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MCP Server · 开发工具

Kalyankumarkonduru MCP

一个集成GitHub和Notion的PR评审工具,用于自动化代码审查流程。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
代码审查GitHubPythonNotion集成自动化

快速开始

作者 / 组织
KalyankumarKonduru
提供方
KalyankumarKonduru
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

Kalyankumarkonduru MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

PR审核员设置指南

本指南提供了设置PR Reviewer项目的分步说明,其中包括与GitHub和Notion的集成。

先决条件

  • curl (适用于MacOS/Linux)
  • 系统上已安装Python 3.x

安装说明

步骤1:安装 uv

MacOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
🔁 之后重新启动终端,以确保 uv 命令可用。

______________________________________________________________________

步骤2:创建和设置项目

MacOS/Linux:

# Create a new directory for the project
uv init pr_reviewer
cd pr_reviewer

# Create and activate a virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install core dependencies
uv add "mcp[cli]" requests python-dotenv notion-client

______________________________________________________________________

步骤3:创建 requirements.txt 并从中安装

创建一个名为的文件 requirements.txt 内容如下:

# Core dependencies for PR Analyzer
requests>=2.31.0          # For GitHub API calls
python-dotenv>=1.0.0      # For environment variables
mcp[cli]>=1.4.0           # For MCP server functionality
notion-client>=2.3.0      # For Notion integration

安装软件包:

uv pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements.txt

______________________________________________________________________

步骤4:设置环境变量

创建一个 .env 在根目录中创建文件,并添加以下内容:

GITHUB_TOKEN=your_github_token
NOTION_API_KEY=your_notion_api_key
NOTION_PAGE_ID=your_notion_page_id
GitHub令牌:
  1. 转到GitHub→ 设置→ 开发人员设置→ 个人访问令牌。
  2. 点击 “生成新令牌(经典)”.
  3. 启用这些作用域:

- read:org - read:repo_hook - repo

  1. 将令牌复制并粘贴到您的 .env 文件为 GITHUB_TOKEN.
概念整合:
  1. 首选 概念整合.
  2. 点击 “新整合” 并将类型设置为 内部.
  3. 将其添加到您的工作区。
  4. 复制 内部整合秘密 像 NOTION_API_KEY.
  5. 复制 集成URL末尾的UUID 像 NOTION_PAGE_ID.

______________________________________________________________________

步骤5:创建主脚本

为您的服务器逻辑创建一个空脚本文件:

touch pr_reviewer

将应用程序逻辑添加到此文件中。

______________________________________________________________________

步骤6:运行应用程序

要运行项目,请确保您的环境已激活,并且 .env 已配置:

python pr_reviewer.py

______________________________________________________________________

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

代码审查Python本地部署GitHub集成Notion集成自动化工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Kalyankumarkonduru MCP

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Kalyankumarkonduru MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Kalyankumarkonduru MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Kalyankumarkonduru MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Kalyankumarkonduru MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Kalyankumarkonduru MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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