要 - 自动提取关键点 - 多语言Stop Word支持

  1. 元数据提取器 (metadata_extractor.py)

- 提取视频元数据 - 创建缩略图URL

  1. 配置管理器 (config_manager.py)

- 管理基于Pydantic的设置 - 支持环境变量

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🛠️ 技术堆栈

类别技术
语言Python 3.10+
MCP框架FastMCP(模型上下文协议)
YouTube处理youtube转录api
自然语言处理NLTK(TF-IDF,停用词)
管理设置Pydantic,Pydantic设置
包管理紫外线
测试pytest
类型检查 mypy的。
代码抛售黑色,褶边

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📁 项目结构

youtube-summary-mcp/
├── youtube_summary_mcp/           # 메인 패키지
│   ├── __init__.py                # 패키지 초기화
│   ├── server.py                  # FastMCP 서버 구현 (stdio)
│   ├── main.py                    # 진입점 (stdio)
│   ├── server_sse.py              # FastMCP 서버 구현 (SSE)
│   ├── main_sse.py                # 진입점 (SSE)
│   ├── asgi.py                    # ASGI 앱 (Uvicorn/Gunicorn용)
│   ├── config_manager.py          # 설정 관리 (Pydantic)
│   ├── transcript_retriever.py    # 트랜스크립트 추출
│   ├── summary_generator.py       # 텍스트 요약 엔진
│   └── metadata_extractor.py      # 메타데이터 추출
│
├── tests/                         # 테스트 스위트
│   ├── test_config_manager.py     # 설정 테스트
│   ├── test_transcript_retriever.py
│   ├── test_summary_generator.py
│   └── test_metadata_extractor.py
│
├── pyproject.toml                 # 프로젝트 설정
├── .env.example                   # 환경 변수 템플릿
├── .gitignore                     # Git 무시 파일
└── README.md                      # 이 파일

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🚀 安装和设置

1前提条件

# 필수
- Python 3.10 이상
- uv 패키지 관리자

# 선택사항 (향상된 메타데이터를 위해)
- YouTube Data API Key

2安装依赖性

# 프로젝트 디렉토리로 이동
cd youtube-summary-mcp

# 의존성 설치 및 환경 구성
uv sync

安装的主要软件包:

  • mcp>=0.1.0 -模型上下文协议
  • youtube-transcript-api>=0.6.1 -YouTube转码
  • pydantic>=2.0.0 -数据验证
  • nltk>=3.9.2 -自然语言处理

3设置环境变量(可选)

.env.example复制 .env 创建文件:

cp .env.example .env

.env 文件内容:

# 로깅 설정
LOG_LEVEL=INFO                    # DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL

# 요약 설정
SUMMARY_RATIO=0.35               # 원본의 35% 길이로 요약

# 서버 설정
SERVER_NAME=YouTube Summary MCP
SERVER_VERSION=0.1.0

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快速设置(Quick Setup)

只需修改配置文件即可使用!

Claude桌面版설정 (claude_desktop_config.json)

窗户:

{
  "mcpServers": {
    "youtube-summary": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "youtube_summary_mcp.main"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "C:\\path\\to\\youtube-summary-mcp"
      }
    }
  }
}

macOS/Linux:

{
  "mcpServers": {
    "youtube-summary": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "youtube_summary_mcp.main"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/youtube-summary-mcp"
      }
    }
  }
}

Cursor设置(cursor_mcp_config.json或settings.json)

{
  "mcp": {
    "servers": [
      {
        "id": "youtube-summary",
        "name": "YouTube Summary",
        "type": "command",
        "command": "python",
        "args": ["-m", "youtube_summary_mcp.main"],
        "env": {
          "PYTHONPATH": "/path/to/youtube-summary-mcp"
        }
      }
    ]
  }
}

设置文件位置:

  • 克劳德桌面(Windows): C:\Users\[사용자명]\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json
  • 克劳德桌面(macOS): ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 克劳德桌面(Linux): ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  • Cursor(所有操作系统):设置→MCP部分或 ~/.config/Cursor/User/settings.json
💡 提示: /path/to/youtube-summary-mcp 将部分更改为实际项目路径!

