MCP Vibe编码工具

完全自主开发组织 -将任何提示转化为功能齐全、生产就绪、创收的产品，无需人为干预。

🎯 使命：从快速到盈利

此MCP服务器作为 一个盒子里的完整软件开发公司，提供100多种工具，使人工智能能够发挥以下作用：

📋 需求团队 -需求分析、用户故事、验收标准
📊 产品团队 -路线图、竞争分析、市场研究
🔬 研发团队 -技术研究、建筑设计、概念验证
🏗️ 计算机中心 -基础设施、部署、监控、自动化
🔒 安全团队 -漏洞扫描、审计、合规性、强化
💻 开发团队 -实施、测试、代码审查、优化
📚 文档团队 -全面的文档、API规范、指南

革命

传统AI编码： 生成代码→ 请人类验证→ 等待批准→ 重复

MCP振动编码： 提示→ 需求→ 建筑→ 实施→ 测试→ 安全→ 部署→ 完成

哲学

✅ 行动，不问 -AI自动做出决策并解决问题
✅ 测试一切 -装运前的全面验证
✅ 文档无情 -自动生成的、始终最新的文档
✅ 无情地自动化 -所有内容的脚本和CI/CD
✅ 质量第一 -仅生产就绪代码

🚀 是什么让这与众不同

传统AI编码工具

行动前征求许可
需要手动测试和验证
事后生成文档
需要人为干预以修复错误
制造技术债务

MCP Vibe编码工具

自主执行 -不问就解决问题
内置验证 -自动测试、自动植绒、自动制造
自我记录 -随着代码的发展生成文档
迭代修复 -自动调试和解决
产品质量 -仅发送完全验证的代码

⚠️ 关键：SDK版本兼容性

始终确保package.json与安装的MCP SDK版本匹配！

此项目使用 @modelcontextprotocol/sdk@^1.24.3 随着现代 McpServer API

如果你看到 v3Schema.safeParseAsync is not a function:

这通常是 客户端缓存问题，不是服务器问题。看故障排除.md 完全修复。

快速修复：

彻底重建： rm -rf dist node_modules && npm install && npm run build
完全退出并重新启动MCP客户端 （克劳德桌面、光标等）
如果需要，清除客户端缓存（请参阅故障排除指南）

package.json和node_modules之间的版本不匹配将导致服务器崩溃。

📦 三台MCP服务器

此套餐提供 三个独立的MCP服务器:

1. `mcp-vibe-coding-tools` （主服务器）

用于文件系统、git、测试、自动化、诊断、kubernetes和RAG的本地开发工具。

入口点： dist/mcp-vibe-coding-tools.js

2. `mcp-gitops-tools` （GitOps服务器）

针对GitHub操作、GitLab CI/CD和GitLab API的远程GitOps操作。

入口点： dist/gitops-server.js

3. `mcp-gcloud-tools` （谷歌云服务器）🆕

谷歌云平台与35多种工具集成，用于GKE、BigQuery、云运行、数据流、日志记录等。使用应用程序默认凭据（ADC）进行无缝身份验证。

入口点： dist/gcloud-server.js

文档：

GCP_README.md -完整概述
GCP_QUICKSTART.md -快速入门指南
GCP_TOOLS.md -所有35+工具参考
GCP_示例.md -真实世界的例子

______________________________________________________________________

📦 20多个类别的150多种生产就绪工具

文件系统操作（6个工具）

read_file -读取支持编码的文件
write_file -安全地创建/更新文件
list_directory -浏览目录树
search_files -按glob模式查找文件
file_info -获取文件元数据
create_directory -创建目录结构

CLI执行（3个工具）

execute_command -运行shell命令
get_environment -访问环境变量
which_command -查找命令位置

Git操作（9个工具）

git_status, git_log, git_diff -仓库检查
git_branch, git_commit -版本控制
git_push, git_pull, git_clone -远程操作
git_stash -临时储存

Web和HTTP（4个工具）

fetch_webpage -下载网页内容
parse_html -提取结构化数据
extract_links -获取所有链接
download_file -保存远程文件

