FOP工作流MCP服务器
一键使用的MCP服务器，提供完整的开发规范指导、PRD分析、代码生成和流程图生成功能。
🚀 快速开始
方式一：NPM包安装（推荐）
# 安装NPM包
npm install -g @jd/fop-workflow-mcp-server --registry=http://registry.m.jd.com
# 启动服务器
fop-workflow-mcp
# 或者构建后启动
fop-workflow-mcp --build
# 开发模式
fop-workflow-mcp --dev
# 生成配置文件
fop-workflow-mcp config -o mcp-config.json
# 健康检查
fop-workflow-mcp health方式二：Docker容器部署
# 构建镜像
docker build -t fop-workflow-mcp:latest .
# 运行容器
docker run -d \
--name fop-workflow-mcp-server \
-p 8080:8080 \
-v ./logs:/app/logs \
fop-workflow-mcp:latest
# 或使用Docker Compose
docker-compose up -d
# 启用监控（可选）
docker-compose --profile monitoring up -d方式三：源码运行
# 克隆项目
git clone https://github.com/jd-fop/workflow-mcp-server.git
cd workflow-mcp-server
# 安装依赖
npm install
# 构建项目
mvn clean package -DskipTests
# 启动服务
java -jar target/mcp-api-1.0.jar📋 功能特性
🎯 核心工具
getFopWorkflowGuide- 获取完整FOP工作流规范指导getPrdAnalysisRules- PRD分析规范和最佳实践getCodeGenerationRules- 代码生成规范和质量标准getFlowchartGenerationRules- 流程图生成规范getIntelligentRetrievalStrategy- 智能检索优化策略
🔧 技术特性
- ✅ 多协议支持: StreamableHttp MCP协议
- ✅ 智能检索: 70%效率提升的代码分析
- ✅ 规范完整: 涵盖PRD分析、代码生成、流程图
- ✅ 高可用性: Docker容器化部署
- ✅ 监控支持: Prometheus + Grafana
- ✅ 健康检查: 内置健康监控端点
🔗 MCP客户端配置
本地调试配置示例
{
"fop-workflow-mcp": {
"url": "http://localhost:8080/mcp/fop-workflow",
"autoApprove": [
"getFopWorkflowGuide"
]
}
}直接配置MCP客户端
{
"mcpServers": {
"fop-workflow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"--registry=http://registry.m.jd.com",
"@jd/fop-workflow-mcp-server"
]
}
}
}🏗️ 架构设计
graph TB
subgraph "MCP客户端"
A[JoyCode Agent]
B[其他MCP客户端]
end
subgraph "FOP工作流MCP服务器"
C[MCP协议层]
D[业务逻辑层]
E[规范数据层]
end
subgraph "核心功能"
F[PRD分析规范]
G[代码生成规范]
H[流程图生成]
I[智能检索策略]
end
A --> C
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
E --> G
E --> H
E --> I🔧 开发指南
项目结构
fop-workflow-mcp-server/
├── src/main/java/com/jd/mcp/ # Java源码
│ └── FopWorkflowController.java # MCP控制器
├── src/main/resources/ # 资源文件
│ └── app.yml # 应用配置
├── .joycode/ # FOP规范配置
│ ├── rules/ # 规范规则
│ └── fop-agent-config.json # 智能体配置
├── bin/ # NPM命令脚本
│ └── fop-workflow-mcp.js # 启动脚本
├── Dockerfile # Docker构建文件
├── docker-compose.yml # Docker编排
├── package.json # NPM包配置
└── README.md # 项目文档添加新功能
- 在
FopWorkflowController.java中添加新的@ToolMapping方法 - 在
.joycode/rules/中添加相应的规范文件 - 更新
package.json版本号 - 重新构建和发布
🚀 部署方案
生产环境部署
使用Docker Compose（推荐）
version: '3.8'
services:
fop-workflow-mcp:
image: fop-workflow-mcp:latest
ports:
- "8080:8080"
environment:
- JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1g -XX:+UseG1GC
volumes:
- ./logs:/app/logs
restart: unless-stopped
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/actuator/health"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3Kubernetes部署
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: fop-workflow-mcp
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: fop-workflow-mcp
template:
metadata:
labels:
app: fop-workflow-mcp
spec:
containers:
- name: fop-workflow-mcp
image: fop-workflow-mcp:latest
ports:
- containerPort: 8080
env:
- name: JAVA_OPTS
value: "-Xms512m -Xmx1g"
livenessProbe:
httpGet:
path: /actuator/health
port: 8080
initialDelaySeconds: 60
periodSeconds: 30📊 监控和运维
健康检查
# 检查服务状态
curl http://localhost:8080/actuator/health
# 使用CLI工具
fop-workflow-mcp health日志管理
# 查看应用日志
docker logs fop-workflow-mcp-server
# 查看文件日志
tail -f logs/application.log性能监控
访问监控面板：
- Prometheus: http://localhost:9090
- Grafana: http://localhost:3000 (admin/admin123)
🤝 贡献指南
- Fork 项目
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 开启 Pull Request
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情
🆘 支持和帮助
常见问题
Q: 如何更改服务端口？ A: 使用 --port 参数或设置 SERVER_PORT 环境变量
Q: 如何启用监控？ A: 使用 docker-compose --profile monitoring up -d
Q: 如何添加自定义规范？ A: 在 .joycode/rules/ 目录下添加JSON规范文件
技术支持
- 📧 邮箱: wanghanxiong1@jd.com/sa549236986@163.com
- 🐛 问题反馈:微信: nixionggeaa
🎉 感谢使用 FOP工作流MCP服务器！
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