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🌐 设置SSE传输方式

除了标准的stdio方法外,您还可以通过Server-Sent Events(SSE)方法运行MCP服务器。SSE是基于HTTP的连接方式,对Web环境或特定MCP客户端很有用。

直接运行SSE(推荐)

自动启动内置FastMCP的Uvicorn服务器。

# 기본값 (0.0.0.0:10719)
uv run youtube-summary-mcp-sse

# 또는 모듈로 직접 실행
uv run python -m youtube_summary_mcp.main_sse

自定义主机/端口设置

# 환경 변수를 통한 설정
MCP_SSE_HOST="127.0.0.1" MCP_SSE_PORT="8080" uv run youtube-summary-mcp-sse

# 여러 변수 설정
export MCP_SSE_HOST="0.0.0.0"
export MCP_SSE_PORT="9000"
export MCP_SSE_PATH="/mcp"  # SSE 엔드포인트 경로 (기본값: /sse)
uv run youtube-summary-mcp-sse

支持的环境变量:

  • MCP_SSE_HOST:要绑定的主机(默认: 0.0.0.0)
  • MCP_SSE_PORT:要绑定的端口(默认: 10719)
  • MCP_SSE_PATH:SSE端点路径(默认: /sse)

作为ASGI服务器运行(高级)

您也可以将FastMCP应用程序作为ASGI服务器(Uvicorn、Gunicorn等)运行:

# Uvicorn으로 실행
uvicorn youtube_summary_mcp.asgi:app --host 0.0.0.0 --port 10719

# 환경 변수와 함께
MCP_SSE_HOST="127.0.0.1" MCP_SSE_PORT="8080" uvicorn youtube_summary_mcp.asgi:app

Claude Desktop设置(SSE方式)

设置方法

  1. 启动SSE服务器:
   # 터미널에서
   uv run youtube-summary-mcp-sse

服务器 http://0.0.0.0:10719/sse在中运行。

  1. 修改Claude Desktop设置文件:

窗户:

{
  "mcpServers": {
    "youtube-summary-sse": {
      "url": "http://localhost:10719/sse",
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}

macOS/Linux:

{
  "mcpServers": {
    "youtube-summary-sse": {
      "url": "http://localhost:10719/sse",
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}
  1. 重新启动Claude Desktop

stdio与SSE比较

项目stdioSSE

传输方式标准I/O HTTP SSE |设置方法|基于command |基于URL | |绑定端口|不需要|需要| 启动方式自动手动(单独终端) 性能快可靠 | Web环境|不支持|支持| |推荐用户|在大多数情况下,基于Web的客户端|

提示:两者都可以同时运行。stdio始终自动启动,SSE只需在需要时手动启动即可!

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🔧 MCP客户端设置(非常重要!)

📌 什么是MCP?

\*\*Model Context Protocol(MCP)\*\*是AI模型访问外部工具和资源的标准方式。通过客户端设置,Claude、Cursor等可以访问YouTube Summary MCP服务器。

配置Claude Desktop

视窗

  1. 打开Claude Desktop设置文件:
   C:\Users\[사용자명]\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json
  1. 添加或修改以下内容:
   {
     "mcpServers": {
       "youtube-summary": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "youtube_summary_mcp.main"],
         "env": {
           "PYTHONPATH": "C:\\path\\to\\youtube-summary-mcp"
         }
       }
     }
   }

或使用绝对路径:

   {
     "mcpServers": {
       "youtube-summary": {
         "command": "C:\\Python310\\python.exe",
         "args": [
           "C:\\path\\to\\youtube-summary-mcp\\youtube_summary_mcp\\main.py"
         ]
       }
     }
   }

macOS

  1. 打开Claude Desktop设置文件:
   ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  1. 添加或修改以下内容:
   {
     "mcpServers": {
       "youtube-summary": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "youtube_summary_mcp.main"],
         "env": {
           "PYTHONPATH": "/path/to/youtube-summary-mcp"
         }
       }
     }
   }