Node.js/npm（5个工具）

npm_install -管理软件包
npm_run_script -执行脚本
npm_outdated -检查依赖关系
npm_init -创建项目
read_package_json -读取元数据

Python/pip（5个工具）

python_create_venv -虚拟环境
pip_install -安装软件包
pip_freeze -生成需求
python_run_script -执行代码
python_version -检查版本

测试和构建（4个工具）

run_tests -执行测试套件
build_project -编译/构建
start_dev_server -运行开发服务器
lint_code -代码质量检查

🤖 自动化与编排（5个工具）

`validate_project`

运行完整的项目验证套件：

带自动修复功能的棉绒
类型检查
覆盖范围内的测试执行
构建验证
自动迭代，直到所有检查通过

`create_validation_script`

生成全面的验证脚本：

在package.json中添加lint、test、build命令
设置预提交挂钩
配置覆盖阈值
创建验证管道

`setup_project_automation`

完整的自动化设置：

GitHub操作/GitLab CI工作流
Dependabot配置
预提交挂钩
跨平台命令的Makefile

`generate_project_docs`

自动生成文档：

CONTRIBUTING.md与开发工作流程
ARCHITECTURE.md与系统设计
带版本历史记录的CHANGELOG.md
API 文档

`fix_common_issues`

检测并自动修复问题：

缺少package.json脚本
失踪了
缺少README
过时的依赖关系
无需询问即可修复问题

🔍 诊断和记录（8个工具）

`get_vscode_problems`

获取实时编译和linting错误：

运行TypeScript编译器以查找类型错误
执行ESLint以检测代码质量问题
返回包含文件、行和严重性的结构化问题列表
按文件路径或严重性级别筛选
对于自主错误修复至关重要

`read_log_file`

使用智能过滤读取和解析日志文件：

尾部最后N行（如 tail -n)
按日志级别筛选（错误、警告、信息、调试）
应用自定义正则表达式模式
解析结构化日志（JSON、时间戳格式）
提取时间戳、级别、消息

