天气/位置/时间MCP服务器
该项目提供了一个统一的模型上下文协议（MCP）服务器，用于 天气, 位置，以及 时间 工具。\ 它被设计用作AI模型（如Claude、GPT等）的远程MCP工具服务器。
特性
- 三个集成MCP工具：
- 天气： 美国国家气象局（NWS）API按纬度/经度预测 - 地点： 使用OpenStreetMap Nomatim API进行地理编码（不需要API密钥） - 时间： 任何IANA时区的当前日期/时间
- 生产就绪：可部署到 Render.com 或任何云服务器
______________________________________________________________________
快速入门（本地）
- 克隆仓库
git clone https://github.com/jaystarz1/mcp-weather-location-time-server.git
cd mcp-weather-location-time-server- 创建并激活虚拟环境
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate- 安装依赖项
pip install -r requirements.txt- 运行服务器
python main.py- 服务器将在以下时间运行
http://localhost:8000/ - 主MCP端点为
/sse - 此服务器旨在供支持MCP的客户端使用，而不是供人类浏览网页。
______________________________________________________________________
MCP工具
- get_weather： 返回给定纬度/经度的天气预报（仅限美国）。
- get_location： 查找地址或地名的纬度/经度。
- get_current时间： 返回任何IANA时区的当前日期/时间。
______________________________________________________________________
部署
部署到Render.com
- 在上创建新的Web服务 Render.com 并连接此仓库。
- 设置：
- 构建命令： pip install -r requirements.txt - 启动命令： python main.py - 环境变量： PYTHON_VERSION = 3.11.12
- 单击“部署”。
环境变量
- 开放API（天气/位置/时间）不需要。
______________________________________________________________________
故障排除
看 故障排除指南 有关常见问题和解决方案（如果您创建了指南，请更新此链接）。
______________________________________________________________________
许可证
麻省理工学院
______________________________________________________________________
鸣谢
- 建造于 jaystars1 使用FastAPI和FastMCP。
- 天气数据按 美国国家气象局.
- 位置/地理编码 OpenStreetMap提名.
______________________________________________________________________