MCP Uber Eats API

mcp优步吃api

餐厅代理聊天机器人，通过MCP协议连接到Uber Eats API。

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材料表

• 演示
• 使用
• 开发
• 备注

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演示

这个项目是 自然语言中的聊天机器人 这允许餐厅老板查询他们的Uber Eats数据：订单、餐厅、促销。

与浏览技术API不同，恢复者直接提问并获得清晰的答案。

它是如何工作的

一 界面Streamlit 与a通信 Litellm代理扣 谁决定调用哪些工具 MCP服务器 （模型上下文协议）连接到API Uber Eats。

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│              Interface Streamlit                 │
│          (app.py — port 8501)                    │
└───────────────────┬─────────────────────────────┘
                    │
        ┌───────────▼───────────┐
        │    LiteLLM Agent      │
        │  (boucle agentique)   │
        └───────────┬───────────┘
                    │  appels d'outils MCP
        ┌───────────▼───────────┐
        │    Serveur MCP        │
        │  (FastMCP + tools)    │
        └───────────┬───────────┘
                    │
           ┌────────┴───────────┐
           │                    │
   ┌───────▼──────┐    ┌────────▼────────┐
   │  API Uber    │    │  Mode démo      │
   │  Eats réelle │    │  (données mock) │
   └──────────────┘    └─────────────────┘

一个 演示模式 使用虚拟数据，您可以在不需要Uber Eats帐户的情况下测试聊天机器人。

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使用

先决条件

• 码头工人 安装在您的机器上

发射

# Première fois uniquement : créer le fichier de configuration
mkdir -p data && touch data/.env

# Lancer l'application
docker compose up --build

然后打开 http://localhost:8501 在您的浏览器中。

首次发射

启动时，界面将引导您完成两个步骤：

1. 模式选择 -演示（虚拟数据）或制作（真实的Uber Eats API）
2. 输入API密钥 -密钥将自动保存，以便下次启动

一旦设置好，您就可以进入聊天室，用自然语言提问。

问题示例：

• “我的餐厅是什么？»
• “列出当地小酒馆接受的订单”
• “哪些促销活动被激活？»

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开发

本节正在编写中。一旦开发环境（开发容器）最终确定，它将完成。

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备注

该项目是个人开发的，目的是探索MCP协议和代理回路。没有最后期限，没有压力-好奇心和实验。

我自己做了大部分实现，因为我非常喜欢用Python编写代码。 克劳德代码 A为代码的某些部分（合成数据生成、数据模型）做出贡献，同时让我负责架构决策和业务逻辑。