`tail_log_file`

监视最近活动的日志文件：

获取最近日志条目的快照
可用于监控构建/测试输出
查看任何日志文件的最后N行

`search_logs`

在所有日志中搜索特定模式：

通过日志目录进行递归搜索
匹配前后的上下文行
正则表达式模式支持
按文件分组匹配
在整个工作空间中查找错误模式

`find_log_files`

查找工作区中的所有日志文件：

球形图案匹配(*.log\*\*/*.log）
文件大小和修改时间
按最近时间排序
默认情况下排除node_modules

`analyze_error_logs`

深入分析日志文件中的错误：

提取错误、警告、异常
自动解析堆栈跟踪
对错误类型进行分类
统计错误模式
自主识别根本原因

`watch_log_changes`

监视日志文件增量更改：

只读自上次位置以来的新内容
高效的增量日志监控
获取下一次读取的字节位置
非常适合长时间运行的流程

`get_terminal_history`

访问最近的终端命令：

读取zsh/bash历史文件
解析时间戳（zsh扩展格式）
按命令模式筛选
从以前的命令执行中学习

`aggregate_logs`

合并并分析多个日志文件：

按级别、文件、小时或天分组
提取时间范围
按类别统计条目
查看所有日志的大图

`get_xcode_logs`

获取Xcode构建日志、崩溃日志和模拟器日志：

从DerivedData构建日志
模拟器运行时日志
DiagnosticReports的崩溃报告
设备日志（需要libimobiledevice）

`get_android_logs`

获取Android日志并构建日志：

带有优先级/标签过滤的Logcat
Gradle构建日志
解析结构化日志格式

`get_react_native_logs`

获取React Native Metro bundler和应用程序日志：

地铁捆绑器输出
iOS模拟器日志
RN应用程序的Android日志

Kubernetes操作（7个工具）

`kubectl_get_pods`

在命名空间中列出带有状态信息的Pod。

`kubectl_describe_pod`

获取特定pod的详细信息。

`kubectl_get_logs`

从带有过滤选项的pod中获取日志。

`kubectl_get_deployments`

列出所有具有副本状态的部署。

`kubectl_get_services`

列出所有具有IP和端口信息的服务。

`kubectl_get_events`

获取调试问题的群集事件。

`kubectl_get_resource_status`

获取任何Kubernetes资源类型的状态。

注：所有kubectl工具都是只读的，仅用于验证和调试，没有破坏性操作。

GitHub操作（6个工具）

`github_list_workflow_runs`

列表工作流使用可选过滤器（状态、分支）运行。

`github_get_workflow_run`

获取特定工作流运行的详细信息。

`github_list_workflow_jobs`

列出工作流运行中的所有作业。

`github_get_job_logs`

获取特定作业的日志。

`github_list_workflows`

列出存储库中的所有工作流。

`github_get_workflow_run_logs`

以base64编码的zip格式下载完整的工作流运行日志。

所需环境变量：

GITHUB_API_KEY -GitHub个人访问令牌 repo 和 actions:read 范围

错误处理： 不使用时调用仅工具错误 GITHUB_API_KEY set-服务器启动时不会出错。

RAG（检索增强生成）（6个工具）

为AI编码助手启用本地文档搜索和检索。非常适合搜索文档、代码库和参考资料。

环境变量：

RAG_DOCS_PATH - 必需 -包含要索引的文档的目录路径

注：索引会自动存储在 .rag-index 内部文件夹 RAG_DOCS_PATH块大小（1000）和重叠（200）是合理的默认值。

`rag_index_documents`

索引本地文档以进行语义搜索：

扫描目录以查找支持的文件类型
使用可配置的重叠对文档进行分块
为语义相似性构建TF-IDF索引
增量索引（仅重新索引更改的文件）
支持30多种文件扩展名（md、ts、js、py、json、yaml等）

`rag_search`

使用语义相似性搜索索引文档：

基于TF-IDF的语义搜索
返回前K个最相关的块
可配置的最小相似性阈值
使用正则表达式进行文件路径过滤
非常适合查找相关文档和代码示例

`rag_get_context`

围绕搜索结果展开上下文：

在比赛前后获得更多的线
有助于理解周围的代码
可配置的扩展范围

`rag_list_indexed`

列出所有索引文档：

显示文件路径、类型和块计数
可选的详细块信息
索引统计和元数据

`rag_clear_index`

清除RAG索引：

需要确认标志
删除所有索引文档

`rag_status`

检查RAG系统状态：

显示RAG是否已启用
配置值
指数统计数据（如有）

配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "vibe-coding-tools": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-vibe-coding-tools/dist/mcp-vibe-coding-tools.js"],
      "env": {
        "WORKSPACE_PATH": "/path/to/project",
        "RAG_DOCS_PATH": "/path/to/docs-to-search"
      }
    }
  }
}

GitLab CI/CD（7个工具）

`gitlab_list_pipelines`

列出带有可选过滤器的项目管道。

`gitlab_get_pipeline`

获取特定管道的详细信息。

`gitlab_list_pipeline_jobs`

列出管道中的所有作业。

`gitlab_get_job`

获取特定作业的详细信息，包括工件信息。

`gitlab_get_job_trace`

获取作业日志/跟踪输出。

`gitlab_list_project_jobs`

使用筛选列出项目中的所有作业。

`gitlab_get_pipeline_variables`

获取管道执行中使用的变量。

GitLab API（23个工具）

针对组、项目、问题和合并请求的全面GitLab API集成。

群组

gitlab_get_group -获取组详细信息
gitlab_list_group_subgroups -列出子组
gitlab_list_group_projects -在组中列出项目
gitlab_list_descendant_groups -列出所有嵌套子组

项目

gitlab_get_project -获取项目详细信息
gitlab_list_projects -列出可访问的项目

问题

gitlab_list_issues -列出过滤器的问题
gitlab_get_issue -获取问题详细信息
gitlab_create_issue -创建新问题
gitlab_update_issue -更新现有问题
gitlab_list_issue_notes -列出问题评论
gitlab_create_issue_note -添加问题注释

