使用Veo2生成MCP视频
该项目实现了一个模型上下文协议（MCP）服务器，该服务器公开了谷歌的Veo2视频生成功能。它允许客户端根据文本提示或图像生成视频，并通过MCP资源访问生成的视频。
特性
- 生成 文本视频 鼓励
- 生成 图像中的视频
- 通过MCP资源访问生成的视频
- 视频生成模板示例
- 支持stdio和SSE传输
示例图像
示例图像到视频
先决条件
- Node.js 18或更高版本
- 谷歌API密钥，可访问Gemini API和Veo2模型（=您需要使用API密钥设置信用卡！->访问aistudio.Google.com）
安装
安装在 流动
- 单击添加服务器
- 将GitHub URL复制并粘贴到流中
- 单击解析、克隆、安装、构建和保存。
通过Smithery安装
通过以下方式自动安装克劳德桌面版mcp-video-generation-veo2 史密瑟里:
npx -y @smithery/cli install @mario-andreschak/mcp-veo2 --client claude手动安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/yourusername/mcp-video-generation-veo2.git
cd mcp-video-generation-veo2- 安装依赖项：
npm install- 创建一个
.env使用您的Google API密钥文件：
cp .env.example .env
# Edit .env and add your Google API key这 .env 文件支持以下变量：
- GOOGLE_API_KEY：您的Google API密钥（必需） - PORT：服务器端口（默认值：3000） - STORAGE_DIR：存储生成视频的目录（默认：./生成视频） - LOG_LEVEL：日志记录级别（默认值：致命） - 可用级别：详细、调试、信息、警告、错误、致命、无 - 对于开发，设置为 debug 或 info 有关更详细的日志 - 为了生产，保持 fatal 尽量减少控制台输出
- 构建项目：
npm run build用法
启动服务器
您可以使用stdio或SSE传输启动服务器：
stdio传输（默认）
npm start
# or
npm start stdioSSE 运输
npm start sse这将在端口3000（或您的 .env 文件）。
MCP工具
服务器公开了以下MCP工具：
generateVideoFromText
从文本提示生成视频。
参数：
prompt（string）：视频生成的文本提示config（对象，可选）：配置选项
- aspectRatio （字符串，可选）：“16:9”或“9:16” - personGeneration （字符串，可选）：“dont_allow”或“allow_maadult” - numberOfVideos （数字，可选）：1或2 - durationSeconds （数字，可选）：介于5和8之间 - enhancePrompt （boolean，可选）：是否增强提示 - negativePrompt （字符串，可选）：描述不生成什么的文本
例子：
{
"prompt": "Panning wide shot of a serene forest with sunlight filtering through the trees, cinematic quality",
"config": {
"aspectRatio": "16:9",
"personGeneration": "dont_allow",
"durationSeconds": 8
}
}从图像生成视频
从图像生成视频。
参数：
image（string）：Base64编码图像数据prompt（字符串，可选）：引导视频生成的文本提示config（object，可选）：配置选项（与上述相同，但personGeneration仅支持“dont_allow”）
list生成的视频
列出所有生成的视频。
MCP资源
服务器公开以下MCP资源：
视频：//{id}
通过ID访问生成的视频。
videos://templates
访问示例视频生成模板。
发展
项目结构
src/：源代码
- index.ts：主要入口点 - server.ts：MCP服务器配置 - config.ts：配置处理 - tools/：MCP工具实现 - resources/：MCP资源实现 - services/：外部服务集成 - utils/：实用功能
建筑
npm run build发展模式
npm run dev许可证
麻省理工学院