MCP Web LLM

MCP Web LLM聚合器

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A. 零成本，非API 聚合web版本的MCP服务器 ChatGPT, 克劳德, 双子座, 深度求索, 格罗克，以及 通义千问.

使用本地浏览器会话直接从AI IDE（Trae、Cursor等）并行查询多个顶级模型。 不需要API密钥或令牌。

特性

• 多模型聚合：The ask_all 该工具同时查询所有支持的模型，并返回一个合并的JSON响应。
• 文件/图像上传：支持本地文件路径和内联base64图像，然后通过Playwright将它们上传到支持的模型web UI。
• 支持的型号:

- ChatGPT（ChatGPT.com） - 克劳德（Claude.ai） - 双子座（Gemini.google.com） - DeepSeek（chat.depseek.com） - Grok（Grok.com） - Qwen（聊天.Qwen.ai）

• 没有API令牌：利用这些模型的免费网络界面。
• 浏览器自动化：使用Playwright和CDP连接到您现有的Chrome实例，重用您的登录状态。
• 节省成本：非常适合那些希望在没有API成本的情况下获得高质量模型输出的开发人员。
• 无长期记忆功能：之前的实验性内存/会话功能已回滚。该项目目前只保留了一个简单的本地聊天历史记录。

演示

演示视频（MP4）

工具

• ask_chatgpt(query: str, file_paths?: list[str], images_base64?: list[str]) -> str
• ask_claude(query: str, file_paths?: list[str], images_base64?: list[str]) -> str
• ask_gemini(query: str, file_paths?: list[str], images_base64?: list[str]) -> str
• ask_deepseek(query: str, file_paths?: list[str], images_base64?: list[str]) -> str
• ask_grok(query: str, file_paths?: list[str], images_base64?: list[str]) -> str
• ask_qwen(query: str, file_paths?: list[str], images_base64?: list[str]) -> str
• ask_all(query: str, file_paths?: list[str], images_base64?: list[str]) -> str 返回一个包含键的JSON字符串： chatgpt/claude/gemini/deepseek/grok/qwen

文件输入注释

• file_paths：绝对本地文件路径，适用于已保存在磁盘上的文件。
• images_base64：IDE附件或剪贴板截图中的内联图像有效载荷；服务器在上传之前将它们写入临时本地文件。
• 如果您的IDE无法传递结构化文件参数，您也可以直接在内部放置一个绝对本地路径 query，服务器将尝试自动提取它。

用法

0.安装（推荐）

作为CLI安装，这样您就不需要克隆仓库：

uv tool install git+https://github.com/HGD-coder/mcp-web-llm.git

Windows用户注意： 如果在安装过程中遇到权限错误（例如。， os error -2147024891)，请使用 --link-mode=copy 标志： ``bash uv tool install git+https://github.com/HGD-coder/mcp-web-llm.git --link-mode=copy ``

1.先决条件

此项目使用 uv 用于依赖性管理。在项目根目录中运行：

uv sync

2.准备Chrome浏览器

你需要一个专门的Chrome窗口来进行人工智能对话。我们使用“通过CDP连接”模式来避免禁令和验证码。

窗户： 在PowerShell中运行（如果需要，请更改路径）：

& "C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir="C:\chrome_debug_profile" --disable-blink-features=AutomationControlled

macOS：

/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir="$HOME/chrome_debug_profile" --disable-blink-features=AutomationControlled

运行后：

1. 一个新的Chrome窗口将会弹出。
2. 打开和 登录 在选项卡中访问这些网站：

- ChatGPT https://chatgpt.com - 克劳德： https://claude.ai - 双子座： https://gemini.google.com - DeepSeek： https://chat.deepseek.com - Grok： https://grok.com - 问： https://chat.qwen.ai

1. 请勿关闭此窗口！ 让它在后台运行。

3.配置IDE（托盘/光标）

添加到您的 mcp-servers.json:

{
  "mcpServers": {
    "web-llm-agent": {
      "command": "mcp-web-llm",
      "args": [],
      "env": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
      }
    }
  }
}

如果改为从源代码运行：

{
  "mcpServers": {
    "web-llm-agent": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "server.py"],
      "cwd": "/path/to/mcp-web-llm",
      "env": { "PYTHONIOENCODING": "utf-8" }
    }
  }
}

4.开始使用

在IDE聊天中，使用自然语言：

• “使用 ask_all 比较Vue和React。"
• “让克劳德写一个Python脚本。”

建筑

graph TD
    A[AI IDE 
 Trae / Cursor] -->|MCP Protocol| B(mcp-web-llm Server)
    B -->|CDP / Playwright| C[Local Chrome Browser 
 Port 9222]
    C -->|Web Automation| D1(ChatGPT)
    C -->|Web Automation| D2(Claude)
    C -->|Web Automation| D3(Gemini)
    C -->|Web Automation| D4(DeepSeek)
    C -->|Web Automation| D5(Grok)
    C -->|Web Automation| D6(Qwen)

贡献

欢迎投稿！如果您想添加对新模型的支持或改进现有的自动化脚本：

1. 分叉存储库。
2. 为您的功能或错误修复创建一个新分支。
3. 提交一个拉取请求，详细描述您的更改。

请确保使用以下命令在本地测试您的更改 uv run server.py.

故障排除

• CDP（9222）未运行：运行 mcp-web-llm doctor 查看状态；在Windows上，服务器可以自动启动专用的Chrome窗口。
• 超时/无输出：通常需要登录、验证码/速率限制或网站UI更改；尝试保持专用Chrome窗口打开并登录。

安全与隐私

• 通过CDP使用您的本地Chrome会话；它可以访问您在专用Chrome配置文件中登录的页面。
• 本项目不需要API密钥或令牌，但网站条款和反机器人系统可能适用；使用风险自负。

许可证

MIT。看 许可证.