合并请求

gitlab_list_merge_requests -列出带有过滤器的MR
gitlab_get_merge_request -获取MR详细信息
gitlab_merge_merge_request -合并MR
gitlab_list_mr_changes -获取MR差异
gitlab_list_mr_notes -列出MR评论
gitlab_create_mr_note -添加MR评论
gitlab_approve_merge_request -批准MR

全局搜索

gitlab_search_issues_global -搜索所有项目中的问题
gitlab_search_merge_requests_global -在所有项目中搜索MR
gitlab_search_group_issues -在组中搜索问题
gitlab_search_group_merge_requests -在组中搜索MR

所需的环境变量：

GITLAB_API_KEY -GitLab个人访问令牌或项目访问令牌 read_api 范围
GITLAB_HOST （可选）-GitLab实例URL（默认值： https://gitlab.com 适用于GitLab.com，或设置为您的自托管实例）

错误处理： 不使用时调用仅工具错误 GITLAB_API_KEY set-服务器启动时不会出错。

谷歌云平台（35+工具）🆕

使用应用程序默认凭据（ADC）进行全面的GCP集成。不需要API密钥-使用您的gcloud身份验证。

身份验证和配置（7个工具）

gcloud_auth_login -使用ADC进行身份验证
gcloud_auth_list -列出经过身份验证的帐户
gcloud_auth_print_access_token -为API调用生成访问令牌
gcloud_auth_print_identity_token -为云运行生成身份令牌（JWT）
gcloud_config_set -设置配置属性（项目、地区、分区）
gcloud_config_get -获取配置值
gcloud_config_list -列出所有配置

云日志（2个工具）

gcloud_logging_read -使用高级筛选（时间、严重性、资源）读取日志
gcloud_logging_write -写入日志条目

GKE-谷歌Kubernetes引擎（4个工具）

gcloud_container_clusters_list -列出GKE集群
gcloud_container_clusters_describe -获取集群详细信息
gcloud_container_clusters_get_credentials -配置kubectl凭据
gcloud_container_node_pools_list -列出节点池

BigQuery（4个工具）

gcloud_bq_query -使用模拟运行支持执行SQL查询
gcloud_bq_ls -列出数据集和表格
gcloud_bq_show -显示数据集/表详细信息和架构
gcloud_bq_mk -创建数据集和表格

数据流（3个工具）

gcloud_dataflow_jobs_list -列出数据流作业
gcloud_dataflow_jobs_describe -获取作业详细信息和指标
gcloud_dataflow_jobs_cancel -取消正在运行的作业

资源管理器（4个工具）

gcloud_projects_list -列出所有可访问的项目
gcloud_projects_describe -获取项目详细信息
gcloud_services_list -列出已启用/可用的API
gcloud_services_enable -启用Google Cloud API

计算引擎（2个工具）

gcloud_compute_instances_list -列出VM实例
gcloud_compute_instances_describe -获取实例详细信息

云运行（2个工具）

gcloud_run_services_list -列出云运行服务
gcloud_run_services_describe -获取服务详细信息和URL

云存储（2个工具）

gcloud_storage_buckets_list -列出存储桶
gcloud_storage_ls -在bucket中列出对象

IAM（2个工具）

gcloud_iam_service_accounts_list -列出服务帐户
gcloud_iam_service_accounts_keys_create -创建服务帐户密钥

通用包装器（1个工具）

gcloud_execute -使用正确的ADC身份验证执行任何gcloud命令

先决条件：

已安装gcloud CLI： brew install google-cloud-sdk
已验证： gcloud auth application-default login
项目集： gcloud config set project PROJECT_ID

文档：

GCP_README.md -完整概述
GCP_QUICKSTART.md -安装指南
GCP_TOOLS.md -所有工具参考
GCP_示例.md -真实世界的例子

