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MCP Weather Tutorial

MCP Server

一个用于学习和实验的天气数据客户端/服务器教程,支持独立运行或通过HTTP通信。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
位置天气PythonVS CodeVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

kpirabaharan

提供方

kpirabaharan

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

天气教程

这个仓库包含了一个关于如何处理天气数据的最小化客户端/服务器教程。它旨在作为实验、研讨会或自主学习的起点。

仓库布局

  • weather-mcp-client – 客户端项目,为教程提供用户界面支持,并在教程运行时自动管理服务器的生命周期。
  • weather-mcp-server – 独立服务器项目,提供客户端使用的API,并且可以独立进行探索。

入门指南(客户端 + 服务器)

  1. 按照各自目录中的说明,为两个项目安装依赖项。
  2. 决定客户端如何连接到服务器(使用标准输入输出还是HTTP),然后按照以下步骤操作。
  3. 如果提示,请将客户端指向服务器实例。

运行MCP客户端

  • STDIO(单进程)

- 激活客户端虚拟环境(cd weather-mcp-client && source .venv/bin/activate)。 - 使用服务器路径启动客户端: uv run client.py ../weather-mcp-server/server.py. - 客户端将通过标准输入输出(stdio)启动服务器,所以你需要 不是 在这种模式下需要单独启动服务器。

  • HTTP(独立服务器进程)

- 激活服务器环境(cd weather-mcp-server && source .venv/bin/activate)。 - 以HTTP模式启动服务器,例如: fastmcp run server.py:mcp --transport http --port 8000 (或根据您偏好的运行器/端口调整命令)。 - 或者,在(指定位置)构建Docker镜像 weather-mcp-server/ (默认为标准输入输出;传递 --transport http ... (在图像名称后,通过HTTP托管)。 - 在第二个终端中,激活客户端环境并运行: uv run client.py http://localhost:8000/mcp (set MCP_HTTP_HEADERS 如果您的服务器需要认证头信息)。 - 因为HTTP传输期望服务器已经运行,所以在启动客户端之前,请确认服务器进程状态正常。

在VS Code中的独立服务器

  1. 将服务器目录添加到您的VS Code工作区中(FileAdd Folder to Workspace… → 选择 weather-mcp-server)。
  1. 安装服务器依赖项(uv venv && source .venv/bin/activate && uv sync)。
  1. 更新您的MCP配置(mcp.json因此,VS Code(或MCP扩展)可以启动服务器:

a) 与……一同启动 uv (默认):

   {
     "servers": {
       "weather": {
         "command": "uv",
         "args": ["run", "server.py"],
         "cwd": "/absolute/path/to/weather-tutorial/weather-mcp-server"
       }
     }
   }

使用绝对值 cwd 因此,扩展程序能够可靠地解析脚本,并进行调整 command/args 如果你更喜欢不同的启动方法(例如 python server.py)。

b) 使用 Docker 启动:

   {
     "servers": {
       "weather": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "--rm", "-i", "weather-mcp-server"],
         "cwd": "/absolute/path/to/weather-tutorial/weather-mcp-server"
       }
     }
   }

在(指定位置/环境中)构建镜像 weather-mcp-server/ (docker build -t weather-mcp-server .),并在末尾添加额外的标志 args (例如 "-p", "8000:8000", "--", "--transport", "http", "--port", "8000") 如果你需要使用HTTP传输而不是stdio。

  1. 重新加载 VS Code 或 MCP 扩展以使其获取更新后的配置,然后使用 MCP 面板连接到 weather 用于手动测试的服务器。

贡献

欢迎随时提出问题或提交拉取请求,以改进功能、修复错误或提出增加教程步骤的建议。请确保更改范围明确,并包含任何相关的测试或文档更新。

许可证

此项目仅作为教育用途提供,原样使用。请根据您的需求进行调整和扩展。

目录标签

目录标签

位置天气PythonVS Code天气数据本地部署客户端服务器学习教程HTTP通信实验项目

支持客户端

VS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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