MCP Studies

mcp研究

MCP服务器上的开放工作室-使用模型上下文协议（MCP）Python SDK的实验研究和原型。此存储库为MCP功能的测试、开发和集成提供了一个可复制的环境。


项目设置和结构

环境设置

为了为这个项目创建一个干净的Python环境，我们使用 紫外线 用于快速依赖管理和虚拟环境创建。

步骤：

1. 创建虚拟环境：

   uv venv

这将创建一个 .venv 使用隔离的Python环境的目录。

1. 安装依赖项：

   make env

此命令（在 Makefile)将所有必需的软件包安装到 .venv 环境。

1. 激活环境：

   source .venv/bin/activate

这将设置您的shell使用项目的Python和已安装的包。

这 spikes 文件夹

这 spikes 目录包含实验代码、演示和概念验证脚本。每个子文件夹或脚本都是一个“尖峰”——一个专注的实验或原型，用于探索特定的功能、集成或想法。尖峰不是生产代码；它们旨在用于学习、快速迭代和共享发现。

环境变量

使用随附的 env.sh 脚本自动生成 .env 使用1Password中的必要API密钥的文件：

./env.sh          # Silent mode
./env.sh -v       # Verbose mode
source .env       # Load environment variables

在中配置您的凭据 .env_vars 文件格式如下：

ENV_VAR_NAME:1password_item_name:field_name