📋 规划和要求（3个工具）

`generate_requirements`

将想法转化为全面的要求：

功能和非功能要求
具有接受标准的用户故事
技术限制和成功指标
货币化策略
从提示中完成PRD

`create_product_roadmap`

制定发展路线图：

阶段分解（MVP→ Full → 企业）
里程碑和时间表
功能优先级
从创意到发布的清晰路径

`generate_user_stories`

创建详细的用户故事：

Given/When/Then格式的验收标准
优先级和故事点估计
为冲刺计划做好准备

🔬 研究与分析（3个工具）

`analyze_tech_stack`

推荐最佳技术：

分析项目需求
推荐框架、数据库、托管
提供具有推理能力的替代方案
考虑团队规模和专业知识
数据驱动的技术决策

`research_best_practices`

行业最佳实践数据库：

安全模式（OWASP、身份验证）
性能优化技术
测试策略和模式
部署最佳实践
向行业领导者学习

`competitive_analysis`

市场和竞争情报：

识别机会和威胁
差异化策略
市场定位建议
战略性产品决策

🏗️ 建筑与设计（3个工具）

`design_system_architecture`

完整的系统架构设计：

分层架构（表示、应用、数据、基础设施）
架构模式（微服务、事件驱动、CQRS）
可扩展性和安全策略
数据流程图
从第一天开始生产就绪架构

`design_database_schema`

数据库架构设计：

具有关系的实体建模
SQL DDL生成
绩效指标
迁移规划
优化数据层

`generate_api_spec`

OpenAPI/Swagger规范：

完整的端点定义
请求/响应模式
认证方案
合同首次API开发

🔒 安全与合规（3个工具）

`security_audit`

全面安全扫描：

依赖漏洞扫描（npm审计）
泄露秘密检测
代码安全问题（eval、SQL注入、XSS）
基于严重性的建议
在攻击者之前发现漏洞

`generate_security_policy`

安全策略文档：

身份验证/授权指南
数据保护措施
事故响应计划
合规检查表（OWASP、GDPR、SOC 2）
企业级安全文档

`scan_for_vulnerabilities`

有针对性的漏洞扫描：

SAST（静态应用程序安全测试）
相关性检查
秘密扫描
OWASP十大验证
持续安全监控

🚀 部署和基础设施（3个工具）

`generate_dockerfile`

优化的Docker容器：

多阶段构建，实现最小尺寸
安全最佳实践（非root用户）
特定语言优化
.doccerignore生成
生产就绪的集装箱化

`generate_cicd_pipeline`

CI/CD自动化：

GitHub操作/GitLab CI工作流
自动化测试和构建
管道中的安全扫描
部署自动化
零接触部署

`generate_kubernetes_manifests`

Kubernetes部署配置：

使用副本进行部署
服务和负载平衡器
带TLS的入口
健康检查（活性/准备状态）
资源限制和请求
云原生部署就绪

🎓 自主开发说明

此服务器包括全面的说明 .github/instructions/ 指导AI助手：

核心行为

零人为干预 -默认情况下自主操作
修复，不报告 -迭代直到问题得到解决
测试一切 -没有未经测试的代码船
彻底记录 -始终保持最新文档
无情地自动化 -所有常见任务的脚本

质量标准

✅ 所有测试必须通过
✅ 零跳线错误
✅ 代码覆盖率>80%
✅ TypeScript严格模式
✅ 全面的错误处理
✅ 第一艘船上的生产准备就绪

工作流程自动化

代码更改后自动运行测试
自动修复掉毛问题
自动更新文档
使用语义消息自动提交
自动生成验证脚本

看完整的指南。

📖 安装

git clone https://github.com/yourusername/mcp-vibe-coding-tools.git
cd mcp-vibe-coding-tools
npm install
npm run build

