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MCP with Opencv logo
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MCP with Opencv

MCP Server

一个基于OpenCV的Python服务器,提供图像增强和处理功能,可通过模型上下文协议(MCP)与智能平台(如Claude Desktop)集成。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
图像处理PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ammusharaff

提供方

ammusharaff

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

MCP_带_打开

概述

MCP_带_打开 是一个Python服务器,使用OpenCV提供高级图像增强和处理,可通过模型上下文协议(MCP)访问。它的设计便于与智能平台集成,包括 克劳德桌面.

特性

  • 图像增强(锐化、去噪、对比度、灰度等)
  • 快速OpenCV后端
  • 用于自动请求/响应的结构化MCP服务器
  • 与Claude Desktop和其他MCP客户端兼容

与Claude Desktop集成

Claude Desktop可以通过发送图像数据和增强提示与此MCP服务器进行交互。输出图像以二进制数据返回,可直接使用或在Claude Desktop中显示。

基本集成步骤:

  1. 在本地运行MCP_with_Opencv:

python opencv-image-enhancer.py

  1. 配置Claude Desktop以指向您的MCP服务器(例如。, http://localhost:8080).
  1. 通过Claude Desktop的MCP连接器发送图像和提示(“锐化”、“去噪”等)。

Claude桌面集成示例(类似Python的伪代码):

从mcp.client导入MCPClient

客户端=MCPClient(“http://localhost:8080") 使用open(“input.png”、“rb”)作为f: img_bytes=f.read() 结果=客户端调用工具( “增强图像”, {“image”:{“data”:img_bytes,“format”:“png”},“prompt”:“denoise”} ) 使用open(“output.png”,“wb”)作为out_f: out_f.write(结果\[“enhanced_image”\]\[“data”\])

增强图像现在已准备好在Claude Desktop中显示

安装

  1. Python 3.14或更新版本
  1. 依赖关系:

pip安装mcp\[cli\]opencv python numpy枕头

  1. 克隆此仓库:

克隆https://github.com/ammusharaff/MCP_with_Opencv.git cd MCP_带_打开

用法

  • 启动服务器:

python opencv-image-enhancer.py

  • 从Claude Desktop(或任何MCP客户端)发送请求。

项目结构

  • opencv-image-enhancer.py --主服务器逻辑
  • pyproject.toml --依赖关系
  • .python-version --确保正确的解释器版本
  • .gitignore --Python建议忽略

目录标签

目录标签

图像处理PythonClaude本地部署OpenCVMCP协议Python服务图像增强

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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