Linux

  1. 打开Claude Desktop设置文件:
   ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  1. 添加或修改以下内容:
   {
     "mcpServers": {
       "youtube-summary": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "youtube_summary_mcp.main"],
         "env": {
           "PYTHONPATH": "/home/username/path/to/youtube-summary-mcp"
         }
       }
     }
   }
  1. 重新启动Claude Desktop

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🎨 Cursor IDE设置

Windows/MacOS/Linux统一

  1. 打开Cursor设置文件:

- 视窗: C:\Users\[사용자명]\AppData\Roaming\Cursor\User\settings.json - macOS: ~/Library/Application Support/Cursor/User/settings.json - Linux: ~/.config/Cursor/User/settings.json

  1. 添加以下设置:
   {
     "mcp": {
       "servers": [
         {
           "id": "youtube-summary",
           "name": "YouTube Summary",
           "type": "command",
           "command": "python",
           "args": ["-m", "youtube_summary_mcp.main"],
           "env": {
             "PYTHONPATH": "/path/to/youtube-summary-mcp"
           }
         }
       ]
     }
   }

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📌 VS代码(带MCP扩展)

  1. VS Code MCP扩展安装:

- 搜索并安装“Model Context Protocol”

  1. 打开VS Code设置 (Ctrl+, 或者 Cmd+,)
  1. 修改settings.json:
   {
     "mcp.servers": {
       "youtube-summary": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "youtube_summary_mcp.main"],
         "env": {
           "PYTHONPATH": "/path/to/youtube-summary-mcp"
         }
       }
     }
   }

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🔍 验证设置并解决问题

1.验证服务器是否正常启动

# 터미널에서 직접 실행하여 로그 확인
uv run youtube-summary-mcp

如果正常,将显示以下日志:

2025-10-28 14:59:48,114 - youtube_summary_mcp.server - INFO - Initialized YouTube Summary MCP v0.1.0

2.验证配置文件路径

# Windows (PowerShell)
$env:APPDATA\Claude\claude_desktop_config.json

# macOS/Linux
cat ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
# 또는
cat ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

3.检查python路径

# Python이 올바른 버전인지 확인
python --version          # Python 3.10 이상 필요

# uv를 통한 실행
which uv                  # uv 설치 위치 확인
uv python list           # 설치된 Python 버전 확인

4.在Claude Desktop中查看工具显示

  • 启动Claude Desktop,然后在聊天窗口中“🔧 单击“工具”按钮
  • 检查是否显示“YouTube Summary”服务器
  • 确保列出每个工具(get_transcript、summarize_video等)

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📊 可用工具(Tools)

1. get_transcript 📝

提取YouTube视频的转码。

参数:

  • video_url (必需):YouTube URL或视频ID
  • language (可选):语言代码(默认为“en”)

支持URL格式:

https://www.youtube.com/watch?v=HQU2vbsbXkU
https://youtu.be/HQU2vbsbXkU
https://www.youtube.com/embed/HQU2vbsbXkU
HQU2vbsbXkU  (ID만)

支持的语言:

  • en -英语
  • ko -韩语
  • es -西班牙语
  • fr -法语
  • de -德语
  • ja -日语
  • zh -中文

示例响应:

{
  "success": true,
  "transcript": "Never gonna give you up, never gonna let you down..."
}

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2. 摘要_视频 📊

生成YouTube视频的自动摘要。

参数:

  • video_url (必需):YouTube URL或视频ID
  • summary_length (可选):摘要长度(默认值:“medium”)

- short -原件的约20% - medium -原件的约35% - long -原件的约50%

  • language (可选):语言代码(默认为“en”)

示例响应:

{
  "success": true,
  "summary": "이 영상은 유명한 팝 뮤직 비디오입니다...",
  "length": "medium"
}

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3. 提取关键点

自动从视频脚本中提取关键点。

参数:

