Wegene Assistant MCP Server

微基因辅助MCP服务器

](https://smithery.ai/server/@xraywu/mcp-wegene-assistant)

WeGene Assistant的MCP服务器，使用LLM分析用户的WeGene基因检测报告。

组件

资源

一旦用户获得授权，他/她帐户下的所有报告都将作为资源公开：

• 自定义wegene://URI方案，用于访问每个单独的报告
• 报表资源具有名称、描述和application/json mimetype

工具

服务器实现了一个工具：

• wegene oauth： 在浏览器中启动WeGene Open API oAuth进程

- 用户应在120秒内完成授权，以便LLM能够进一步访问报告。

• wegene获取配置文件： 阅读用户WeGene帐户下的个人资料列表

- 将返回配置文件的名称和id供LLM使用。

• wegene获取报告信息： 返回报告元信息，以便LLM知道哪些报告可用。

- 将返回报告名称、描述、端点等列表

• wegene得到报告： 在配置文件下阅读单个报告的结果

- 返回在中指定的JSON结果 WeGene的开放式API平台 - 争论 - report_endpoint：要从中检索的报表端点 - report_id：要检索的报告id - profile_id：从中检索报告的配置文件id

配置

• 您需要WeGene Open API密钥/机密才能使用此项目。
• 复制 .env.example 像 .env 并更新文件中的密钥和秘密。

快速启动

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装克劳德桌面版WeGene助手 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @xraywu/mcp-wegene-assistant --client claude

Insall本地

准备MCP服务器

1. 克隆此项目
2. 跑 uv sync --dev --all-extras 在项目的根文件夹下

Claude桌面配置

• 在MacOS上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 在Windows上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

在配置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "wegene-assistant": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/wegene-assistant",
        "run",
        "wegene-assistant"
      ]
    }
  }
}