MCP通用适配器
⚠️ 项目状态：正在进行中 该项目尚处于早期开发阶段。核心功能正在实施中。欢迎投稿！
将任何API转换为功能齐全的MCP服务器只需几秒钟，而不是几天。
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问题
手动构建MCP（模型上下文协议）服务器既缓慢又重复：
- 73.6k+颗星
awesome-mcp-servers显示出巨大的需求 - 每个MCP服务器当前占用 2-5天 编码
- 有 15000+公共API，但只有约100个具有MCP适配器
- 开发人员一遍又一遍地编写相同的样板
解决方案
MCP通用适配器 根据任何API规范自动生成生产就绪MCP服务器：
# Transform Stripe API into MCP server
mcp-adapt --preset stripe --api-key sk_test_xxx
# Done! Now use in Claude/Cursor:
# "Create a Stripe customer for john@example.com and charge $99"时间缩短： 5天→ 5 分钟⚡
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🎯 视觉
制造 人工智能可访问的世界上每一个API 通过消除手动适配器写入瓶颈。
一个通用工具，为人工智能生态系统解锁数千个API。
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✨ 功能（计划中）
核心能力
- ✅ OpenAPI 3.x支持 -解析任何OpenAPI规范
- ✅ GraphQL支持 -处理GraphQL模式
- ✅ REST发现 -从基本URL自动检测端点
- ✅ 多种语言 -生成Python或TypeScript服务器
- ✅ 认证 -支持API密钥、Bearer、OAuth2
预配置预设
- 🔄 条纹 -完成支付集成
- 🔄 GitHub -存储库和问题管理
- 🔄 开放人工智能 -AI模型组成
- 🔄 Slack -团队沟通自动化
- 🔄 SendGrid -电子邮件自动化
高级功能
- 🔄 HAR 导入 -从浏览器DevTools导入
- 🔄 邮差收藏 -将Postman转换为MCP
- 🔄 自动生成的测试 - Pytest/是测试套房
- 🔄 实时重新加载 -开发过程中的热重载
- 🔄 VS代码扩展 -IDE集成
传说：
- ✅ 进行中
- 🔄 计划的
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🚀 快速开始
注： v0.1.0发布后，将提供安装说明。
安装（即将推出）
pip install mcp-universal-adapter基本用法
# Generate from OpenAPI URL
mcp-adapt https://api.example.com/openapi.json \
--output my-mcp-server
# Use preset for popular APIs
mcp-adapt --preset stripe --api-key sk_test_xxx
# Discover REST endpoints
mcp-adapt https://api.example.com \
--discover \
--output example-mcp示例：条纹支付
mcp-adapt --preset stripe --api-key sk_test_YOUR_KEY现在在克劳德/光标：
User: "Create a customer for john@example.com and charge $99 for Premium Plan"
AI: [Uses generated MCP server to]
1. Create Stripe customer
2. Create payment intent
3. Process charge
4. Return confirmation______________________________________________________________________
🏗️ 建筑
API Input (OpenAPI/GraphQL/REST)
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Parser Layer
↓
Schema Normalizer
↓
MCP Generator
↓
Code Templates (Jinja2)
↓
MCP Server Output (Python/TS)
↓
Validation & Testing组件
- 解析器 -从各种格式中提取API结构
- 标准化器 -统一的API表示
- 发电机 -创建MCP服务器代码
- 模板 -特定语言的代码模板
- 验证器 -测试生成的服务器
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📚 文档
正在编写文件。请尽快回来查看！
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🛣️ 路线图
冲刺1（第1-5天）：基础
- \[\]项目设置和存储库结构
- \[\]OpenAPI 3.x解析器
- \[\]Python MCP生成器
- \[\]CLI界面（打字机）
- \[\]首次使用Stripe进行工作演示
冲刺2（第6-10天）：波兰语和预设
- \[\]错误处理和验证
- \[\]5个API预设（Stripe、GitHub、OpenAI、Slack、SendGrid）
- \[\]综合文件
- \[\]v0.1.0版本发布
Sprint 3（第11-14天）：高级功能
- \[\]GraphQL支持
- \[\]REST端点发现
- \[\]HAR文件导入
- \[\]VS代码扩展名
未来
- TypeScript生成器
- 网络游乐场（Streamlit）
- GitHub行动
- Docker镜像
- 社区预设市场
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💡 用例
1.付款（条纹）
mcp-adapt --preset stripe
# Enable: "Process $99 payment for customer@email.com"2.GitHub自动化
mcp-adapt --preset github --token ghp_xxx
# Enable: "Create urgent bug issue in myapp repo"3.团队沟通（Slack）
mcp-adapt --preset slack --workspace myteam
# Enable: "Post 'Deployment done' to #engineering"4.自定义内部API
mcp-adapt https://api.mycompany.com/swagger.json
# Enable your company's API for AI agents!______________________________________________________________________
🤝 贡献
我们正处于早期开发阶段，希望您的帮助！
需要优先捐款：
- API预设 -添加对流行API的支持
- TypeScript生成器 -实施TS模板
- GraphQL解析器 -完全支持GraphQL
- 文档 -编写指南和示例
- 测试 -提高测试覆盖率
如何做出贡献：
# 1. Fork the repository
# 2. Clone your fork
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/mcp-universal-adapter.git
cd mcp-universal-adapter
# 3. Create virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
# 4. Install dependencies
pip install -e ".[dev]"
# 5. Create feature branch
git checkout -b feature/amazing-feature
# 6. Make changes and test
pytest tests/
# 7. Commit and push
git commit -m "feat: add amazing feature"
git push origin feature/amazing-feature
# 8. Open Pull Request看 贡献.md 详细指南。
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🎯 成功指标
发布目标（前30天）：
- 5000多个GitHub之星
- 100多台生成的MCP服务器
- 20+API预设
- 列在
awesome-mcp-servers
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📜 许可证
MIT许可证-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。
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🌟 明星历史
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📧 联系
巴托斯·加卡 -人工智能与自动化策略师
- 电子邮件：gaca.bartosz@gmail.com
- 网站： bartoszgaca.pl
- github： @加卡巴托什
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🙏 致谢
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内置❤️ 实现AI-API一体化的民主化
*停止写入适配器。开始建造。*