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MCP Server · 开发工具

MCP Workspace Tools

为NimbleBrain代理提供的Git文件操作、提交、全文搜索和技能验证服务。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 7
Python全文搜索开发工具

快速开始

作者 / 组织
NimbleBrainInc
提供方
NimbleBrainInc
运行时
Python

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Workspace Tools 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run python -m mcp_workspace_tools.server

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

工作区工具MCP服务器

Git支持的文件操作、提交、全文搜索和技能验证 敏捷大脑 代理人。该服务器为代理提供了一种结构化的方式来读取、写入和提交git存储库中的文件,查询索引知识库,以及验证技能清单。

这是为NimbleBrain的代理运行时提供动力的核心MCP服务器之一。它是开源的,因此您可以确切地看到代理可以做什么,将其分叉以添加自己的工具,或者将其用作构建工作区风格的MCP服务器的参考。

延伸

想要赋予代理新的功能吗?此服务器是添加在工作区(代理可以访问的git仓库)上操作的工具的正确位置。一些想法:

  • 添加a file_move 或 file_rename 工具
  • 添加a git_diff 显示未提交更改的工具
  • 添加a git_log 显示提交历史记录的工具
  • 将特定于域的查询操作添加到 index_query
  • 为您自己的文件格式添加验证工具

分叉此仓库,将您的工具添加到 src/mcp_workspace_tools/server.py,并部署您的自定义版本。

工具

file_read

按相对路径从存储库中读取文件。

参数类型必填说明
pathstring是回购相对文件路径

file_write

将内容写入文件。创建父目录并暂存文件以供提交。

参数类型必填说明
pathstring是回购相对文件路径
contentstring是要写入的文件内容

file_list

列出存储库中的跟踪文件,可选择按目录和glob模式进行筛选。

参数类型必填说明
directorystring无要筛选的目录前缀
patternstring文件名没有Glob模式(默认值: *)

file_delete

删除文件并执行删除操作。

参数类型必填说明
pathstring是回购相对文件路径

git_提交

使用给定消息提交所有阶段性更改。

参数类型必填说明
messagestring是提交消息

索引查询

查询SQLite索引以进行全文搜索和实体解析。

参数类型必填说明
actionstring是查询操作: search, resolve_entity, files_by_type, files_by_tag
querystring否搜索查询或实体名称
entity_typestring否解析/筛选的实体类型
tagstring无文件标记_by_Tag
limitinteger否最大结果(默认值:20)

技能验证

根据模式验证技能清单YAML字符串。

参数类型必填说明
manifest_yamlstring是技能清单的完整YAML内容

配置

环境变量必填描述
REPO_PATH是git存储库根目录的路径
TENANT_ID否租户标识符(默认为“默认”)

发展

git clone https://github.com/NimbleBrainInc/mcp-workspace-tools.git
cd mcp-workspace-tools

# Install dependencies
uv sync --group dev

# Run all checks (format, lint, typecheck, tests)
make check

# Run the server locally (stdio)
uv run python -m mcp_workspace_tools.server

# Run the server locally (HTTP)
make run-http

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Git操作Python本地部署文件管理全文搜索技能验证代理工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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Markitdown MCP 2c653a5f

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Context7 MCP C671e75a

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Context7 831acf40

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Workspace Tools 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run python -m mcp_workspace_tools.server,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Workspace Tools 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Workspace Tools 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Workspace Tools 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Workspace Tools 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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