  • video_url (必需):YouTube URL或视频ID
  • num_points (可选):要提取的关键点数(默认值:5)
  • language (可选):语言代码(默认为“en”)

示例响应:

{
  "success": true,
  "key_points": [
    "Never gonna give you up",
    "Never gonna let you down",
    "Never gonna desert you"
  ],
  "count": 3
}

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4. 获取_视频_元数据 🎬

查看YouTube视频的元数据。

参数:

  • video_url (必需):YouTube URL或视频ID

示例响应:

{
  "success": true,
  "metadata": "Video ID: HQU2vbsbXkU\nTitle: Rick Astley - Never Gonna Give You Up (Official Video)\nChannel: Unknown\nViews: None"
}

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💻 使用示例

在Claude Desktop中使用

  1. 打开Claude Desktop
  2. 开始新的聊天
  3. 在对话窗口中请求:
"이 비디오의 요약을 만들어줄 수 있을까?
https://www.youtube.com/watch?v=HQU2vbsbXkU"

Claude自动使用YouTube Summary MCP工具分析视频。

在Cursor中使用

  1. 打开Cursor编辑器
  2. 创建chat.md或新文件
  3. 开始MCP聊天
  4. 请求:
"YouTube 비디오를 요약해줄 수 있을까?
https://youtu.be/HQU2vbsbXkU

핵심 포인트 5개도 함께 추출해줘."

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🔒 安全和隐私

  • 本地处理:所有数据仅在本地处理
  • 不需要API Key:YouTube转码API是免费的
  • 无数据缓存:默认情况下不进行转储缓存
  • 记录:敏感信息不会写入日志

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🧪 测试

# 모든 테스트 실행
uv run pytest tests/

# 특정 테스트 파일 실행
uv run pytest tests/test_summary_generator.py -v

# 커버리지와 함께 실행
uv run pytest tests/ --cov=youtube_summary_mcp

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🔧 开发

代码样式

# 코드 포매팅
uv run black youtube_summary_mcp/ tests/

# Linting
uv run ruff check youtube_summary_mcp/ tests/

# 타입 체킹
uv run mypy youtube_summary_mcp/

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📈 性能信息

任务所需时间

服务器启动-1.8秒 |转码提取| 5-10秒(根据视频长度)| 生成摘要~1秒 提取关键点~0.5秒 查询元数据~2秒

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🐛 故障排除

如果服务器无法启动

# 1. 직접 실행하여 에러 메시지 확인
uv run youtube-summary-mcp

# 2. Python 버전 확인 (3.10 이상 필요)
python --version

# 3. 의존성 재설치
uv sync --refresh

“Tool not found”错误

  • 完全退出Claude Desktop/Cursor后重新启动
  • 检查配置文件的JSON格式(逗号、引号等)

无法导入脚本

  • 确保视频中有字幕
  • 受欢迎的视频大部分都有字幕
  • 使用正确的URL格式

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📚 文档

有关更多信息,请参阅以下文件:

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📋 支持的语言和格式

语言

  • 英语,韩语,西班牙语,法语,德语,日语,中文

YouTube URL格式

  • 标准: https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID
  • 缩短: https://youtu.be/VIDEO_ID
  • 嵌入: https://www.youtube.com/embed/VIDEO_ID
  • 仅ID: VIDEO_ID

摘要长度

  • 短(20%)、中(35%)、长版本(50%)

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🎓 版本信息

  • 当前版本:0.2.0(快速MCP)
  • 早期版本:0.1.0(低电平MCP)
  • 状态: 🟢 生产就绪

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📝 许可证

MIT许可证-可自由使用、修改和分发。

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🤝 贡献

欢迎错误报告、功能请求和完整请求!

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📞 支援

如果出现问题:

  1. 请重新查看文档
  2. 请检查错误日志
  3. 请验证配置文件格式

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快乐总结! 🚀

目录标签

目录标签

自然语言处理PythonClaude视频摘要本地部署AI工具YouTube分析MCP协议

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorVS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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