🔧 配置

对于VS代码和GitHub副本

看 VSCODE_SETUP.md 有关详细的设置说明。

快速设置： 跑 MCP: Open User Configuration 从命令面板中选择并添加：

{
  "servers": {
    "mcp-vibe-coding-tools": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-vibe-coding-tools/dist/mcp-vibe-coding-tools.js"]
    },
    "mcp-gitops-tools": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-vibe-coding-tools/dist/gitops-server.js"],
      "env": {
        "GITHUB_API_KEY": "your-github-token",
        "GITLAB_API_KEY": "your-gitlab-token",
        "GITLAB_HOST": "https://gitlab.com"
      }
    }
  }
}

替换 /path/to/mcp-vibe-coding-tools 带有克隆此仓库的绝对路径。然后它在 任何项目 您可以在VS Code中打开！

适用于克劳德桌面

增添 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "vibe-coding-tools": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-vibe-coding-tools/dist/mcp-vibe-coding-tools.js"],
      "env": {
        "WORKSPACE_PATH": "/path/to/your/current/project"
      }
    },
    "gitops-tools": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-vibe-coding-tools/dist/gitops-server.js"],
      "env": {
        "GITHUB_API_KEY": "your-github-token",
        "GITLAB_API_KEY": "your-gitlab-token",
        "GITLAB_HOST": "https://gitlab.com"
      }
    }
  }
}

对于Claude，您可能需要更新 WORKSPACE_PATH 每个项目，或使用默认工作目录。

对于其他MCP客户端

服务器使用 stdio传输 （MCP标准）-在以下方面进行类似配置：

光标
帆板运动
克莱恩
继续
任何兼容MCP的客户端

相同模式：

主服务器： node /path/to/server/dist/mcp-vibe-coding-tools.js 可选的 WORKSPACE_PATH env 是
GitOps服务器： node /path/to/server/dist/gitops-server.js 随着 GITHUB_API_KEY 和 GITLAB_API_KEY 环境变量

🎯 使用示例

自主功能开发

Prompt: "Add user authentication with JWT, including tests and docs"

AI will automatically:
1. Write authentication module with error handling
2. Create comprehensive unit & integration tests
3. Run tests and fix any failures
4. Generate API documentation
5. Update README with usage examples
6. Create validation scripts
7. Set up CI/CD for auth tests
8. Commit with semantic message

You get: Production-ready, tested, documented feature ✅

自动修复Bug

Prompt: "Fix the memory leak in data processor"

AI will automatically:
1. Analyze code to locate leak
2. Write fix with proper cleanup
3. Add regression tests
4. Run full test suite
5. Verify fix with profiling
6. Update CHANGELOG
7. Commit fix

You get: Bug fixed, tested, documented ✅

自主项目设置

Prompt: "Create a new Express API project with full automation"

AI will automatically:
1. Initialize project structure
2. Add TypeScript, testing, linting
3. Create validation scripts
4. Set up GitHub Actions
5. Add pre-commit hooks
6. Generate documentation
7. Create example endpoints with tests

You get: Production-ready project template ✅

🏗️ 建筑

使用现代MCP SDK构建：

McpServer 类（未弃用服务器）
registerTool（） 方法（未弃用的工具（））
标准运输 通用兼容性
结构化响应 通过适当的错误处理
类型安全 使用TypeScript严格模式

🔒 安全

路径验证 阻止目录遍历
无删除工具 -文件从不自动删除
沙盒执行 -工作区范围的操作
输入净化 对于所有用户数据
环境隔离 使用虚拟环境

🤝 贡献

看贡献.md 用于开发工作流程。

本项目遵循自主开发原则：

所有PR必须通过验证
新功能所需的测试
文档自动更新
CI/CD执行质量标准

📝 许可证

麻省理工学院-参见许可证文件

🙏 致谢

内置：

模型上下文协议 -MCP标准
MCP TypeScript SDK -官方SDK
现代开发最佳实践

🚦 状态

✅ 2台服务器上的114个生产工具
✅ 完全自主的工作流支持
✅ 多语言支持（JS/TS、Python、Rust、Go）
✅ 全面的验证自动化
✅ 自我记录功能
✅ CI/CD集成就绪
✅ 零弃用API

______________________________________________________________________

放开你的人工智能开发工作流程。自主船舶生产代码。

MCP Vibe Coding Tools

快速接入

详细介绍

MCP Vibe编码工具

🎯 使命：从快速到盈利

革命

哲学

🚀 是什么让这与众不同

传统AI编码工具

MCP Vibe编码工具

⚠️ 关键：SDK版本兼容性

📦 三台MCP服务器

1. mcp-vibe-coding-tools （主服务器）

2. mcp-gitops-tools （GitOps服务器）

3. mcp-gcloud-tools （谷歌云服务器）🆕

📦 20多个类别的150多种生产就绪工具

文件系统操作（6个工具）

CLI执行（3个工具）

Git操作（9个工具）

Web和HTTP（4个工具）

Node.js/npm（5个工具）

Python/pip（5个工具）

测试和构建（4个工具）

🤖 自动化与编排（5个工具）

validate_project

create_validation_script

setup_project_automation

generate_project_docs

fix_common_issues

🔍 诊断和记录（8个工具）

get_vscode_problems

read_log_file

tail_log_file

search_logs

find_log_files

analyze_error_logs

watch_log_changes

get_terminal_history

aggregate_logs

get_xcode_logs

get_android_logs

get_react_native_logs

Kubernetes操作（7个工具）

kubectl_get_pods

kubectl_describe_pod

kubectl_get_logs

kubectl_get_deployments

kubectl_get_services

kubectl_get_events

kubectl_get_resource_status

GitHub操作（6个工具）

github_list_workflow_runs

github_get_workflow_run

github_list_workflow_jobs

github_get_job_logs

github_list_workflows

github_get_workflow_run_logs

RAG（检索增强生成）（6个工具）

rag_index_documents

rag_search

rag_get_context

rag_list_indexed

rag_clear_index

rag_status

GitLab CI/CD（7个工具）

gitlab_list_pipelines

gitlab_get_pipeline

gitlab_list_pipeline_jobs

gitlab_get_job

gitlab_get_job_trace

gitlab_list_project_jobs

gitlab_get_pipeline_variables

GitLab API（23个工具）

群组

项目

问题

合并请求

全局搜索

谷歌云平台（35+工具）🆕

身份验证和配置（7个工具）

1. `mcp-vibe-coding-tools` （主服务器）

2. `mcp-gitops-tools` （GitOps服务器）

3. `mcp-gcloud-tools` （谷歌云服务器）🆕

`validate_project`

`create_validation_script`

`setup_project_automation`

`generate_project_docs`

`fix_common_issues`

`get_vscode_problems`

`read_log_file`

`tail_log_file`

`search_logs`

`find_log_files`

`analyze_error_logs`

`watch_log_changes`

`get_terminal_history`

`aggregate_logs`

`get_xcode_logs`

`get_android_logs`

`get_react_native_logs`

`kubectl_get_pods`

`kubectl_describe_pod`

`kubectl_get_logs`

`kubectl_get_deployments`

`kubectl_get_services`

`kubectl_get_events`

`kubectl_get_resource_status`

`github_list_workflow_runs`

`github_get_workflow_run`

`github_list_workflow_jobs`

`github_get_job_logs`

`github_list_workflows`

`github_get_workflow_run_logs`

`rag_index_documents`

`rag_search`

`rag_get_context`

`rag_list_indexed`

`rag_clear_index`

`rag_status`

`gitlab_list_pipelines`

`gitlab_get_pipeline`

`gitlab_list_pipeline_jobs`

`gitlab_get_job`

`gitlab_get_job_trace`

`gitlab_list_project_jobs`

`gitlab_get_pipeline_variables`

`generate_requirements`

`create_product_roadmap`

`generate_user_stories`

`analyze_tech_stack`

`research_best_practices`

`competitive_analysis`

`design_system_architecture`

`design_database_schema`

`generate_api_spec`

`security_audit`

`generate_security_policy`

`scan_for_vulnerabilities`

`generate_dockerfile`

`generate_cicd_pipeline`

`generate_kubernetes_manifests`